The primary objective of this thesis is to examine the trade-off between efficiency and resilience in supply chains, with a specific focus on the role of performance measurement practices in Greek technology retail companies. To achieve this objective, the study addresses the following research questions:

First, it investigates how performance measurement practices influence the balance between efficiency and resilience in supply chains. Performance measurement systems play a critical role in shaping managerial priorities and operational decisions.

Second, the study explores the impact of AI-driven demand forecasting on inventory resilience and operational efficiency. AI technologies have been increasingly adopted in supply chain management to improve forecasting accuracy and reduce uncertainty. 

Third, the research examines whether real-time data visibility enhances resilience without compromising efficiency.

By addressing these research questions, this thesis contributes to both academic literature and managerial practice by providing insights into how firms can design performance measurement systems that support a balanced approach to efficiency and resilience.

Ο πρωταρχικός στόχος της παρούσας διατριβής είναι να εξετάσει την αντιστάθμιση μεταξύ αποτελεσματικότητας και ανθεκτικότητας στις αλυσίδες εφοδιασμού, με ιδιαίτερη έμφαση στον ρόλο των πρακτικών μέτρησης απόδοσης στις ελληνικές εταιρείες λιανικής πώλησης τεχνολογίας. Για την επίτευξη αυτού του στόχου, η μελέτη εξετάζει τα ακόλουθα ερευνητικά ερωτήματα:

Πρώτον, διερευνά πώς οι πρακτικές μέτρησης απόδοσης επηρεάζουν την ισορροπία μεταξύ αποτελεσματικότητας και ανθεκτικότητας στις αλυσίδες εφοδιασμού. Τα συστήματα μέτρησης απόδοσης διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στη διαμόρφωση των διοικητικών προτεραιοτήτων και των επιχειρησιακών αποφάσεων.

Δεύτερον, η μελέτη διερευνά τον αντίκτυπο της πρόβλεψης ζήτησης που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη στην ανθεκτικότητα των αποθεμάτων και την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα. Οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν υιοθετηθεί όλο και περισσότερο στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας για τη βελτίωση της ακρίβειας των προβλέψεων και τη μείωση της αβεβαιότητας.

Τρίτον, η έρευνα εξετάζει εάν η ορατότητα των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο ενισχύει την ανθεκτικότητα χωρίς να διακυβεύεται η αποτελεσματικότητα.

Αντιμετωπίζοντας αυτά τα ερευνητικά ερωτήματα, η παρούσα διατριβή συμβάλλει τόσο στην ακαδημαϊκή βιβλιογραφία όσο και στην διοικητική πρακτική, παρέχοντας πληροφορίες για το πώς οι εταιρείες μπορούν να σχεδιάσουν συστήματα μέτρησης απόδοσης που υποστηρίζουν μια ισορροπημένη προσέγγιση στην αποδοτικότητα και την ανθεκτικότητα.