Στην παρούσα διπλωματική εργασία θα παρουσιαστεί η χρησιμότητα των στατιστικών εργαλείων ανάλυσης σε μια βιομηχανία antipasti προϊόντων με πολύ μεγάλη ποικιλία α’ υλών και τελικών προϊόντων. Θα επιλεγούν και θα μελετηθούν συγκεκριμένα κρίσιμα στάδια για τη λειτουργία και εφαρμογή του συστήματος διασφάλισης ποιότητας. Θα πραγματοποιηθεί στατιστική ανάλυση παραμέτρων που καταγράφονται στον έλεγχο ποιότητας α’ υλών αλλά και τελικού προϊόντος.

Εκτός των τιμών των παραμέτρων ελέγχου ποιότητας  α’ υλών  ως προς τις προδιαγραφές, πιο κρίσιμης σημασίας για την ποιότητα των τελικών προϊόντων σε βιομηχανική κλίμακα είναι η μεταβλητότητα των πρώτων υλών. Έτσι λοιπόν θα γίνει στατιστική ανάλυση ίδιων α΄ υλών από διάφορους προμηθευτές και θα καταταχθούν αυτοί  αυτή σε μια κλίμακα για χρήση στην αξιολόγηση των προμηθευτών για τις συγκεκριμένες α΄ ύλες.

Επίσης στη μελέτη αυτή θα γίνει ανάλυση δεδομένων ζυγίσεων για διάφορα χρονικά πλαίσια που υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα ενός τελικού προϊόντος, όπου το βάρος του στραγγισμένου όσο και το συνολικό βάρος είναι κρίσιμο να βρίσκεται εντός προδιαγραφών. Το ζητούμενο στην περίπτωση αυτή είναι να προσδιορισθεί το ελάχιστο δυνατό βάρος που θα χρησιμοποιηθεί για την πλήρωση  με λάδι έως το ελάχιστο καθαρό που απαιτείται. Έτσι με την ανάλυση θα αποκαλυφθεί εάν γίνεται να χρησιμοποιηθεί αυτή ως σύμβουλος για μείωση της χρήσης λαδιού και αν έχει γίνει στο παρελθόν ή σε κάποιο εύρος λειτουργίας κατά τη διάρκεια της ημέρας σπατάλη.

Τα συμπεράσματα που μπορούν να προκύψουν από τα προαναφερθέντα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για βελτίωση του περιθωρίου κέρδους καθώς επίσης και για απόκτηση εργαλείων στατιστικής ανάλυσης ως προς την αξιολόγηση προμηθευτών

This thesis presents the utility of statistical analysis tools within an antipasti industry characterized by a wide variety of raw materials and finished products. Specific critical stages for the operation and implementation of the Quality Assurance (QA) system are selected and studied. A statistical analysis is conducted on parameters recorded during the quality control of both raw materials and final products.

Beyond the alignment of raw material quality parameters with technical specifications, the variability of these materials is of paramount importance for the quality of finished products on an industrial scale. Therefore, a statistical analysis of identical raw materials from different sources will be performed, leading to a supplier ranking scale to be used in the evaluation of suppliers for these specific materials.

Furthermore, this study involves the analysis of weighing data over various timeframes for a specific finished product, where both drained weight and total weight are critical parameters that must remain within specifications. The objective in this case is to determine the minimum possible filling weight (oil) required to meet the minimum net weight standards. This analysis will reveal whether statistical tools can serve as a guide for reducing oil consumption and identify instances of waste or operational inconsistencies during production shifts.

The conclusions drawn from this research can be utilized to improve profit margins and provide the industry with robust statistical analysis tools for supplier performance evaluation.