The statement of the problem is that Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are rapidly transforming the workplace, significantly impacting employee experiences and productivity worldwide. While these technologies offer numerous benefits, including operational efficiency, enhanced decision-making, and innovative capabilities, they also have many challenges such as job displacement, ethical concerns, and shifts in workplace dynamics. This dissertation aims to investigate the dual impact of AI and ML on employees, assessing both the positive and negative consequences to provide a balanced understanding of their role in modern business environments.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και η Μηχανική Μάθηση (ΜΜ) μετασχηματίζουν ραγδαία τον χώρο εργασίας, επηρεάζοντας σημαντικά την εμπειρία και την παραγωγικότητα των εργαζομένων παγκοσμίως. Ενώ αυτές οι τεχνολογίες προσφέρουν πολλά οφέλη, όπως η επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα, η βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και καινοτομίες, αντιμετωπίζουν επίσης πολλές προκλήσεις, όπως η μετατόπιση θέσεων εργασίας, οι ηθικές ανησυχίες και οι μεταβολές στη δυναμική του χώρου εργασίας. Αυτή η διατριβή στοχεύει στη διερεύνηση της διπλής επίδρασης της ΤΝ και της ΜΜ στους εργαζομένους, αξιολογώντας τόσο τις θετικές όσο και τις αρνητικές συνέπειες, ώστε να παρέχει μια ισορροπημένη κατανόηση του ρόλου τους στα σύγχρονα επιχειρηματικά περιβάλλοντα.