Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία εξετάζει τον βαθμό υιοθέτησης της τεχνολογίας Building Information Modeling (BIM) στον κατασκευαστικό κλάδο των χωρών της Ευρωπαϊκής Ένωσης και του Ηνωμένου Βασιλείου, αξιοποιώντας δεδομένα από την επαγγελματική πλατφόρμα LinkedIn. Αντικείμενο της έρευνας αποτελεί η συγκριτική αποτύπωση της υιοθέτησης του BIM, με έμφαση στη γεωγραφική κατανομή, στη δομή της αγοράς και στα χαρακτηριστικά του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος επιχειρήσεων που δραστηριοποιούνται στον τομέα αυτό.

Η μεθοδολογία βασίζεται στη συλλογή και επεξεργασία δεδομένων από εταιρικά προφίλ, τα οποία επιλέχθηκαν με βάση προκαθορισμένα κριτήρια σχετικά με το BIM και γεωγραφικούς περιορισμούς που αφορούν τα κράτη-μέλη της Ευρωπαϊκής Ένωσης και το Ηνωμένο Βασίλειο. Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση εργαλείων περιγραφικής στατιστικής, θερμικών χαρτών (heatmaps) και γραμμικής παλινδρόμησης, ενώ αναπτύχθηκαν δείκτες που επέτρεψαν τη συγκριτική αξιολόγηση της υιοθέτησης του BIM και της παρουσίας ψηφιακών τεχνολογιών του Construction 4.0.

Τα αποτελέσματα καταδεικνύουν ότι η υιοθέτηση του BIM παρουσιάζει σημαντικές διαφοροποιήσεις μεταξύ των ευρωπαϊκών χωρών. Οι υψηλότεροι αναλογικοί δείκτες υιοθέτησης καταγράφονται στις χώρες της Βαλτικής, ενώ οι μεγαλύτερες ευρωπαϊκές οικονομίες συγκεντρώνουν τον μεγαλύτερο αριθμό επιχειρήσεων BIM. Επιπλέον, το οικοσύστημα του BIM χαρακτηρίζεται από κυριαρχία μικρομεσαίων επιχειρήσεων, σημαντική παρουσία των κλάδων Architecture & Planning, Construction και Civil Engineering, καθώς και από ανομοιογενή ενσωμάτωση τεχνολογιών όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), το Digital Twin (DT) και η Εικονική Πραγματικότητα (VR).

Ειδικότερα για την Ελλάδα, ο δείκτης υιοθέτησης του BIM προέκυψε υψηλότερος του μέσου Ευρωπαϊκού όρου, καταδεικνύοντας την σταδιακή ενσωμάτωση της τεχνολογίας στον εγχώριο κλάδο. Παρόλα αυτά, το περιορισμένο πλήθος και απήχηση των εμπλεκομένων εταιρειών αναδεικνύει τα περιθώρια περαιτέρω ενίσχυσης του ελληνικού οικοσυστήματος BIM.

Συνολικά, η εργασία επιβεβαιώνει ότι το BIM αποτελεί βασικό πυλώνα του ψηφιακού μετασχηματισμού του κατασκευαστικού κλάδου και αναδεικνύει τη δυνατότητα αξιοποίησης δεδομένων από επαγγελματικές ψηφιακές πλατφόρμες για τη συγκριτική αξιολόγηση της υιοθέτησης της τεχνολογίας σε ευρωπαϊκό επίπεδο. Τα ευρήματα μπορούν να αξιοποιηθούν από την ερευνητική κοινότητα, τους επαγγελματίες του κλάδου και τους φορείς χάραξης πολιτικής για τον σχεδιασμό στρατηγικών που θα ενισχύσουν την υιοθέτηση του BIM και τον ψηφιακό μετασχηματισμό των κατασκευών.

This postgraduate thesis investigates the level of Building Information Modeling (BIM) adoption within the Architecture, Engineering and Construction (AEC) sector across the Member States of the European Union and the United Kingdom, utilizing data obtained from the professional networking platform LinkedIn. The study aims to provide a comparative assessment of BIM adoption, focusing on its geographical distribution, market structure, and the characteristics of the European BIM business ecosystem. 

The research methodology is based on the collection and analysis of data extracted from corporate LinkedIn profiles, selected according to predefined BIM-related criteria and geographical filters covering the European Union and the United Kingdom. The analysis employs descriptive statistical methods, heatmaps, and linear regression models, while comparative indicators were developed to assess BIM adoption and the presence of Construction 4.0 technologies across European countries.

The findings reveal significant variations in BIM adoption among the examined countries. The highest relative BIM adoption rates were observed in the Baltic States, whereas the largest European economies recorded the highest absolute number of BIM-related companies. Furthermore, the European BIM ecosystem is characterized by the predominance of small and medium-sized enterprises (SMEs), with strong representation from the Architecture & Planning, Construction, and Civil Engineering sectors. The study also identified considerable differences in the integration of complementary Construction 4.0 technologies, including Artificial Intelligence (AI), Digital Twin (DT), and Virtual Reality (VR).

Specifically for Greece, the BIM adoption rate was found to be higher than the European average, demonstrating the technology's gradual integration into the domestic sector. However, the limited number and reach of the companies highlights the scope for further strengthening the Greek BIM ecosystem needs.

Overall, the study confirms that BIM has become a key driver of digital transformation within the construction industry and demonstrates the potential of professional digital platforms such as LinkedIn as valuable data sources for the comparative assessment of BIM adoption at the European level. The proposed methodology provides a reproducible framework for monitoring BIM adoption and can support researchers, industry professionals, and policymakers in developing strategies to accelerate the digital transformation of the construction sector.