Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ενεργειακή συμπεριφορά και τις συνθήκες εσωτερικού περιβάλλοντος σε πολυώροφο κτίριο γραφείων. Βασικός σκοπός είναι η αξιοποίηση πραγματικών δεδομένων για τον εντοπισμό περιόδων αυξημένης κατανάλωσης, χώρων με ανεπαρκή αερισμό και δυνατοτήτων βελτίωσης των στρατηγικών ελέγχου.

Η ανάλυση βασίστηκε σε ωριαίες καταγραφές ηλεκτρικής ενέργειας από επιμέρους μετρητές ορόφων, για την περίοδο από τον Ιούνιο του 2025 έως τον Απρίλιο του 2026. Παράλληλα, εξετάστηκαν μετρήσεις CO₂, θερμοκρασίας και σχετικής υγρασίας από δεκατρείς χώρους. Τα δεδομένα καθαρίστηκαν, οργανώθηκαν σε κοινή χρονική βάση και αναλύθηκαν με ημερήσιους, μηνιαίους, χωρικούς και ωριαίους δείκτες.

Η συνολική καταγεγραμμένη κατανάλωση ανήλθε σε 55.263,83 kWh. Οι υψηλότερες μηνιαίες τιμές εμφανίστηκαν από τον Ιανουάριο έως τον Μάρτιο, ενώ σημαντικό μέρος της κατανάλωσης καταγράφηκε εκτός του προτεινόμενου ωραρίου. Το ισόγειο παρουσίασε τη μεγαλύτερη συμμετοχή. Η ανάλυση του CO₂ έδειξε ότι πέντε από τους δεκατρείς χώρους είχαν 95ο εκατοστημόριο πάνω από 1.000 ppm. Ο Χώρος 10 παρουσίασε τη μεγαλύτερη ανάγκη ενίσχυσης του αερισμού.

Συγκρίθηκαν τρεις στρατηγικές και ήταν η σταθερή λειτουργία, ο έλεγχος βάσει CO₂ και συνδυασμός CO₂ με ωράριο. Η δεύτερη μείωσε τον όγκο αέρα κατά 34,47%, διατηρώντας απόκριση σε όλες τις ώρες. Η τρίτη πέτυχε μείωση 79,89%, αλλά δεν ανταποκρινόταν στις αυξημένες συγκεντρώσεις εκτός ωραρίου. Ως καταλληλότερη πρακτική λύση προτείνεται συνδυασμένη στρατηγική, στην οποία το ωράριο συμπληρώνεται από δυνατότητα ενεργοποίησης βάσει CO₂ και εκτός προγράμματος.

This thesis investigates the energy performance and indoor environmental conditions of a multi-storey office building. Its main objective is to use real operational data to identify periods of increased energy consumption, spaces with insufficient ventilation, and opportunities for improving ventilation control strategies.

The analysis was based on hourly electricity records collected from separate floor meters between June 2025 and April 2026. In parallel, carbon dioxide, temperature, and relative humidity measurements were examined for thirteen office spaces. The datasets were cleaned, organised, and converted into a common time structure. Daily, monthly, spatial, and hourly indicators were then used to describe the building’s actual operation.

The total recorded electricity consumption was 55,263.83 kWh. The highest monthly values occurred between January and March. A considerable share of electricity use was also recorded outside the proposed operating schedule. The ground floor had the largest contribution to total consumption. The indoor environmental analysis showed that five of the thirteen spaces had a 95th percentile CO₂ concentration above 1,000 ppm. Space 10 presented the most critical conditions and the highest estimated need for additional ventilation.

Three control strategies were compared: constant ventilation, CO₂-based control, and combined CO₂ and schedule-based control. The CO₂-based strategy reduced the modelled ventilation air volume by 34.47% while maintaining a response throughout the monitoring period. The combined strategy achieved a reduction of 79.89%. However, it did not respond to elevated CO₂ concentrations outside the predefined schedule.

The results show that the largest reduction in ventilation operation does not automatically represent the most suitable solution. A modified combined strategy is therefore proposed. The schedule should define normal operation, while CO₂ measurements should be allowed to override it when increased concentrations are detected outside regular working hours.