Διερεύνηση Συσχετίσεων μεταξύ Υγειονομικής Παιδείας και Αντιλήψεων για την χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία του Γενικού Πληθυσμού στην Δυτική Μακεδονία

Investigating the Relationship Between Health Literacy and Public Perceptions of Artificial Intelligence Use in Healthcare: Evidence from the General Population of Western Macedonia, Greece (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΕΛΕΝΗ ΑΛΕΞΑΝΔΡΙΔΟΥ
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 26 Σεπτεμβρίου 2026
  5. Ελληνικά
  6. 104
  7. ΘΕΟΔΩΡΟΥ ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
  8. ΚΩΣΤΑΓΙΟΛΑΣ ΠΕΤΡΟΣ
  9. Υγειονομική παιδεία, Τεχνητή Νοημοσύνη, υπηρεσίες υγείας, τεχνολογική αποδοχή, αντιλήψεις πολιτών, Δυτική Μακεδονία
  10. ΔΜΥ
  11. 1
  12. 56
    • Σκοπός: Η παρούσα έρευνα απέβλεπε στη διερεύνηση της σχέσης μεταξύ της υγειονομικής παιδείας και των αντιλήψεων του γενικού πληθυσμού, σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στις υπηρεσίες υγείας στη Δυτική Μακεδονία. Ειδικότερα, εξετάστηκε το επίπεδο της γενικής υγειονομικής παιδείας, της επικοινωνίας με τους επαγγελματίες υγείας, της πλοήγησης στο σύστημα υγείας και της υγειονομικής παιδείας σχετικά με τον εμβολιασμό, καθώς και η επίδρασή τους στην αποδοχή εφαρμογών ΤΝ στον τομέα της υγείας. Μεθοδολογία: Η μελέτη ακολούθησε ποσοτικό, περιγραφικό και συσχετιστικό ερευνητικό σχεδιασμό. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου, το οποίο περιλάμβανε δημογραφικά στοιχεία, τις κλίμακες της οικογένειας εργαλείων HLS19 για την αξιολόγηση της υγειονομικής παιδείας και κλίμακα μέτρησης των αντιλήψεων για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπηρεσίες υγείας. Η στατιστική ανάλυση πραγματοποιήθηκε με περιγραφική στατιστική, συσχετίσεις Pearson και Spearman, ελέγχους t-test και ANOVA, καθώς και πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση για την ανάδειξη των σημαντικότερων προβλεπτικών παραγόντων της αποδοχής της ΤΝ. Αποτελέσματα: Τα ευρήματα έδειξαν ότι οι συμμετέχοντες παρουσίασαν συνολικά ικανοποιητικό επίπεδο υγειονομικής παιδείας και θετικές στάσεις απέναντι στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγεία. Διαπιστώθηκαν στατιστικά σημαντικές θετικές συσχετίσεις μεταξύ των επιμέρους διαστάσεων της υγειονομικής παιδείας και της αποδοχής της ΤΝ, ενώ ορισμένα δημογραφικά χαρακτηριστικά επηρέασαν σημαντικά τόσο την υγειονομική παιδεία όσο και τις αντιλήψεις των συμμετεχόντων. Επιπλέον, η πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση ανέδειξε συγκεκριμένες διαστάσεις της υγειονομικής παιδείας ως σημαντικούς προβλεπτικούς παράγοντες της αποδοχής της ΤΝ. Συμπεράσματα: Η ενίσχυση της υγειονομικής παιδείας αποτελεί βασική προϋπόθεση για την ασφαλή, αποτελεσματική και κοινωνικά αποδεκτή ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στις υπηρεσίες υγείας. Η ανάπτυξη στοχευμένων παρεμβάσεων ενημέρωσης και εκπαίδευσης των πολιτών μπορεί να ενισχύσει την εμπιστοσύνη προς τις εφαρμογές ΤΝ και να συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας των παρεχόμενων υπηρεσιών υγείας και στη διαμόρφωση τεκμηριωμένων πολιτικών ψηφιακού μετασχηματισμού του ελληνικού συστήματος υγείας

    • Aim: This research aimed to investigate the relationship between health literacy and the perceptions of the general population, regarding the use of Artificial Intelligence (AI) in health services in Western Macedonia. In particular, the level of general health literacy, communication with health professionals, navigation of the health system and health literacy about vaccination were examined, as well as their effect on the acceptance of IT applications in the health sector. Methodology: The study followed quantitative, descriptive and correlational research design. Data was collected using a structured questionnaire, which included demographic information, the scales of the HLS19 family of tools to assess health literacy, and a scale measuring perceptions of the use of Artificial Intelligence in health services. Statistical analysis was performed with descriptive statistics, Pearson and Spearman correlations, t-test and ANOVA, as well as multiple linear regression to highlight the most important predictors of TN acceptance. Results: The findings showed that the participants presented an overall satisfactory level of health literacy and positive attitudes towards the applications of Artificial Intelligence in health. Statistically significant positive correlations were found between individual dimensions of health literacy and acceptance of TN, while certain demographic characteristics significantly influenced both health literacy and participants' perceptions. In addition, multiple linear regression highlighted specific dimensions of health literacy as significant predictors of TN acceptance. Conclusions: Strengthening health literacy is a basic condition for the safe, effective and socially acceptable integration of Artificial Intelligence in health services. The development of targeted information and education interventions of citizens can strengthen the trust towards IT applications and contribute to the improvement of the quality of the provided health services and the formation of documented policies for the digital transformation of the Greek health system.

  13. Hellenic Open University
  14. Αναφορά Δημιουργού - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές