Η ραγδαία πρόοδος της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) συνοδεύεται από σημαντικές ηθικές
προκλήσεις, ιδιαίτερα στον τομέα της έρευνας. Η ανάπτυξη και η χρήση συστημάτων ΤΝ
απαιτούν την υιοθέτηση αρχών όπως η διαφάνεια, η λογοδοσία, η δικαιοσύνη, η
αμεροληψία, η προστασία των προσωπικών δεδομένων και ο σεβασμός των ανθρωπίνων
δικαιωμάτων. Για τον λόγο αυτό, η εκπαίδευση φοιτητών και ερευνητών σε θέματα ηθικής της ΤΝ αποτελεί βασική προϋπόθεση για την υπεύθυνη ανάπτυξη και αξιοποίηση των συστημάτων ΤΝ.
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η σχεδίαση, η ανάπτυξη και αξιολόγηση ενός ολοκληρωμένου περιβάλλοντος η-μάθησης με αντικείμενο την ηθική της έρευνας στην ΤΝ. Αρχικά παρουσιάστηκε το υφιστάμενο θεσμικό πλαίσιο για την ΤΝ και στη συνέχεια πραγματοποιήθηκε εκτενής βιβλιογραφική ανασκόπηση με την μεθοδολογία PRISMA.
Κατόπιν σχεδιάστηκε και αναπτύχθηκε το εκπαιδευτικό περιβάλλον σύμφωνα με το
μοντέλο εκπαιδευτικού σχεδιασμού ADDIE. Η αξιολόγηση του περιβάλλοντος πραγματοποιήθηκε μέσω ερωτηματολογίου κλίμακας Likert και δύο μελετών περίπτωσης. Τα αποτελέσματα έδειξαν υψηλό επίπεδο ικανοποίησης από το εκπαιδευτικό υλικό, τη δομή και τη χρηστικότητα του η-μαθήματος. Επιπλέον, οι συμμετέχοντες κατανόησαν σε ικανοποιητικό βαθμό της βασικές αρχές της ηθικής της ΤΝ, ανέπτυξαν αυξημένη ικανότητα αναγνώρισης ηθικών διλημμάτων και αξιολόγησης πρακτικών μέτρων σε πραγματικά σενάρια εφαρμογής συστημάτων ΤΝ.
Συνολικά, η εργασία τονίζει την ανάγκη συστηματικής ενσωμάτωσης της ηθικής της ΤΝ
στα προγράμματα σπουδών της τριτοβάθμιας εκπαίδευσης και παρουσιάζει χρήσιμες
κατευθύνσεις για τον σχεδιασμό αντίστοιχων εκπαιδευτικών παρεμβάσεων στο μέλλον.

The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has been accompanied by significant ethical challenges, particularly in the field of research. The development and deployment of AI systems require adherence to fundamental principles such as transparency, accountability, fairness, non-bias, data protection, and respect for human rights. Consequently, educating students and researchers on AI ethics has become a fundamental condition for the responsible development and application of AI technologies.
The aim of this master's thesis is to design, develop, and evaluate a comprehensive e
learning environment focusing on AI research ethics. Initially, the existing regulatory
framework governing Artificial Intelligence was presented, followed by a comprehensive literature review conducted using the PRISMA methodology. Afterwards, the e-learning environment was designed and developed based on the ADDIE instructional design model.
The educational environment was evaluated through a Likert-scale questionnaire and two case studies. The evaluation results indicated a high level of satisfaction with the educational content, the course structure, and the usability of the e-learning environment. Furthermore, participants demonstrated a significantly improved understanding of the fundamental principles of AI ethics, as well as an enhanced ability to recognize ethical dilemmas and evaluate practical measures in real-world AI application scenarios.
Overall, the study highlights the need for the systematic integration of AI ethics into higher education curricula and provides valuable guidance for the design and implementation of similar educational initiatives in the future.