Αrtificial Intelligence (AI) is increasingly repositioning Human Resource Management (HRM) from an administratively oriented function toward a data-informed, technology-enabled strategic partner. In contemporary organizations operating under Industry 4.0 conditions, HR processes are shaped by rising automation needs, digital work platforms, and expanding “people data” generated across the employee lifecycle. Within this context, AI applications—ranging from algorithmic screening and conversational agents to predictive analytics—are expected to substantially reconfigure how firms search for candidates, make selection decisions, and evaluate performance over time. This dissertation examines how AI can automate and enhance core HR activities by supporting more scalable candidate identification, improving match quality between applicants and job requirements, and enabling continuous evaluation through real-time data streams and analytics. The analysis further considers how AI can contribute to productivity, development, and employee well-being via feedback systems and targeted interventions, while recognizing that these advantages depend on responsible governance and organizational readiness. 

The study focuses on the principal AI tools used in recruitment and evaluation, including résumé parsing and ranking systems, chatbots for candidate communication, and performance analytics platforms that leverage “digital exhaust” from workplace systems. It also critically assesses the major implementation challenges documented in the literature, particularly algorithmic bias, transparency deficits, privacy concerns, and the risk of diminishing the human element in high-stakes people decisions. Building on these debates, the dissertation discusses practical and ethical strategies for integrating AI into HRM in ways that preserve accountability, fairness, and employee trust, emphasizing hybrid models in which AI augments—rather than replaces—professional judgment. Overall, the dissertation aims to provide a structured understanding of AI’s role in modern HRM and to outline evidence-based directions for responsible adoption across recruitment, performance management, and continuous employee evaluation. 

More specisificly, this thesis aim to examine the role of Artificial Intelligence in Human Resource Management and to evaluate how modern organizations can integrate AI across the employee lifecycle—from recruitment and onboarding to performance constraints. 

The research objectives are: 

1. Analyze the use of AI in recruitment and employee evaluation. 
2. Evaluate the benefits and challenges of AI-enabled HRM. 
3. Propose strategies for successful AI integration into HR strategy. 
4. Discuss future trends and prospects in AI for HRM.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) επανατοποθετεί ολοένα και περισσότερο τη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού (HRM) από μια διοικητικά προσανατολισμένη λειτουργία σε έναν στρατηγικό εταίρο που βασίζεται σε δεδομένα και στην τεχνολογία. Στους σύγχρονους οργανισμούς που λειτουργούν υπό συνθήκες Βιομηχανίας 4.0, οι διαδικασίες HR διαμορφώνονται από τις αυξανόμενες ανάγκες αυτοματοποίησης, τις ψηφιακές πλατφόρμες εργασίας και την επέκταση των «δεδομένων ανθρώπινου δυναμικού» που παράγονται σε όλο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων. Σε αυτό το πλαίσιο, οι εφαρμογές ΤΝ, που κυμαίνονται από την αλγοριθμική διαλογή και τους πράκτορες συνομιλίας έως την προγνωστική ανάλυση, αναμένεται να αναδιαμορφώσουν ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες αναζητούν υποψηφίους, λαμβάνουν αποφάσεις επιλογής και αξιολογούν την απόδοση με την πάροδο του χρόνου. 

H παρούσα εργασία εξετάζει πώς η ΤΝ μπορεί να αυτοματοποιήσει και να βελτιώσει τις βασικές δραστηριότητες HR υποστηρίζοντας πιο κλιμακώσιμη αναγνώριση υποψηφίων, βελτιώνοντας την ποιότητα αντιστοίχισης μεταξύ υποψηφίων και απαιτήσεων εργασίας και επιτρέποντας τη συνεχή αξιολόγηση μέσω ροών δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων σε πραγματικό χρόνο. Η ανάλυση εξετάζει περαιτέρω πώς η ΤΝ μπορεί να συμβάλει στην παραγωγικότητα, την ανάπτυξη και την ευημερία των εργαζομένων μέσω συστημάτων ανατροφοδότησης και στοχευμένων παρεμβάσεων, αναγνωρίζοντας παράλληλα ότι αυτά τα πλεονεκτήματα εξαρτώνται από την υπεύθυνη διακυβέρνηση και την οργανωτική ετοιμότητα. Η μελέτη επικεντρώνεται στα κύρια εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στην πρόσληψη και την αξιολόγηση, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων ανάλυσης και κατάταξης βιογραφικών, των chatbot για την επικοινωνία των υποψηφίων και των πλατφορμών ανάλυσης απόδοσης που αξιοποιούν την «ψηφιακή εξάτμιση» από τα συστήματα χώρου εργασίας. Επίσης, αξιολογεί κριτικά τις κύριες προκλήσεις εφαρμογής που τεκμηριώνονται στη βιβλιογραφία, ιδιαίτερα την αλγοριθμική προκατάληψη, τα ελλείμματα διαφάνειας, τις ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και τον κίνδυνο μείωσης του ανθρώπινου στοιχείου σε αποφάσεις υψηλού διακυβεύματος για τους ανθρώπους. Βασιζόμενη σε αυτές τις συζητήσεις, η διατριβή συζητά πρακτικές και ηθικές στρατηγικές για την ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού με τρόπους που διατηρούν την λογοδοσία, τη δικαιοσύνη και την εμπιστοσύνη των εργαζομένων, δίνοντας έμφαση σε υβριδικά μοντέλα στα οποία η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει την επαγγελματική κρίση. Συνολικά, η διατριβή στοχεύει να παρέχει μια δομημένη κατανόηση του ρόλου της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού και να σκιαγραφήσει κατευθύνσεις βασισμένες σε τεκμήρια για υπεύθυνη υιοθέτηση σε όλες τις προσλήψεις, τη διαχείριση της απόδοσης και τη συνεχή αξιολόγηση των εργαζομένων.

Ειδικότερα, αυτή η διατριβή στοχεύει να εξετάσει τον ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού και να αξιολογήσει πώς οι σύγχρονοι οργανισμοί μπορούν να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε όλο τον κύκλο ζωής των εργαζομένων - από την πρόσληψη και την ένταξη έως τη διαχείριση της απόδοσης και τη συνεχή αξιολόγηση - αντιμετωπίζοντας παράλληλα ηθικούς, νομικούς και πρακτικούς περιορισμούς. Οι ερευνητικοί στόχοι είναι:

1. Ανάλυση της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην πρόσληψη και την αξιολόγηση εργαζομένων.

2. Αξιολόγηση των οφελών και των προκλήσεων της Διαχείρισης Ανθρώπινου Δυναμικού με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

3. Πρόταση στρατηγικών για την επιτυχή ενσωμάτωση της ΤΝ στη στρατηγική HR.

4. Συζήτηση μελλοντικών τάσεων και προοπτικών στην ΤΝ για τη Διαχείριση Ανθρώπινου Δυναμικού.