Η ταχεία εξέλιξη της τεχνολογίας και η εκθετική αύξηση των δεδομένων έχουν μετασχηματίσει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν οι επιχειρήσεις, και κατ’ επέκταση, τον ρόλο της ελεγκτικής επιστήμης. Τα Μεγάλα Δεδομένα (Big Data) αναφέρονται σε τεράστιους όγκους δομημένων και μη δομημένων πληροφοριών που παράγονται καθημερινά και μπορούν, με τη σωστή ανάλυση, να προσφέρουν χρήσιμες γνώσεις και διορατικότητα. Η παρούσα εργασία εξετάζει τον τρόπο με τον οποίο, η αξιοποίηση των big data επηρεάζει τις παραδοσιακές ελεγκτικές διαδικασίες και τον βαθμό που μπορεί να βελτιώσει την αποδοτικότητα, την ακρίβεια και τη διαφάνεια των ελέγχων.

Επιπλέον, η ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης δίνει τη δυνατότητα εντοπισμού ανωμαλιών και κινδύνων σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας προληπτικούς αλλά και  κατασταλτικούς ελέγχους. Παράλληλα, οι χρήστες των οικονομικών καταστάσεων και οι ρυθμιστικές αρχές μπορούν να αποκτήσουν άμεση πρόσβαση σε πληροφορίες που παλαιότερα απαιτούσαν εκτεταμένο χρόνο επεξεργασίας.

Για την έρευνα έχει σχεδιαστεί ένα ερωτηματολόγιο από το Google Forms από ένα δείγμα 156 ατόμων. Το αποτέλεσμα της έρευνας χρησιμοποιώντας την  περιγραφική ανάλυση έδειξε θετική προσέγγιση για το ότι τα big data επηρεάζουν την ελεγκτική και στο ότι έχουν βοηθήσει τους λογιστές-ελεγκτές στη δουλειά τους πρακτικά, καθώς και στο ότι τα αποτελέσματα των οικονομικών δεδομένων βγαίνουν σε σύντομο χρονικό διάστημα.

Ωστόσο, η πλήρης αξιοποίηση των big data στην ελεγκτική συνοδεύεται και από προκλήσεις, όπως ζητήματα προστασίας προσωπικών δεδομένων.  Έτσι, γεννιέται η ανάγκη για νέες δεξιότητες στους ελεγκτές και η προσαρμογή ταχύτατων αλλά και ευέλικτων τεχνολογικών υποδομών. Συμπερασματικά, τα big data δεν αποτελούν απλώς μια τεχνολογική τάση, αλλά μια σημαντική και καθοριστική εξέλιξη για το μέλλον της ελεγκτικής επιστήμης.

The rapid evolution of technology and the exponential growth of data have radically transformed the way businesses operate, and by extension, the role of auditing. Big Data refers to huge volumes of structured and unstructured information that are generated daily and can, with the right analysis, provide useful knowledge and insight. This paper examines how the use of big data affects traditional auditing processes and the extent to which it can improve the efficiency, accuracy and transparency of audits.

 Furthermore, the integration of artificial intelligence and machine learning algorithms enables the detection of anomalies and risks in real time, enabling both preventive and repressive audits. At the same time, users of financial statements and regulators can gain immediate access to information that previously required extensive processing time. A questionnaire has been designed for the research from Google Forms from a sample of 156 people. The result of the research using descriptive analysis showed a positive approach to the fact that big data affects auditing and that it has helped accountants-auditors in their work practically, as well as that the results of financial data are released in a short period of time.

 However, the full utilization of big data in auditing is also accompanied by challenges, such as issues of personal data protection. Thus, the need for new skills in auditors and the adaptation of rapid but flexible technological infrastructures arises. In conclusion, big data is not just a technological trend, but an important and decisive development for the future of auditing science.