Die vorliegende Diplomarbeit befasst sich mit der inklusiven Anpassung von Sprachtests für neurodivergente Lernende im DaF-Unterricht unter besonderer Berücksichtigung KI-gestützter digitaler Werkzeuge. Im Fokus stehen die Überprüfung rezeptiver und produktiver Sprachfertigkeiten sowie deren barrierearme Gestaltung im Kontext standardisierter Prüfungsformate. Ziel der Arbeit ist es, theoretische Grundlagen, digitale Testformate und inklusive Ansätze praxisnah zu verbinden und deren Wirksamkeit zu evaluieren. Die Analyse digitaler Sprachtests und praxisrelevanter Anwendungsbeispiele erfolgt auf der Grundlage zentraler Konzepte des Testens und Bewertens im Fremdsprachenunterricht, einschließlich der Testarten sowie der Bewertungs- und Gütekriterien. Dabei wird aufgezeigt, dass KI-gestützte Tools wie MagicSchool und Diffit Lehrkräfte bei der Anpassung und Differenzierung von Prüfungsaufgaben unterstützen, jedoch einer reflektierten Anwendung bedürfen, da sich ihr Einsatz sowohl förderlich als auch einschränkend auf die Erfüllung der Gütekriterien von Sprachtests auswirkt. Der praktische Teil der Arbeit widmet sich der KI-gestützten Modifikation ausgewählter Aufgaben des Goethe-Zertifikats A2 „Fit in Deutsch“ sowie deren kritischer Analyse. Zum Einsatz kommen die digitalen Tools MagicSchool und Diffit, die auf künstlicher Intelligenz basierende Funktionen aufweisen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass digitale und KI-basierte Testadaptationen einen Beitrag zu inklusivem Lernen im DaF-Unterricht leisten können, zugleich jedoch eine verantwortungsvolle Anwendung im Hinblick auf Testfairness, Validität, Reliabilität und Objektivität erforderlich ist.

Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την προσαρμογή γλωσσικών δοκιμασιών με γνώμονα τις αρχές της συμπερίληψης για νευροδιαφορετικούς/ές μαθητές/-τριες στο μάθημα της Γερμανικής ως Ξένης Γλώσσας, με ιδιαίτερη έμφαση στη χρήση ψηφιακών εργαλείων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Στο επίκεντρο της μελέτης βρίσκονται η αξιολόγηση προσληπτικών και παραγωγικών γλωσσικών δεξιοτήτων, καθώς και ο επανασχεδιασμός τυποποιημένων εξεταστικών δοκιμασιών, ώστε να εξασφαλιστεί η προσβασιμότητά τους. Στόχος της εργασίας είναι η λειτουργική σύνδεση θεωρητικών προσεγγίσεων της γλωσσικής αξιολόγησης με ψηφιακές εξεταστικές μορφές και συμπεριληπτικές διδακτικές πρακτικές, καθώς και η αποτίμηση της αποτελεσματικότητάς τους. Η ανάλυση ψηφιακών γλωσσικών δοκιμασιών και συναφών εφαρμοσμένων παραδειγμάτων βασίζεται σε θεμελιώδεις έννοιες της θεωρίας των γλωσσικών τεστ στη διδασκαλία ξένων γλωσσών, συμπεριλαμβανομένων των τύπων τεστ, καθώς και των κριτηρίων αξιολόγησης και ποιότητας. Παράλληλα, διαπιστώνεται ότι τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης Magic School και Diffit δύνανται να υποστηρίξουν τους/τις εκπαιδευτικούς στη διαφοροποίηση και προσαρμογή εξεταστικών δραστηριοτήτων· απαιτούν, ωστόσο, υπεύθυνη χρήση, καθώς η εφαρμογή τους επηρεάζει την εκπλήρωση των κριτηρίων ποιότητας. Το πρακτικό μέρος της εργασίας επικεντρώνεται στην τροποποίηση, με τη συνδρομή εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, επιλεγμένων δοκιμασιών του Goethe-Zertifikat A2 „Fit in Deutsch“ και στην κριτική ανάλυσή τους. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι οι ψηφιακές προσαρμογές γλωσσικών δοκιμασιών μπορούν να ενισχύσουν τη συμπεριληπτική μάθηση, υπό την προϋπόθεση της υπεύθυνης εφαρμογής τους ως προς βασικά κριτήρια αξιολόγησης της ποιότητας.