Η ταχεία ανάπτυξη της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης (Generative Artificial Intelligence – GenAI) μετασχηματίζει τις πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού, υποστηρίζοντας δραστηριότητες όπως η παραγωγή κώδικα, η τεκμηρίωση, ο έλεγχος, η αποσφαλμάτωση και η συντήρηση. Στον τομέα των Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών (Financial Services – FS), όπου τα συστήματα λογισμικού υποστηρίζουν κρίσιμες τραπεζικές λειτουργίες, η υιοθέτηση εργαλείων GenAI δημιουργεί τόσο ευκαιρίες όσο και προκλήσεις. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την πολυδιάστατη επίδραση των εργαλείων ανάπτυξης GenAI στις πρακτικές ανάπτυξης λογισμικού στο πλαίσιο της Διεύθυνσης Πληροφορικής της Εθνικής Τράπεζας της Ελλάδος (National Bank of Greece – NBG). Η μελέτη εστιάζει σε τέσσερις βασικές διαστάσεις: τη διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού, την ποιότητα και την ασφάλεια του κώδικα, τις οικονομικές επιπτώσεις και την οργανωσιακή αλλαγή.

Υιοθετήθηκε ποιοτική μεθοδολογία μελέτης περίπτωσης, βασισμένη σε ημι-δομημένες συνεντεύξεις με συμμετέχοντες από το τραπεζικό περιβάλλον, οι οποίοι κατέχουν διοικητικούς ή σχετικούς με την Πληροφορική ρόλους. Τα δεδομένα αναλύθηκαν μέσω θεματικής ανάλυσης, επιτρέποντας την ανάδειξη βασικών μοτίβων και θεμάτων σε σχέση με τα ερευνητικά ερωτήματα. Τα ευρήματα δείχνουν ότι η GenAI μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα, επιταχύνοντας επαναλαμβανόμενες εργασίες, υποστηρίζοντας την τεκμηρίωση, βοηθώντας στην παραγωγή κώδικα και ενισχύοντας τις δραστηριότητες ελέγχου.

Η μελέτη καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η GenAI δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους προγραμματιστές ούτε τις καθιερωμένες διαδικασίες ανάπτυξης. Αντίθετα, λειτουργεί ως υποστηρικτικό εργαλείο που αυξάνει τη σημασία της ανθρώπινης εποπτείας, της επικύρωσης, της επίγνωσης θεμάτων ασφάλειας και του διοικητικού ελέγχου. Στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, η επιτυχής υιοθέτηση της GenAI απαιτεί σταδιακή εφαρμογή, εκπαίδευση, σαφή λογοδοσία, πολιτικές προστασίας δεδομένων και ευθυγράμμιση με τις κανονιστικές και οργανωσιακές απαιτήσεις.

The rapid development of Generative Artificial Intelligence (GenAI) is transforming software development practices, supporting activities such as code generation, documentation, testing, debugging, and maintenance. In the Financial Services (FS) sector, where software systems support critical banking operations, the adoption of GenAI tools creates both opportunities and challenges. This thesis examines the multidimensional impact of GenAI development tools on software development practices within the IT Division of the National Bank of Greece (NBG). The study focuses on four key dimensions: the software development process, code quality and security, economic implications, and organizational change.

A qualitative case study methodology was adopted, based on semi-structured interviews with participants from the banking environment who hold managerial or IT-related roles. The data were analyzed through thematic analysis, allowing key patterns and themes to emerge in relation to the research questions. The findings show that GenAI can improve productivity and efficiency by accelerating repetitive tasks, supporting documentation, assisting with code generation, and strengthening testing activities.

The study concludes that GenAI does not replace human developers or established development processes. Rather, it functions as a supporting tool that increases the importance of human oversight, validation, security awareness, and managerial control. In financial services, successful GenAI adoption requires gradual implementation, training, clear accountability, data protection policies, and alignment with regulatory and organizational requirements.