Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την αξιολόγηση της ευχρηστίας εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, εστιάζοντας σε τρεις διαφορετικές εφαρμογές: το Gemini, το ChatGPT και το DeepSeek. Στο πρώτο μέρος, πραγματοποιείται μια θεωρητική ανασκόπηση της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή και των βασικών εννοιών που σχετίζονται με τη τεχνητή νοημοσύνη, όπως η νοημοσύνη, η τεχνητή νοημοσύνη και οι σύγχρονες εφαρμογές της. Παράλληλα, εξετάζονται οι προκλήσεις που αφορούν την ευχρηστία συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, όπως οι προκαταλήψεις, οι παραισθήσεις, η πολυτροπικότητα και η ερμηνευσιμότητα. Στο δεύτερο μέρος, η εργασία επικεντρώνεται στην εφαρμογή των εννοιών αυτών στον τομέα της αξιολόγησης ευχρηστίας. Οι εφαρμογές που αξιολογήθηκαν εξετάστηκαν μέσω των σεναρίων χρήσης και των κανόνων ευχρηστίας του Nielsen. Η μεθοδολογία περιλαμβάνει την εφαρμογή κριτηρίων αξιολόγησης για τη μέτρηση της ευχρηστίας των εφαρμογών, λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά του περιεχομένου, της πλοήγησης, της διεπιφάνειας χρήστη, των επιδόσεων και της προσβασιμότητας. Τα αποτελέσματα της αξιολόγησης καταγράφηκαν με βάση τα κριτήρια αυτά και αναλύθηκαν στατιστικά. Η εργασία ολοκληρώνεται με την παρουσίαση των ευρημάτων και τις προτάσεις για μελλοντικές έρευνες στον τομέα της αξιολόγησης της ευχρηστίας, εστιάζοντας σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και τις προκλήσεις που αυτά συνεπάγονται για τους χρήστες και τους σχεδιαστές.

This master thesis examines the evaluation of the usability of artificial intelligence applications, focusing on three different applications: Gemini, ChatGPT, and DeepSeek. The first part provides a theoretical review of human-computer interaction and the key concepts related to artificial intelligence, such as intelligence, artificial intelligence, and its contemporary applications. Additionally, the challenges concerning the usability of AI systems are explored, such as biases, hallucinations, multimodality, and explainability. The second part of the thesis focuses on the application of these concepts in the field of usability evaluation. The evaluated applications are examined through usage scenarios and Nielsen’s usability heuristics. The methodology includes the application of evaluation criteria to measure the usability of the applications, taking into account aspects such as content, navigation, user interface, performance, and accessibility. The evaluation results were recorded based on these criteria and analyzed statistically.The thesis concludes with the presentation of the findings and suggestions for future research in the field of usability evaluation, focusing on artificial intelligence systems and the challenges they present to users and designers.