"Εισαγωγή νέων τεχνολογιών AI (Τεχνητή Νοημοσύνη) και ML (Μηχανική Μάθηση) στον ξενοδοχειακό κλάδο: Προκλήσεις και ευκαιρίες'

"Introduction of new AI (Artificial Intelligence) and ML (Machine Learning) technologies in the hotel industry: Challenges and opportunities. (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΑΝΑΣΤΑΣΙΑ ΔΑΝΙΗΛ
  3. Τραπεζική, Χρηματοοικονομική και Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech) (ΤΡΑΧ)
  4. 11 Οκτωβρίου 2025
  5. Ελληνικά
  6. 90
  7. ΔΑΣΚΑΛΑΚΗΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  8. ΑΓΓΕΛΟΣ ΚΑΝΑΣ
  9. Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Hotel Industry, Hospitality Technology
  10. ΤΡΑΧ
  11. 11
  12. 16
    • Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η μηχανική μάθηση (ML) αλλάζουν γρήγορα τις συμβατικές λειτουργίες των ξενοδοχείων, ενσωματώνοντάς τες στον τομέα, επιτρέποντας έτσι πιο εμπεριστατωμένες αποφάσεις, βελτιωμένες εμπειρίες επισκεπτών και μεγαλύτερη επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα. Με ιδιαίτερη έμφαση στην εξυπηρέτηση πελατών, τη δυναμική τιμολόγηση, τον έλεγχο αποθεμάτων και την ασφάλεια δεδομένων, η παρούσα εργασία εξετάζει τις τρέχουσες χρήσεις, τα πλεονεκτήματα και τα εμπόδια της τεχνητής νοημοσύνης και των τεχνολογιών μηχανικής μάθησης στη διαχείριση ξενοδοχείων. Με βάση προηγούμενες ακαδημαϊκές μελέτες και επιχειρηματικές εκθέσεις, η μελέτη δίνει έμφαση στις στρατηγικές δυνατότητες καθώς και στα τεχνολογικά, οργανωτικά και ηθικά εμπόδια για ευρεία αποδοχή. Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε διαφορετικούς ξενοδοχειακούς τομείς και περιοχές αξιολογείται χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση μικτών μεθόδων που συνδυάζει θεωρητική ανάλυση και εμπειρικά δεδομένα. Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι ενώ οι λύσεις που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύουν σημαντικά την προσαρμογή, την οικονομική αποδοτικότητα και τη βιωσιμότητα, πολλοί ιδιοκτήτες ξενοδοχείων διστάζουν λόγω του υψηλού επενδυτικού κόστους, της έλλειψης εξειδικευμένου προσωπικού και ζητημάτων απορρήτου δεδομένων και συμμόρφωσης με τους κανονισμούς. Η εργασία ολοκληρώνεται με πρακτικές ιδέες για αποτελεσματική ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης και επισημαίνει θέματα για περαιτέρω διερεύνηση, συμπεριλαμβανομένης της ανάγκης για διεπιστημονική δημιουργικότητα και πιο ισχυρά νομικά πλαίσια. Τέλος, η μελέτη τονίζει την ανάγκη τα ξενοδοχεία να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως στρατηγικό εργαλείο για μακροπρόθεσμη ανταγωνιστικότητα και ανθεκτικότητα σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο ψηφιακό περιβάλλον. Λέξεις-κλειδιά: Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), Μηχανική Μάθηση (ML), Ξενοδοχειακή Βιομηχανία, Τεχνολογία Φιλοξενίας
    • Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) are rapidly transforming conventional hotel operations, integrating them into the sector, enabling more informed decisions, improved guest experiences, and greater operational efficiency. With a particular focus on customer service, dynamic pricing, inventory control, and data security, this paper examines the current uses, benefits, and barriers of AI and machine learning technologies in hotel management. Drawing on previous academic studies and business reports, the study emphasizes strategic opportunities as well as technological, organizational, and ethical barriers to widespread adoption. The use of AI in different hotel sectors and regions is assessed using a mixed-methods approach that combines theoretical analysis and empirical data. The results show that while AI-based solutions significantly enhance adaptation, cost-effectiveness and sustainability, many hotel owners are hesitant due to high investment costs, lack of skilled staff and issues of data privacy and regulatory compliance. The paper concludes with practical ideas for effective integration of AI and highlights issues for further exploration, including the need for interdisciplinary creativity and stronger legal frameworks. Finally, the study highlights the need for hotels to use AI as a strategic tool for long-term competitiveness and resilience in a rapidly changing digital environment.
  14. Hellenic Open University
  15. Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 4.0 Διεθνές