Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση της αξιοπιστίας και η βελτιστοποίηση της συντηρησιμότητας του εξοπλισμού, και συγκεκριμένα της Μονάδας Ξήρανσης Εργοστασίου που δραστηριοποιείται στην παραγωγή δομικών υλικών. Μέσω της ανάλυσης και επεξεργασίας πραγματικών λειτουργικών και συντηρησιακών δεδομένων, επιχειρείται ο εντοπισμός των υπομονάδων της μονάδας ξήρανσης που παρουσιάζουν μειωμένη απόδοση ή αυξημένη συχνότητα βλαβών και, ως εκ τούτου, χρήζουν βελτίωσης.

Η μελέτη επικεντρώνεται στον εντοπισμό των κύριων αιτίων αστοχιών, χρησιμοποιώντας δείκτες όπως: ο TTF (Time to Failure – Χρόνος μέχρι τη βλάβη), ο TTR (Time to Repair – Χρόνος επισκευής), ο MTBF (Mean Time Between Failures – Μέσος χρόνος μεταξύ βλαβών), ο MTTR (Mean Time to Repair – Μέσος χρόνος επισκευής) και της Διαθεσιμότητα του Συστήματος (Availability). Επιπλέον, εφαρμόζονται στατιστικά εργαλεία όπως η Kaplan–Meier και η Weibull ανάλυση, με στόχο την αναγνώριση των κρίσιμων υπομονάδων και την εξαγωγή τεκμηριωμένων προτάσεων για βελτίωση της συντηρησιμότητας και της συνολικής απόδοσης του εξοπλισμού.

Απώτερος στόχος είναι, η μείωση των χρόνων προληπτικής και διορθωτικής συντήρησης, ο περιορισμός των απρογραμμάτιστων διακοπών λειτουργίας και η ενίσχυση της αξιοπιστίας και της παραγωγικότητας της μονάδας. Τα αποτελέσματα της μελέτης αναμένεται να προσφέρουν πρακτικές κατευθύνσεις για τη βελτίωση της λειτουργικής αποδοτικότητας και τη διασφάλιση της συνεχούς και ομαλής παραγωγικής διαδικασίας.

The aim of this thesis is to investigate the reliability and optimize the maintainability of equipment, specifically the Drying Unit of a factory engaged in the production of construction materials. Through the analysis and processing of real operational and maintenance data, the study seeks to identify the subsystems of the drying unit that exhibit reduced performance or increased failure frequency and, consequently, require improvement.

The study focuses on identifying the main causes of failures, using indices such as TTF (Time to Failure), TTR (Time to Repair), MTBF (Mean Time Between Failures), MTTR (Mean Time to Repair), and System Availability. Additionally, statistical tools such as Kaplan–Meier and Weibull analysis are applied to recognize critical subsystems and to derive evidence-based recommendations for improving maintainability and the overall performance of the equipment.

The ultimate goal is to reduce preventive and corrective maintenance times, limit unplanned downtime, and enhance the reliability and productivity of the unit. The results of this study are expected to provide practical guidance for improving operational efficiency and ensuring the continuous and smooth functioning of the production process.