- MSc thesis
- Συστήματα Κινητού και Διάχυτου Υπολογισμού (ΣΔΥ)
- 27 Σεπτεμβρίου 2025
- Αγγλικά
- 72
- Dr. Theodor Panagiotakopoulos
- Dr. Theodor Panagiotakopoulos | Dr. Achilles Kameas
- IoT, EWS, ML, AI, Sensors
- ΣΔΥ61 Συστήματα κινητού υπολογισμού
- -
- -
- 34
-
-
The global landscape is increasingly characterized by the escalating risk of flooding events, which pose significant threats to communities, economies, and ecosystems. Floods account for a vast number of instances of weather-related disasters, with their frequency and intensity amplified by climate change, rapid urbanization, and inadequate infrastructure.
Traditional approaches to flood management have often been reactive, focusing on response and recovery after a flood has occurred. However, the growing scale of flood-related challenges necessitates a shift towards more proactive, predictive, and data-driven strategies.
With the current flood-related challenges society is facing there is a clear need for advanced early warning systems (EWS) and systems based on IoT (Internet of Things) that can provide timely and accurate information to facilitate disaster prevention and mitigation efforts. The distribution of comprehensive flood data is crucial for enhancing these systems and enabling informed decision-making before, during, and after flood events. This shift emphasizes the importance of leveraging technological advancements to move from a reactive stance to stance of anticipation.
The integration of IoT into flood management strategies is particularly critical with significant potential to revolutionize environmental monitoring and disaster management. IoT systems, comprising interconnected sensors, communication networks, and data analytics platforms, enable advanced data gathering, in-depth analysis, and more effective decision-making processes.
In order to support flood management, IoT offers the capability to collect real-time data from diverse and often remote environments, process this information rapidly, and disseminate actionable insights to relevant stakeholders. This technology is increasingly recognized for its potential to enhance flood monitoring, improve the accuracy of prediction models, and facilitate emergency response operations.
However, the success of IoT in enhancing flood monitoring can introduce a new set of challenges. The dissertation explores all of these challenges. The challenges that IoT based systems face today are data related, economic, ethical, technical, policy and social in nature.
The dissertation in the end gives a summary of key points of technologies, applications and challenges of Internet of Things systems for flood prediction and management and discusses future research into the subject area. -
Το παγκόσμιο τοπίο χαρακτηρίζεται ολοένα και περισσότερο από τον κλιμακούμενο κίνδυνο των πλημμυρικών φαινομένων, τα οποία πλημμυρικά φαινόμενα αποτελούν σημαντικές απειλές στις κοινότητες, στις οικονομίες και στα οικοσυστήματα. Οι πλημμύρες ευθύνονται για έναν τεράστιο αριθμό περιστατικών από καταστροφές που σχετίζονται με τις καιρικές συνθήκες, με τη συχνότητα και την έντασή τους να ενισχύονται από την κλιματική αλλαγή, την ταχεία αστικοποίηση και τις ανεπαρκείς υποδομές.
Οι παραδοσιακές προσεγγίσεις στη διαχείριση των πλημμυρών ήταν αντιδραστικές συχνά, εστιάζοντας στην αντιμετώπιση και την αποκατάσταση μετά την εμφάνιση της πλημμύρας. Ωστόσο, η αυξανόμενη κλίμακα των προκλήσεων που σχετίζονται με τις πλημμύρες απαιτεί μια στροφή προς πιο προληπτικές, προγνωστικές και καθοδηγούμενες σε δεδομένα στρατηγικές.
Με τις τωρινές προκλήσεις που αντιμετωπίζει η κοινωνία σχετικά με τις πλημμύρες, υπάρχει μια σαφής ανάγκη για προηγμένα συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης και συστήματα που βασίζονται στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων που μπορούν να παρέχουν έγκαιρες και ακριβείς πληροφορίες για τη διευκόλυνση των προσπαθειών μετριασμού και πρόληψης των καταστροφών. Η διανομή συνολικών δεδομένων για τις πλημμύρες είναι ζωτικής σημασίας για την ενίσχυση αυτών των συστημάτων και τη διευκόλυνση της τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων πριν, κατά τη διάρκεια και μετά από πλημμυρικά συμβάντα. Αυτή η μετατόπιση τονίζει τη σημασία της αξιοποίησης των τεχνολογικών εξελίξεων για τη μετάβαση από μια αντιδραστική στάση σε μια στάση πρόβλεψης.
Η ενσωμάτωση του Διαδίκτυο των Πραγμάτων στις στρατηγικές διαχείρισης πλημμυρών είναι ιδιαίτερα κρίσιμη, με σημαντική δυνατότητα να καινοτομήσει στην
περιβαλλοντική παρακολούθηση και τη διαχείριση καταστροφών. Τα συστήματα βασισμένα στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων, που περιλαμβάνουν διασυνδεδεμένους αισθητήρες, δίκτυα επικοινωνίας και πλατφόρμες ανάλυσης δεδομένων, επιτρέπουν την προηγμένη συλλογή δεδομένων, την ανάλυση εις βάθος και πιο αποτελεσματικές διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
Προκειμένου να υποστηρίξει τη διαχείριση των πλημμυρών, το Διαδίκτυο των Πραγμάτων προσφέρει τη δυνατότητα συλλογής δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από διάφορα και συχνά απομακρυσμένα περιβάλλοντα, ταχεία επεξεργασία αυτών των πληροφοριών και διάδοσης αξιοποιήσιμων πληροφοριών στα σχετικά ενδιαφερόμενα μέρη. Αυτή η τεχνολογία αναγνωρίζεται ολοένα και περισσότερο για τις δυνατότητές της να ενισχύσει την παρακολούθηση των πλημμυρών, να βελτιώσει την ακρίβεια των μοντέλων πρόβλεψης και να διευκολύνει τα σχέδια αντιμετώπισης έκτακτης ανάγκης.
Ωστόσο, η επιτυχία του Διαδικτύου των Πραγμάτων στην ενίσχυση της παρακολούθησης των πλημμυρών μπορεί να εισάγει ένα νέο σύνολο προκλήσεων. Η διπλωματική εργασία διερευνά όλες αυτές τις προκλήσεις. Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζουν σήμερα τα συστήματα που βασίζονται στο Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι σχετιζόμενες με τα δεδομένα, οικονομικές, ηθικές, τεχνικές, πολιτικές και κοινωνικές στη φύση τους.
Η διπλωματική εργασία στο τέλος παρέχει μια σύνοψη των βασικών σημείων των τεχνολογιών, των εφαρμογών και των προκλήσεων των συστημάτων του Διαδικτύου των Πραγμάτων για την πρόβλεψη και διαχείριση πλημμυρών και συζητά μελλοντική έρευνα που μπορεί να πραγματοποιηθεί στο τομέα του θέματος.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές
Study of technologies, applications and challenges of Internet of Things systems for flood prediction and management
Μελέτη τεχνολογιών, εφαρμογών και προκλήσεων συστημάτων Διαδικτύου των Πραγμάτων για πρόβλεψη και διαχείριση πλημμυρικών φαινομένων (Ελληνική)
Κύρια Αρχεία Διατριβής
Study of technologies, applications and challenges of Internet of Things systems for flood prediction and management
Περιγραφή: Study of technologies, applications and challenges of Internet of Things systems for flood prediction and management.pdf (pdf) Book Reader
Μέγεθος: 0.7 MB

