Εισαγωγή: Η συνεχής εξέλιξη των ψηφιακών τεχνολογιών έχει οδηγήσει σε σημαντικές αλλαγές στον τομέα της υγειονομικής φροντίδας παγκοσμίως, με την Ελλάδα να ακολουθεί αυτή την τάση ψηφιακού μετασχηματισμού. Η πανδημία COVID-19 επιτάχυνε την υιοθέτηση υπηρεσιών όπως η τηλεϊατρική και οι m-health εφαρμογές. Η κατανόηση των στάσεων των πολιτών και των παραγόντων που επηρεάζουν την πρόθεσή τους να χρησιμοποιήσουν αυτές τις υπηρεσίες κρίνεται αναγκαία για τη χάραξη αποτελεσματικών πολιτικών υγείας. 

Σκοπός: Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι η διερεύνηση των αντιλήψεων των πολιτών σχετικά με την υιοθέτηση ψηφιακών υπηρεσιών υγείας, η αξιολόγηση του επιπέδου του ψηφιακού γραμματισμού τους και η ανάλυση των παραγόντων (χρησιμότητα, ευκολία, εμπιστοσύνη) που καθορίζουν την πρόθεση χρήσης. 

Υλικό και μέθοδος: Στην έρευνα συμμετείχαν 306 πολίτες (110 άνδρες και 196 γυναίκες) από όλη την επικράτεια. Για τη συλλογή των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε δομημένο ηλεκτρονικό ερωτηματολόγιο που βασίστηκε στα μοντέλα TAM και UTAUT. Η στατιστική ανάλυση πραγματοποιήθηκε με το λογισμικό SPSS (v.26) και περιέλαβε περιγραφική στατιστική, μη παραμετρικούς ελέγχους (Kruskal-Wallis, Spearman’s rho), ελέγχους t-test και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση. 

Αποτελέσματα: Τα ευρήματα ανέδειξαν ότι οι πολίτες εμφανίζουν μια σχετικά ουδέτερη ικανοποίηση από τις υφιστάμενες παραδοσιακές υπηρεσίες υγείας, ενώ η γνώση τους γύρω από τις ψηφιακές λύσεις είναι υψηλότερη σε σύγκριση με την πραγματική τους χρήση. Παρά ταύτα, αποτυπώνεται μια ισχυρή τάση προς τον ψηφιακό μετασχηματισμό, καθώς το 61,7% των συμμετεχόντων δήλωσε ότι θα προτιμούσε την εικονική και ταχύτερη επικοινωνία με τον γιατρό του έναντι της δια ζώσης επαφής με μεγαλύτερη αναμονή. Αναφορικά με το μοντέλο ΤΑΜ, αναδείχθηκε μια συγκρατημένα θετική στάση των πολιτών, με τη μέση τιμή της πρόθεσης χρήσης να διαμορφώνεται στο 3,49 (με άριστα το 5). Από την επαγωγική στατιστική ανάλυση προέκυψε ότι τα δημογραφικά στοιχεία διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο στην αποδοχή των συστημάτων, με το επίπεδο εκπαίδευσης και την τεχνολογική ευχέρεια των πολιτών να επηρεάζει σημαντικά την αντίληψή τους για τη χρησιμότητα των εν λόγω τεχνολογιών. Συνολικά, η αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα των ψηφιακών λύσεων κινήθηκε σε χαμηλότερα επίπεδα (2,93 με άριστα το 5), ενώ ο ψηφιακός γραμματισμός υγείας (eHEALS) αξιολογήθηκε ως μέτριος (2,74 με άριστα το 5). 

Η ανάλυση παλινδρόμησης ανέδειξε την αντιλαμβανόμενη ευκολία χρήσης (β=0,360, p<0,001) και την αντιλαμβανόμενη χρησιμότητα (β=0,337, p<0,001) ως τους σημαντικότερους προγνωστικούς παράγοντες της πρόθεσης χρήσης. Στατιστικά σημαντικές διαφορές εντοπίστηκαν ως προς το επίπεδο εκπαίδευσης και την τεχνολογική ευχέρεια, ενώ η εμπιστοσύνη προς τους παρόχους συσχετίστηκε θετικά με την πρόθεση υιοθέτησης των υπηρεσιών. 

Συμπεράσματα: Η μελέτη επιβεβαιώνει ότι ενώ υπάρχει θετική προδιάθεση για τη χρήση ψηφιακών εργαλείων υγείας, το έλλειμμα ψηφιακών δεξιοτήτων και η μέτρια αντίληψη χρησιμότητας αποτελούν ανασταλτικούς παράγοντες. Απαιτείται η ενίσχυση του ψηφιακού γραμματισμού και η διασφάλιση της εμπιστοσύνης και της ιδιωτικότητας, προκειμένου να σχεδιαστούν συμπεριληπτικά και ανθρωποκεντρικά μοντέλα φροντίδας που να ανταποκρίνονται στις ανάγκες της ελληνικής κοινωνίας. 

Introduction: The continuous evolution of digital technologies has led to significant changes in the healthcare sector worldwide, with Greece following this trend of digital transformation. The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of services such as telemedicine and m-health applications. Understanding citizens' attitudes and the factors influencing their intention to use these services is essential for developing effective health policies. 

Purpose: The purpose of this research is to investigate citizens' perceptions regarding the adoption of digital health services, evaluate their level of digital health literacy, and analyze the factors (usefulness, ease of use, trust) that determine their intention to use them. 

Material and Method: A total of 306 citizens (110 men and 196 women) from across the country participated in the study. A structured electronic questionnaire based on the TAM and UTAUT models was used for data collection. Statistical analysis was performed using SPSS software (v.26) and included descriptive statistics, non-parametric tests (Kruskal-Wallis, Spearman’s rho), t-tests, and multiple linear regression. 

Results: The findings revealed that citizens exhibit a relatively neutral level of satisfaction with existing traditional healthcare services, whereas their knowledge regarding digital health solutions is higher compared to their actual utilization. Nevertheless, a strong trend towards digital transformation is captured, as 61.7% of the participants stated that they would prefer virtual and faster communication with their physician over face-to-face contact with longer waiting times. Regarding the TAM model, a moderately positive attitude among citizens was highlighted, with the mean value of behavioral intention to use shaped at 3.49 (on a 5-point scale). Inferential statistical analysis indicated that demographic characteristics play a decisive role in system acceptance, with citizens' education level and technological fluency significantly influencing their perception of the usefulness of these technologies. Overall, however, the perceived usefulness of digital solutions moved at lower levels (2.93 on a 5-point scale), while eHealth literacy (eHEALS) was evaluated as moderate (2.74 on a 5-point scale). 

Regression analysis identified perceived ease of use (β=0.360, p<0.001) and considered usefulness (β=0.337, p<0.001) as the most significant predictors of usage intention. Statistically significant differences were found regarding education level and technological fluency, while trust in providers was positively correlated with the intention to adopt these services. 

Conclusions: The study confirms that while there is a positive predisposition toward using digital health tools, the lack of digital skills and a moderate perception of usefulness act as inhibiting factors. Enhancing digital literacy and ensuring trust and privacy are required to design inclusive and patient-centered care models that meet the needs of Greek society.