Σήμερα, η πολυπλοκότητα στη διοίκηση επιχειρήσεων που συσχετίζονται με μεγάλες
εφοδιαστικές αλυσίδες έχει αυξηθεί. Γεωπολιτικά γεγονότα, φυσικές καταστροφές,
πληθωρισμός και πόλεμοι είναι λίγοι από τους παράγοντες που εντείνουν το πρόβλημα.
Διευθυντικά στελέχη από όλο το κόσμο προσπαθούν να πάρουν αποφάσεις που θα μειώσουν
τον κίνδυνο και θα αυξήσουν τη σταθερότητα.
Ένας από τους σημαντικούς πόρους που μπορούν να βοηθήσουν στον έλεγχο του
προβλήματος είναι ο ανθρώπινος παράγοντας. Τα ανθρώπινα χαρακτηριστικά και η εργασιακή
εμπειρία έχουν αποδειχθεί ότι μειώνουν τις συνέπειες των απρόβλεπτων γεγονότων που
επηρεάζουν τις επιχειρήσεις ενώ ταυτόχρονα προσφέρουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα καθώς
είναι ένας πόρος που δε μπορεί να αντιγραφεί εύκολα. Αυτός είναι ένας σημαντικός λόγος που
οι εταιρείες πρέπει να επενδύουν στις πολιτικές που αφορούν την διαχείριση των ανθρώπινων
πόρων από την πρόσληψη, την εκπαίδευση , την μισθοδοσία έως και τον προγραμματισμό της
επαγγελματικής εξέλιξης του κάθε εργαζόμενου.

Αφού εντοπίσαμε ότι το επιχειρησιακό περιβάλλον γίνεται όλο και πιο ασταθές και ότι ο
ανθρώπινος παράγοντας είναι ένα σημαντικό στοιχείο στη διαχείριση αυτού του προβλήματος,
ας επεκταθούμε στα εργαλεία που μπορούν να βοηθήσουν την διαχείριση των ανθρώπινων
πόρων με ένα τρόπο που θα ευνοεί την εξέλιξη της επιχείρησης. Ένας βασικός προμηθευτής
αυτών των λύσεων είναι η τεχνολογία. Τα επιτεύγματα της τεχνολογίας είναι τόσα πολλά που
πλέον δίνονται πολλά εργαλεία στις επιχειρήσεις ώστε να διαχειριστούν διάφορα προβλήματα
και διαδικασίες. Το πλέον σύγχρονο εργαλείο που αναπτύχθηκε και έχει αρχίσει να εισχωρεί
στη ζωή των εργαζομένων είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα
εργαλείο που μπορεί να βοηθήσει τον εργαζόμενο αλλά και τον προϊστάμενο του εργαζομένου
να βελτιώσει τη λήψη αποφάσεων, να βρει εναλλακτικές λύσεις στο πρόβλημα του αλλά και
να μάθει νέα πράγματα καθώς οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν πλέον ως ένας
εικοσιτετράωρος ψηφιακός βοηθός.
Σε αυτή τη πτυχιακή εργασία, ο σκοπός είναι να αναλύσουμε την υπάρχουσα
βιβλιογραφία γύρω από το θέμα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στη διαχείριση πόρων
και ανθρώπινου δυναμικού καθώς και να ερευνηθεί το πόσο διαδεδομένη είναι η χρήση της
τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας ένα ερωτηματολόγιο και αναλύοντας τα
αποτελέσματα.

Nowadays, complexity has increased in managing operations throughout all stages of the
supply chain. Geopolitical events, natural disasters, inflation, and demand fluctuation are a few
of the factors that affect supply chains’ vulnerability. Managers all over the globe want to
mitigate this risk and enhance stability.
One of the important elements that can help in minimizing risk and increasing flexibility
is the human resource factor. Human skills and characteristics have been proved to ease the
effects of unexpected events that affect supply chains and at the same time these attributes
allow companies to achieve competitive advantage. This is the reason why the human resources
management policy of each company must be very well planned and organized.
One of the main challenges and opportunities that exist in this sector is technology. In the
last century, the rapid growth of technology has made available and almost necessary plenty of
tools that enterprises can or must use to coordinate and allocate their human resources
effectively. The most recent technological breakthrough that can be used as a tool is artificial
intelligence. Artificial Intelligence basically gives systems the ability to complete tasks like
making decisions, providing perception, or learning new things.
In this research, the aim is to analyze the use of artificial intelligence in human resources
management practices. The main questions that will be answered are: Is the use of Artificial
Intelligence in managing human resources broadly known and applied? What type of managers
and administrators are prone to integrate Artificial Intelligence into their operations? In what
kind of ways is Artificially Intelligence used in their human resources management?
This research will be based on a survey. Results will be obtained through a questionnaire.