Το αντικείμενο της παρούσας εργασίας είναι η μελέτη της πρόβλεψης της οικονομικής πορείας και πτώχευσης μικρομεσαίων ελληνικών επιχειρήσεων.

Για τη μελέτη χρησιμοποιήθηκε δείγμα 30 επιχειρήσεων, με τρεις διαφορετικές δραστηριότητες ανά 10 (καταλύματα, εστίαση και λιανικό εμπόριο), από διαφορετικές περιοχές της Ελλάδας, στις οποίες εφαρμόστηκε το στατιστικό μοντέλο πρόβλεψης πτώχευσης Altman. Προκειμένου να εξαχθούν σαφή συμπεράσματα, χρησιμοποιήθηκαν οικονομικά στοιχεία τριετίας (2022 έως 2024). Ο στόχος ήταν να διαπιστωθεί, από τα συμπεράσματα τα οποία προέκυψαν, εάν οι επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν το μοντέλο στους περιοδικούς ελέγχους τους και να προβούν σε διορθωτικές κινήσεις, για τη βελτίωση της οικονομικής τους κατάστασης, εφόσον αυτό απαιτείται.

Τα αποτελέσματα κατέδειξαν προβλήματα τα οποία οι επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν, όπως η ρευστότητα, η χαμηλή κερδοφορία, η ύπαρξη ζημιών και οι αυξημένες υποχρεώσεις. Κάποια από αυτά υπήρχαν σε μεγάλο ποσοστό του δείγματος και κάποια εμφανίστηκαν κατά περίπτωση. Στις περιπτώσεις όπου η εταιρεία προέβη σε διορθωτικές κινήσεις, αυτό εμφανίστηκε στα αποτελέσματα της.

Από τη μελέτη, εξήχθη το συμπέρασμα ότι το μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί με καλά αποτελέσματα στην εξέταση της οικονομικής πορείας των επιχειρήσεων, λαμβάνοντας υπόψη τους σχετικούς περιορισμούς και συνεξετάζοντας τα ποιοτικά κριτήρια τους, παράλληλα με τα οικονομικά.

The subject of this study is the prediction of the financial performance and bankruptcy of Greek small and medium sized enterprises.

A sample of 30 companies was used for the analysis, divided into three sectors with ten firms each (accommodation, food services and retail trade), located in different regions of Greece. The Altman bankruptcy prediction model was applied to all companies in the sample. To ensure reliable conclusions, three years of financial data (2022–2024) were examined. The aim was to determine, based on the findings, whether businesses can use the model in their periodic assessments and take corrective actions to improve their financial condition, when needed.

The results revealed several issues faced by the companies, such as liquidity, low profitability, losses, and increased liabilities. Some of these problems appeared in a large portion of the sample, while others were observed on a case-by-case basis. In some cases, where a company implemented corrective measures, this was reflected in its results.

The study concluded that the model can be effectively used to assess the financial performance of businesses, provided that its limitations are taken into account and that qualitative criteria are evaluated alongside financial indicators.