Η διπλωματική εργασία εξετάζει την εξέλιξη των Δικτύων Νέας Γενιάς (NGNs) από
τα κυκλωματικά PSTN και τα πρώτα κινητά δίκτυα 1G/2G/3G έως τα πλήρως IP-βασισμένα
σύγχρονα συτήματα. Τονίζεται η σημασία του διαχωρισμού επιπέδων ελέγχου και
δεδομένων μέσω SDN και της εικονικοποίησης λειτουργιών δικτύου (NFV), καθώς και τα
βασικά χαρακτηριστικά των NGNs: ευελιξία, κλιμάκωση, αυτοματοποίηση, ασφάλεια και
διαλειτουργικότητα.
Eστιάζει ιδιαίτερα στους μηχανισμούς ορχήστωσης (orchestrators) και μετα-
ορχήστωσης (meta-orchestrators) εικονικών δικτυακών λειτουργιών. Προβάλλονται οι
κύριες πλατφόρμες ορχηστωτών NFV ( ETSI MANO, Open Source MANO (OSM) και ONAP )
καθώς και μετα-ορχηστρωτές (AeroOS, NEMO, ICOS), με συγκριτική αξιολόγηση πεδίου
εφαρμογής, υποστήριξης Τεχνητής Νοημοσύνης, ετοιμότητας για άκρη (edge), Διαδίκτυο
των Πραγμάτων (ΙοΤ) και αυτοματοποίησης κλειστού βρόχου. Επίσης, αναλύονται οι
πρακτικές προκλήσεις ανάπτυξης του OSM v17 σε Ubuntu 22.04 και η διασύνδεσή του με
συστάδα MicroK8s.
Το εργαστηριακό μέρος υλοποιεί proof-of-concept δυναμικής ανίχνευσης φόρτου
και αυτόματης κλιμάκωσης , επιδεικνύοντας αυτοματοποίηση κλειστού βρόχου και υψηλή
διαθεσιμότητα υπηρεσιών. Τέλος, εξάγονται συμπεράσματα και προτάσεις για μελλοντικές
κατευθύνσεις στην αυτονομία και την ενεργειακή ευαισθησία των NGNs.

This MSc thesis examines the evolution of Next Generation Networks (NGNs) from
circuit-switched PSTN and early 1G/2G/3G mobile systems to fully IP-based modern
infrastructures. Emphasis is placed on the separation of control and data planes via Software-
Defined Networking (SDN) and the virtualization of network functions (NFV), highlighting
NGNs’ defining attributes: flexibility, scalability, automation, security, and interoperability.
The core of the study focuses on orchestration and meta-orchestration frameworks
for virtualized network services. It presents and compares key NFV orchestrator platforms
(ETSI MANO, Open Source MANO (OSM), and ONAP), alongside three meta-orchestrators
(AeroOS, NEMO, ICOS). Evaluation criteria include deployment scope, AI-driven automation,
edge and IoT readiness, and closed-loop control capabilities.
A practical implementation details the challenges of deploying OSM v17 on Ubuntu
22.04 and integrating it with a MicroK8s cluster. The laboratory proof-of-concept showcases
dynamic load detection and automatic scaling, demonstrating closed-loop orchestration and
high service availability.
The thesis concludes with lessons learned and outlines future research directions
toward fully autonomous, energy-aware NGN environments, emphasizing advanced AI-based
policy management and sustainable orchestration strategies.