The Customer Experience Lifecycle has become a critical area of study in modern marketing and organisational strategies, due to the fact that modern businesses striving to maintain a competitive edge recognise the necessity of mapping customer interactions, optimising omnichannel experiences, and refining personalisation techniques. The present research of this study employs a qualitative literature review methodology to analyse existing research on customer experience strategies within the fashion, footwear, and clothing industries, focusing on omnichannel integration, AI-driven personalisation, and service quality enhancement.

Through a structured critical review of academic publications, industry reports, and case studies, the research examines key aspects of customer experience measurement, lifecycle marketing, and CRM strategies. The present qualitative research findings suggest that AI-powered behavioral analytics and sentiment analysis play a transformative role in shaping customer engagement, reinforcing brand loyalty, and improving consumer satisfaction. In addition, sustainability practices in retailing have gained momentum, highlighting the growing importance of ethical engagement in shaping customer perceptions.

The present study identifies several theoretical implications, including the advancement of Customer Journey Mapping frameworks, the integration of AI in personalisation research, and the refinement of service quality models. Practical applications include recommendations for businesses to enhance omnichannel strategies, leverage AI for consumer insights, and adopt sustainability-driven customer engagement approaches. Finally, future research should focus on cross-validating the findings using quantitative methodologies, particularly predictive modeling, psychological mapping, and empirical testing of personalisation strategies. By incorporating interdisciplinary perspectives, businesses and researchers can develop more data-driven, customer-centric, and ethically responsible strategies to enhance the Customer Experience Lifecycle.

Ο κύκλος ζωής της εμπειρίας του πελάτη έχει γίνει ένας κρίσιμος τομέας μελέτης στις σύγχρονες στρατηγικές μάρκετινγκ και οργάνωσης, λόγω του γεγονότος ότι οι σύγχρονες επιχειρήσεις που προσπαθούν να διατηρήσουν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα αναγνωρίζουν την αναγκαιότητα χαρτογράφησης των αλληλεπιδράσεων με τους πελάτες, βελτιστοποίησης των πολυκάναλων εμπειριών και βελτίωσης των τεχνικών εξατομίκευσης. Η παρούσα έρευνα αυτής της μεταπτυχιακής εργασίας χρησιμοποιεί μια ποιοτική μεθοδολογία ανασκόπησης βιβλιογραφίας για την ανάλυση της υπάρχουσας έρευνας σχετικά με τις στρατηγικές εμπειρίας πελατών στις βιομηχανίες μόδας, υποδημάτων και ένδυσης, εστιάζοντας στην ενσωμάτωση παντός καναλιού, την εξατομίκευση με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη και τη βελτίωση της ποιότητας των υπηρεσιών.

Μέσω μιας δομημένης κριτικής ανασκόπησης ακαδημαϊκών δημοσιεύσεων, εκθέσεων του κλάδου και περιπτωσιολογικών μελετών, η έρευνα εξετάζει βασικές πτυχές της μέτρησης της εμπειρίας των πελατών, του μάρκετινγκ κύκλου ζωής και των στρατηγικών CRM. Τα παρόντα ευρήματα ποιοτικής έρευνας υποδηλώνουν ότι η ανάλυση συμπεριφοράς και η ανάλυση συναισθήματος που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζουν μετασχηματιστικό ρόλο στη διαμόρφωση της αφοσίωσης των πελατών, στην ενίσχυση της αφοσίωσης στο εμπορικό σήμα και στη βελτίωση της ικανοποίησης των καταναλωτών. Επιπλέον, οι πρακτικές βιωσιμότητας στο λιανικό εμπόριο έχουν αποκτήσει δυναμική, υπογραμμίζοντας την αυξανόμενη σημασία της ηθικής δέσμευσης στη διαμόρφωση των αντιλήψεων των πελατών.

Η παρούσα διατριβή προσδιορίζει διάφορες θεωρητικές επιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένης της προόδου των πλαισίων χαρτογράφησης διαδρομής πελατών, της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στην έρευνα εξατομίκευσης και της βελτίωσης των μοντέλων ποιότητας υπηρεσιών. Οι πρακτικές εφαρμογές περιλαμβάνουν συστάσεις για τις επιχειρήσεις να ενισχύσουν τις πολυκάναλες στρατηγικές, να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη για τις γνώσεις των καταναλωτών και να υιοθετήσουν προσεγγίσεις αφοσίωσης πελατών με γνώμονα τη βιωσιμότητα. Τέλος, η μελλοντική έρευνα θα πρέπει να επικεντρωθεί στη διασταύρωση των ευρημάτων χρησιμοποιώντας ποσοτικές μεθοδολογίες, ιδίως προγνωστική μοντελοποίηση, ψυχολογική χαρτογράφηση και εμπειρική δοκιμή στρατηγικών εξατομίκευσης. Με την ενσωμάτωση διεπιστημονικών προοπτικών, οι επιχειρήσεις και οι ερευνητές μπορούν να αναπτύξουν πιο βασισμένες σε δεδομένα, πελατοκεντρικές και ηθικά υπεύθυνες στρατηγικές για τη βελτίωση του κύκλου ζωής της εμπειρίας του πελάτη.