Η διπλωματική εργασία ασχολείται με την επισκόπηση συστημάτων που στοχεύουν στη πρόληψη ανίχνευση αι διαχείριση δασικών πυρκαγιών. Θα γίνει εκτενής βιβλιογραφική ανασκόπηση με έμφαση σε συστήματα που χρησιμοποιούν τεχνολογίες ΙοΤ. Στόχος είναι η συγκριτική μελέτη τους και η συγγραφή και υποβολή άρθρου επισκόπησης.

Η τεχνολογία του Διαδικτύου των Αντικειμένων (Internet of Things – IoT) αναδεικνύεται ως καταλυτικός παράγοντας στην αναβάθμιση των συστημάτων ανίχνευσης και πρόληψης πυρκαγιάς. Η παρούσα εργασία εστιάζει στην αξιολόγηση των IoT-βασισμένων λύσεων πυρανίχνευσης σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους, αναλύοντας τα τεχνικά, επιχειρησιακά και οικονομικά πλεονεκτήματα που προκύπτουν από την ενσωμάτωσή τους. Βασιζόμενη σε εκτενή βιβλιογραφική ανασκόπηση, η μελέτη αναδεικνύει τη σημασία της ποιότητας των αισθητήρων, της αποδοτικής επικοινωνίας, της ασφάλειας δεδομένων, της διαλειτουργικότητας συσκευών και των αλγορίθμων μείωσης ψευδών συναγερμών, ως καθοριστικών παραγόντων αξιοπιστίας.

Η συγκριτική αξιολόγηση καταδεικνύει ότι τα IoT συστήματα προσφέρουν σημαντικά πλεονεκτήματα, όπως παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο, απομακρυσμένη διαχείριση, προληπτική συντήρηση, καθώς και ευκολία ενσωμάτωσης σε ευρύτερα έξυπνα οικοσυστήματα κτιρίων. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη συμβολή καινοτόμων τεχνολογιών, όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση, που επιτρέπουν την πρόβλεψη κινδύνων και τη βελτιστοποίηση των αποφάσεων σε καταστάσεις έκτακτης ανάγκης. Παράλληλα, καταγράφονται οι κύριες προκλήσεις που παραμένουν, όπως η ασφάλεια των πληροφοριών, τα ζητήματα συμβατότητας συσκευών, οι υψηλές αρχικές επενδύσεις και η ανάγκη διαρκούς τεχνικής υποστήριξης.

Τα κύρια συμπεράσματα της εργασίας υπογραμμίζουν την ανάγκη για ανάπτυξη τυποποιημένων και διαλειτουργικών λύσεων, ενίσχυση της ανθεκτικότητας των συστημάτων και καθιέρωση ενιαίων πλαισίων πιστοποίησης. Τέλος, προτείνονται μελλοντικές κατευθύνσεις για περαιτέρω έρευνα, εστιάζοντας στην ευρεία υιοθέτηση IoT πυρανίχνευσης, τη βελτίωση των αλγορίθμων ανίχνευσης και την εφαρμογή τους σε διαφορετικά περιβάλλοντα υψηλού κινδύνου.

The thesis deals with the review of systems aimed at preventing, detecting and managing forest fires. An extensive literature review will be conducted with an emphasis on systems that use IoT technologies. The aim is to compare them and to write and submit a review article.

The Internet of Things (IoT) technology is emerging as a catalytic factor in the upgrade of fire detection and prevention systems. This paper focuses on the evaluation of IoT-based fire detection solutions compared to traditional methods, analyzing the technical, operational and economic advantages that arise from their integration. Based on an extensive literature review, the study highlights the importance of sensor quality, efficient communication, data security, device interoperability and false alarm reduction algorithms, as determining reliability factors.

The comparative assessment demonstrates that IoT systems offer significant advantages, such as real-time monitoring, remote management, predictive maintenance, as well as ease of integration into broader smart building ecosystems. Particular emphasis is placed on the contribution of innovative technologies, such as artificial intelligence and machine learning, which allow for risk prediction and optimization of decisions in emergency situations. At the same time, the main challenges that remain are recorded, such as information security, device compatibility issues, high initial investments and the need for ongoing technical support. The main conclusions of the work highlight the need to develop standardized and interoperable solutions, enhance system resilience and establish unified certification frameworks. Finally, future directions for further research are proposed, focusing on the widespread adoption of IoT fire detection, the improvement of detection algorithms and their application in different high-risk environments.