Η παρούσα διπλωματική εργασία διερευνά τη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη δημιουργία τρισδιάστατων μοντέλων χαρακτήρων, εστιάζοντας στις σύγχρονες τεχνολογίες Text-to-3D και Image-to-3D. Αρχικά πραγματοποιείται βιβλιογραφική επισκόπηση των σημαντικότερων ερευνητικών προσεγγίσεων και εργαλείων που αξιοποιούνται για την αυτόματη παραγωγή τρισδιάστατου περιεχομένου, με ιδιαίτερη έμφαση στις τεχνικές μηχανικής μάθησης, στα diffusion models και στις εφαρμογές τους στον χώρο της τρισδιάστατης μοντελοποίησης. Παράλληλα, αναλύονται τα πλεονεκτήματα, οι περιορισμοί και οι προκλήσεις που παρουσιάζουν τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, ενώ εντοπίζονται τα ερευνητικά κενά που σχετίζονται με την ποιότητα των παραγόμενων μοντέλων, τη χρηστικότητα των εργαλείων και την παραγωγή τρισδιάστατων χαρακτήρων. 

Στο πρακτικό μέρος της έρευνας πραγματοποιήθηκε συγκριτική αξιολόγηση των εργαλείων Tripo AI και Hunyuan3D μέσω μελέτης περίπτωσης, με στόχο τη διερεύνηση της αποτελεσματικότητάς τους στην παραγωγή τρισδιάστατων χαρακτήρων από κειμενικές περιγραφές και εικόνες αναφοράς. Η αξιολόγηση βασίστηκε σε προκαθορισμένα κριτήρια που αφορούσαν την ποιότητα της γεωμετρίας, την πιστότητα ως προς την είσοδο, τη λεπτομέρεια των μοντέλων, την ευχρηστία των εργαλείων και τον χρόνο παραγωγής. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ένα ιδιαίτερα χρήσιμο εργαλείο υποστήριξης στη διαδικασία δημιουργίας τρισδιάστατου περιεχομένου, μειώνοντας σημαντικά τον απαιτούμενο χρόνο παραγωγής. Ωστόσο, διαπιστώθηκε ότι εξακολουθούν να υπάρχουν περιορισμοί που σχετίζονται με την ακρίβεια, τη συνέπεια και την ανάγκη ανθρώπινης παρέμβασης για τη βελτιστοποίηση των τελικών αποτελεσμάτων, γεγονός που αναδεικνύει τον συμπληρωματικό και όχι πλήρως αυτόνομο ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη σύγχρονη διαδικασία τρισδιάστατης μοντελοποίησης.

This thesis investigates the contribution of Artificial Intelligence (AI) to the creation of three-dimensional (3D) character models, focusing on contemporary Text-to-3D and Image-to-3D technologies. Initially, a literature review is conducted to examine the most significant research approaches and tools used for the automated generation of 3D content, with particular emphasis on machine learning techniques, diffusion models, and their applications in the field of 3D modeling. Furthermore, the advantages, limitations, and challenges of current AI-based systems are analyzed, while research gaps related to model quality, usability, and 3D character generation are identified. 

The practical part of the study involves a comparative evaluation of the Tripo AI and Hunyuan3D platforms through a case study approach. A 3D character inspired by Medusa from Greek mythology was selected as a common reference model and generated using both Text-to-3D and Image-to-3D workflows. The resulting models were assessed according to predefined qualitative and technical criteria, including geometric quality, topology, fidelity to the original input, level of detail, production time, and ease of use. The findings indicate that Artificial Intelligence can significantly accelerate the 3D content creation process and serve as a valuable support tool for artists and designers. However, limitations regarding accuracy, consistency, and the need for human intervention remain evident, highlighting the complementary rather than fully autonomous role of AI in contemporary 3D character production.