Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στη Λογιστική, Ψηφιακός Μετασχηματισμός, Αυτοματοποίηση Λογιστικών Διαδικασιών, Big Data και Ανάλυση Δεδομένων, Blockchain και Λογιστικός Έλεγχος
ΤΡΑΠΕΖΙΚΗ, ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΚΑΙ ΧΡΗΜΑΤΟΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ (FINTECH)
1
18
103
ΠΙΝΑΚΕΣ , ΓΡΑΦΗΜΑ
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναδειχθεί ως ένας από τους πλέον καινοτόμους και μετασχηματιστικούς παράγοντες στη σύγχρονη λογιστική πρακτική. Ο ψηφιακός μετασχηματισμός, που επιφέρει, αναμορφώνει τις διαδικασίες καταγραφής, ανάλυσης και διαχείρισης χρηματοοικονομικών δεδομένων, δημιουργώντας νέες ευκαιρίες αλλά και προκλήσεις για τους επαγγελματίες του κλάδου. Η παρούσα εργασία διερευνά τη δυναμική της ενσωμάτωσης της ΤΝ στη λογιστική, εστιάζοντας τόσο στις τεχνολογικές εξελίξεις όσο και στις επιπτώσεις που έχει στις δεξιότητες και τις επαγγελματικές προοπτικές των λογιστών.
Ο σκοπός της μελέτης είναι να αναλύσει τις βασικές αρχές και εφαρμογές της ΤΝ στη λογιστική, να εντοπίσει τις τάσεις που διαμορφώνουν τον κλάδο και να εξετάσει τις προκλήσεις που ανακύπτουν. Μέσα από μια διεπιστημονική προσέγγιση, η εργασία επιχειρεί να συνδέσει τη θεωρητική βάση της ΤΝ με τις πρακτικές εφαρμογές της, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη εικόνα του μετασχηματισμού που βιώνει ο λογιστικός τομέας.
Η διερεύνηση αυτή αποκτά ιδιαίτερη σημασία, καθώς η ΤΝ δεν αποτελεί πλέον ένα αφηρημένο τεχνολογικό επίτευγμα, αλλά μια πραγματικότητα που διαμορφώνει το μέλλον του επαγγέλματος. Η αυτοματοποίηση των λογιστικών εργασιών, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων (big data), η υιοθέτηση έξυπνων συστημάτων και η ενσωμάτωση τεχνολογιών, όπως το blockchain, αναδεικνύουν τη σημασία της ΤΝ για τη βελτίωση της ακρίβειας, της αποτελεσματικότητας και της διαφάνειας στη λογιστική πρακτική.
Μελετώντας τον τρόπο με τον οποίο οι λογιστές προσαρμόζονται στις νέες απαιτήσεις και αναπτύσσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για να ανταποκριθούν στις τεχνολογικές εξελίξεις, η εργασία αυτή συμβάλλει στην κατανόηση της στρατηγικής σημασίας της ΤΝ για το επάγγελμα. Επιπλέον, εξετάζει τους ηθικούς και νομικούς προβληματισμούς που προκύπτουν από τη χρήση της τεχνολογίας, καθώς και τις μελλοντικές προοπτικές του κλάδου.
Η πλειοψηφία των λογιστών οραματίζεται ένα μέλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνει τις λειτουργίες μειώνοντας το ανθρώπινο λάθος μέσω της ακρίβειάς της. Επιπλέον, η μελέτη αποκαλύπτει νέες διαστάσεις, όπως οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η τεχνητή νοημοσύνη και οι πιθανές επιπτώσεις της στην πολιτική και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Η γνώση που δημιουργείται υπογραμμίζει τη σημασία τόσο των οργανωτικών δομών όσο και των δομών δεδομένων, μαζί με την αναγκαιότητα εκπαίδευσης των εργαζομένων να ενσωματώνουν οικονομικά ζητήματα με την επιστήμη των δεδομένων.
Artificial intelligence is currently considered one of the most innovative and transformative forces in modern accounting practice. The digital transformation of recording, analyzing, and managing data financially speaking renews opportunities and challenges, offers new horizons to professionals in the field, and redefines the nature of the industry. The paper explores the driving forces behind integrating AI within the practice of accounting, dwelling upon technological evolution as well as the impact attendant changes exert upon the skills and job outlook of accountants.
The study holds the main aim of carrying out an analysis of the basic principles and applications of AI in accounting, identifying the trends that shape the industry and checking up on the challenges that come about. The paper tries to link the theoretical basis of AI with its actual application through an interdisciplinary approach, providing a bird’s eye view of the changes that the accounting sector is going through.
This review is of key importance as AI is no longer some abstract technological attainment but rather a reality that shapes the future of the profession. Automated accounting tasks, big data analysis, the adoption of smart systems, and the integration of technologies such as blockchain emphasize how relevant AI is to improving accuracy, efficiency, and transparency in accounting practice.
The paper contributes to understanding the strategic importance of AI for the profession through the study of how accountants adapt to new requirements and acquire the skills needed to respond to technological development. It also involves an assessment of ethical and legal issues when technology is applied and the prospects of the industry.
The majority of accountants envision a future where AI improves operations by reducing human error through its accuracy. In addition, the study reveals new dimensions, such as the challenges AI faces and its potential implications for policy and cybersecurity. The knowledge generated highlights the importance of both organizational and data structures, along with the necessity of training employees to integrate financial issues with data science.
