This postgraduate thesis illustrates and discusses the role of generative AI, and particularly ChatGPT, in modern individual financial decision-making. Based on theories of bounded rationality, informational asymmetry, perceived trust, and perceived expertise, this research investigate whether ChatGPT function in shaping financial decision-making or as supportive informational agents within daily routine financial contexts. The initial theoretical chapters discuss both the possible and the inherent obstacles of generative AI in finance, with an emphasis on issues concerning specialization, reliability, privacy and the likelihood of overreliance, thus setting an interpretative context for the empirical search. The findings of this novel study were obtained a novel web-based research of 300 people, and revealed a notably high adoption level and frequent ChatGPT usage, predominantly in low-risk, daily financial activities like comparison of products, organization of expenses, financial terms’ clarification and minor routine economic decisions. A basic finding of this research is that ChatGPT usage is strongly associated with the postponement of financial decisions rather than an immediate positive action in parallel with the initial individual beliefs. This postponement emerged as the major behavioral outcome and was highly predicted by the frequency of ChatGPT usage, proposing that the tool initially operates as a cognitive and behavioral support agent which encourages deliberation and reflection. Perceived absence of specialization and gender discrepances affected this effect, whereas age and duration of usage were not important predictors. Besides, notable gaps were revealed in the verification of Chat-GPT derived financial evidence, alongside certain patterns of trust, noting possible risks linked to eliminated digital and economic literacy. On the whole, the study suggests ChatGPT as a complementary, pre-advisory tool in individual finance, altering decision-making processes without replacing human financial professionalism, whereas highlighting the essence for its informed and crucial incorporation into contemporary financial ecosystems.

Η παρούσα μεταπτυχιακή διατριβή απεικονίζει και συζητά τον ρόλο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και, ειδικότερα, του ChatGPT, στη σύγχρονη ατομική χρηματοοικονομική λήψη αποφάσεων. Βασισμένη σε θεωρίες περιορισμένης ορθολογικότητας, πληροφοριακής ασυμμετρίας, αντιλαμβανόμενης εμπιστοσύνης και αντιλαμβανόμενης εξειδίκευσης, η παρούσα έρευνα διερευνά κατά πόσο το ChatGPT λειτουργεί στη διαμόρφωση της χρηματοοικονομικής λήψης αποφάσεων ή ως υποστηρικτικός πληροφοριακός παράγοντας στο πλαίσιο καθημερινών, ρουτίνας χρηματοοικονομικών δραστηριοτήτων. Τα αρχικά θεωρητικά κεφάλαια συζητούν τόσο τις πιθανές όσο και τις εγγενείς δυσκολίες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα, με έμφαση σε ζητήματα που αφορούν την εξειδίκευση, την αξιοπιστία, την ιδιωτικότητα και την πιθανότητα υπερβολικής εξάρτησης, θέτοντας έτσι ένα ερμηνευτικό πλαίσιο για την εμπειρική έρευνα. Τα ευρήματα αυτής της καινοτόμας μελέτης προέκυψαν από μια νέα διαδικτυακή έρευνα σε δείγμα 300 ατόμων και αποκάλυψαν ένα ιδιαίτερα υψηλό επίπεδο υιοθέτησης και συχνής χρήσης του ChatGPT, κυρίως σε χαμηλού ρίσκου, καθημερινές χρηματοοικονομικές δραστηριότητες, όπως η σύγκριση προϊόντων, η οργάνωση εξόδων, η διευκρίνιση χρηματοοικονομικών όρων και οι μικρές, ρουτίνας οικονομικές αποφάσεις. Ένα βασικό εύρημα της έρευνας είναι ότι η χρήση του ChatGPT συνδέεται ισχυρά με την αναβολή των χρηματοοικονομικών αποφάσεων και όχι με άμεση θετική δράση παράλληλα με τις αρχικές ατομικές πεποιθήσεις. Αυτή η αναβολή αναδείχθηκε ως το κυρίαρχο συμπεριφορικό αποτέλεσμα και προβλεπόταν σε μεγάλο βαθμό από τη συχνότητα χρήσης του ChatGPT, υποδηλώνοντας ότι το εργαλείο λειτουργεί αρχικά ως ένας γνωστικός και συμπεριφορικός υποστηρικτικός παράγοντας που ενθαρρύνει τη σκέψη και τον αναστοχασμό. Η αντιλαμβανόμενη απουσία εξειδίκευσης και οι έμφυλες διαφοροποιήσεις επηρέασαν αυτό το αποτέλεσμα, ενώ η ηλικία και η διάρκεια χρήσης δεν αποτέλεσαν σημαντικούς προβλεπτικούς παράγοντες. Επιπλέον, αποκαλύφθηκαν σημαντικά κενά στην επαλήθευση των χρηματοοικονομικών πληροφοριών που προέρχονται από το ChatGPT, παράλληλα με ορισμένα πρότυπα εμπιστοσύνης, επισημαίνοντας πιθανούς κινδύνους που συνδέονται με τη μείωση της ψηφιακής και χρηματοοικονομικής παιδείας. Συνολικά, η μελέτη υποδεικνύει το ChatGPT ως ένα συμπληρωματικό, προ-συμβουλευτικό εργαλείο στην ατομική χρηματοοικονομική, το οποίο μεταβάλλει τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων χωρίς να αντικαθιστά την ανθρώπινη χρηματοοικονομική εξειδίκευση, ενώ ταυτόχρονα αναδεικνύει την ανάγκη για την ενημερωμένη και κριτική ενσωμάτωσή του στα σύγχρονα χρηματοοικονομικά οικοσυστήματα.