H Eπίδραση των Influencers Μέσω των Social Media στην Ψηφιακή Οικονομία & Υλοποίηση Web Πλατφόρμας Διασύνδεσης με Επιχειρήσεις

  1. Bachelor’s thesis
  2. ΗΛΙΑΣ ΜΗΤΣΕΑΣ
  3. Πληροφορική (ΠΛΗ)
  4. 7 Σεπτεμβρίου 2026
  5. Ελληνικά
  6. 136
  7. ΦΙΤΣΙΛΗΣ, ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ
  8. Βασίλειος Ταμπακάς, Κούτσικας Χρήστος
  9. Διαδικτυακός επηρεαστής Μάρκετινγκ Περιεχόμενο Απήχηση Προβολές Αλληλεπίδραση Δείκτης αλληλεπίδρασης Ανάλυση συναισθήματος Ανάλυση περιεχομένου Θεματολογική κατηγοριοποίηση Συνάφεια επωνυμίας–influencer Αυθεντικότητα και εμπιστοσύνη Επιστροφή επένδυσης (ROI) Σύνθετος δείκτης αξιολόγησης Ποιότητα κοινού Ασφάλεια επωνυμίας Πλατφόρμες διασύνδεσης επιχειρήσεων–influencers Αλγόριθμος αντιστοίχισης Διεπαφή Χρήστη Κοινοποίηση Περιεχομένου Μοντέλα μηχανικής μάθησης Επεξεργασία φυσικής γλώσσας Μετρικές απόδοσης
  10. ΠΛΗ40
  11. 3
  12. 28
    • Στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή, οι influencers (διαδικτυακοί επηρεαστές), δηλαδή άτομα με σημαντική παρουσία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης (social media) και μεγάλο αριθμό ακολούθων (followers), αποτελούν κρίσιμο παράγοντα στην ψηφιακή προώθηση προϊόντων (marketing) και στη διαμόρφωση των αποφάσεων των καταναλωτών.

      Επιχειρήσεις (business) κάθε είδους και μεγέθους στρέφονται πλέον σε συνεργασίες με influencers, προκειμένου να προωθήσουν τα προϊόντα ή τις υπηρεσίες τους, καθώς οι τελευταίοι έχουν τη δυνατότητα να επηρεάζουν σε μεγάλο βαθμό την κοινή γνώμη, να διαμορφώνουν τάσεις και να επηρεάζουν την αντιλαμβανόμενη αξία των προϊόντων που προωθούν.

      Παρά τη σημαντική τους συμβολή, οι επιχειρήσεις συχνά αντιμετωπίζουν μια σημαντική πρόκληση: την επιλογή του κατάλληλου influencer, ο οποίος να ανταποκρίνεται στις ανάγκες και στους στόχους τους. Η επιλογή αυτή βασίζεται συχνά σε ανεπαρκή κριτήρια, όπως ο συνολικός αριθμός ακολούθων, χωρίς να λαμβάνονται υπόψη πιο ουσιαστικοί παράγοντες, όπως το περιεχόμενο που παράγουν, οι θεματικές ενότητες που πραγματεύονται και τα δημογραφικά χαρακτηριστικά του κοινού τους. Στην αντίπερα όχθη, οι influencers, με τη σειρά τους, δυσκολεύονται να βρουν εταιρείες και επωνυμίες (brands) που να τους εκφράζουν και να εναρμονίζονται με τις αξίες τους, με αποτέλεσμα να οδηγούνται σε συνεργασίες επιφανειακές, με μικρό αντίκτυπο και έλλειψη αυθεντικότητας (authenticity). Ακόμη και μετά τη συνεργασία των ενδιαφερομένων μερών, υπάρχει μεγάλη δυσκολία στην ποσοτική και ποιοτική μέτρηση της πραγματικής αποτελεσματικότητας που αυτή είχε, καθώς στοιχεία όπως ο αριθμός των μου αρέσει (likes) και οι προβολές (views) δεν δίνουν μια βαθύτερη εικόνα και δεν αναλύουν στοιχεία όπως ο πραγματικός συναισθηματικός αντίκτυπος (impact) της προώθησης στο κοινό ή το πώς αυτή η ενέργεια μετατράπηκε σε πραγματικό κέρδος για την επιχείρηση.

      Το σημαντικότερο πρόβλημα εντοπίζεται στην έλλειψη ποσοτικής μέτρησης του συναισθήματος που προκαλεί το περιεχόμενο στο κοινό. Τα συναισθήματα, θετικά είτε αρνητικά, αποτελούν σημαντικούς δείκτες που θα πρέπει να λαμβάνονται σοβαρά υπόψη, καθώς παρέχουν στοιχεία όπως η αυθεντικότητα του μηνύματος, η αποδοχή του από το κοινό και η επίδρασή του στην αγοραστική συμπεριφορά.

      Οι υπάρχουσες πλατφόρμες, σε μεγάλο βαθμό, δεν αξιοποιούν την ανάλυση συναισθήματος (sentiment analysis), με αποτέλεσμα την αναποτελεσματική συνεργασία μεταξύ των εμπλεκόμενων μερών.

      Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη του φαινομένου αυτού και η αντιμετώπισή του μέσω της δημιουργίας μιας διαδικτυακής (web) πλατφόρμας, η οποία θα λαμβάνει υπόψη όλα τα στοιχεία που παραλείπονται από τις υφιστάμενες προσεγγίσεις, αξιοποιώντας τεχνικές ανάλυσης συναισθήματος και έναν σύνθετο δείκτη αξιολόγησης (influencer score), ο οποίος θα λαμβάνει υπόψη το ποσοστό αλληλεπίδρασης του κοινού (engagement rate) και άλλους κρίσιμους παράγοντες. Με αυτόν τον τρόπο θα επιτευχθεί η στοχευμένη και αποτελεσματική αναζήτηση και αντιστοίχιση μεταξύ influencers και επιχειρήσεων.

    • In today’s digital era, influencers—individuals with a strong presence on social media and a large number of followers—have become a significant part of both digital and general marketing. Businesses of all types and sizes increasingly turn to collaborations with influencers to promote their products or services, as influencers have the ability to greatly shape public opinion, set trends, and influence the perceived value of the products and services they endorse.

      However, companies often face a major challenge: identifying and selecting the “right” influencer who aligns with their needs and objectives. Selection is frequently based on flawed criteria, such as the influencer’s total number of followers, without considering more critical factors, such as the content and topics they produce, the age range of their audience, and other elements that will be discussed further below.

      On the other hand, influencers themselves often struggle to find companies that resonate with them and align with their values, resulting in superficial collaborations with limited impact and a lack of authenticity. Even after collaborations occur, measuring their actual effectiveness—both quantitatively and qualitatively—remains a challenge, as metrics like likes and views do not provide a deeper understanding, such as the real emotional impact on the audience or how these actions translated into actual profit for the business.

      The most significant problem lies in the lack of quantitative measurement of the emotions elicited by content among audiences. Emotions—both positive and negative—are important indicators that should be taken seriously, as they reveal aspects such as message authenticity, audience acceptance, and influence on purchasing behavior.

      Existing platforms today largely fail to leverage sentiment analysis, resulting in ineffective collaborations between stakeholders. The aim of this study is to examine this phenomenon and address it through the creation of a platform that considers all the previously overlooked factors using sentiment analysis techniques and a comprehensive evaluation metric (the «influencer score»), which takes into account engagement rate and other factors. In this way, targeted and effective identification and matching between influencers and businesses can be achieved.

  13. Hellenic Open University
  14. Αναφορά Δημιουργού 4.0 Διεθνές