- MSc thesis
- Διαχείριση Τεχνικών Έργων (ΔΧΤ)
- 20 Σεπτεμβρίου 2025
- Ελληνικά
- 135
- Σωτήριος Τσιβιλής
- Διαχείριση κινδύνων, προγραμματισμός έργων, κατασκευαστικά έργα, αβεβαιότητα, ευέλικτες μεθοδολογίες
- Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στη Διαχείριση Τεχνικών Έργων
- 161
-
-
Με έμφαση στη διαχείριση του κινδύνου και της αβεβαιότητας, η παρούσα εργασία εξετάζει τον προγραμματισμό του χρόνου και του κόστους σε τεχνικά έργα. Ξεκινά εξετάζοντας την εργασία βάσει έργων στις επιχειρήσεις, εξετάζοντας τα πολλά είδη έργων, τον τρόπο με τον οποίο είναι δομημένα, τους πόρους που απαιτούνται και το πόσο κρίσιμη είναι η επικοινωνία και η διαχείριση κινδύνων. Ιδιαίτερη προσοχή δίνεται στα οπτικά εργαλεία διαχείρισης έργων που βελτιώνουν τη συνεργασία και τη διαφάνεια, όπως οι λίστες ελέγχου και οι πίνακες Kanban.
Η εργασία περιγράφει τεχνικές για την αναγνώριση, τη μέτρηση και τη μείωση των κινδύνων στα οικοδομικά έργα, τονίζοντας πώς η αβεβαιότητα είναι φυσικό μέρος της διαδικασίας λόγω των μεταβαλλόμενων συνθηκών, της ελλιπούς γνώσης και των απρόβλεπτων γεγονότων. Κάνει διάκριση μεταξύ της αβεβαιότητας, η οποία είναι απροσδόκητη και συχνά επιστημική, και του κινδύνου, ο οποίος είναι πιθανός και μετρήσιμος.
Μιλάει για το πώς η τεχνολογία των πληροφοριών μπορεί να ενσωματωθεί στη διαχείριση κτιριακών έργων και πώς οι ευέλικτες προσεγγίσεις μπορούν να παρέχουν ευελιξία και προσαρμογή. Διερευνάται η αυξανόμενη σημασία της τεχνητής νοημοσύνης, καταδεικνύοντας πώς αυξάνει την αποτελεσματικότητα, μειώνει το ανθρώπινο σφάλμα και ενισχύει τη λήψη αποφάσεων.
Προκειμένου να καταδειχθεί πώς οι τεχνικές διαχείρισης κόστους και κινδύνου χρησιμοποιούνται στον πραγματικό κόσμο, η έρευνα εξετάζει επίσης μελέτες περιπτώσεων σημαντικών έργων υποδομής, όπως το Crossrail και η επέκταση του αεροδρομίου Heathrow. Καταλήγει προωθώντας τις τεχνικές προσαρμοστικής διαχείρισης σε περίπλοκα περιβάλλοντα και τονίζοντας την ανάγκη για προληπτική αξιολόγηση κινδύνων, οργανωμένο σχεδιασμό και συνεχή μάθηση για την αποτελεσματική εκτέλεση έργων.
-
With a focus on risk and uncertainty management, this paper examines time and cost planning in technical projects. It starts by examining project-based work in businesses, going over the many kinds of projects, how they are structured, what resources are needed, and how crucial communication and risk management are. Particular attention is paid to visual project management tools that improve cooperation and transparency, including checklists and Kanban boards.
The paper describes techniques for recognizing, measuring, and reducing risks in building projects, emphasizing how uncertainty is a natural part of the process because of shifting circumstances, incomplete knowledge, and unanticipated events. It makes a distinction between uncertainty, which is unexpected and frequently epistemic, and risk, which is likely and measurable.
It talks about how information technology may be integrated into building project management and how agile approaches can provide flexibility and adaptation. The growing importance of artificial intelligence is explored, demonstrating how it increases efficiency, lowers human error, and strengthens decision-making. In order to demonstrate how cost and risk management techniques are used in the real world, the research also looks at case studies of significant infrastructure projects, such as Crossrail and the expansion of Heathrow Airport. It ends by promoting adaptive management techniques in complicated settings and emphasizing the need for proactive risk assessment, organized planning, and ongoing learning for effective project execution.
-
- Hellenic Open University
- Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές
Χρονικός και Οικονομικός Προγραμματισμός Τεχνικών Έργων. Διαχείριση Αβεβαιότητας και Κινδύνων
Κύρια Αρχεία Διατριβής
ΜΔΕ ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΚΑΛΟΓΕΡΟΠΟΥΛΟΣ
Περιγραφή: ΜΔΕ ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΚΑΛΟΓΕΡΟΠΟΥΛΟΣ.pdf (pdf) Book Reader
Μέγεθος: 2.1 MB
Βοηθητικά Αρχεία
ΜΔΕ ΕΚΤΕΤΑΜΕΝΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗ ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΚΑΛΟΓΕΡΟΠΟΥΛΟΣ
Περιγραφή: ΜΔΕ ΕΚΤΕΤΑΜΕΝΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗ ΑΠΟΣΤΟΛΟΣ ΚΑΛΟΓΕΡΟΠΟΥΛΟΣ.pdf (pdf) Book Reader
Μέγεθος: 252 kB

