Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τη συμπληρωματική σχέση μεταξύ της μεθόδου του Δεδουλευμένου Χρονοδιαγράμματος (Earned Schedule Method - ESM) και της μεθόδου της Δεδουλευμένης Αξίας (Earned Value Method - EVM), με σκοπό τη βελτίωση της ακρίβειας στον χρονικό και οικονομικό προγραμματισμό τεχνικών έργων. Ειδικότερα, αναδεικνύεται πώς η ESM μπορεί να καλύψει τις αδυναμίες της EVM στην πρόβλεψη του χρόνου ολοκλήρωσης.

Η προσέγγιση που ακολουθείται βασίζεται σε βιβλιογραφική ανασκόπηση, αξιοποίηση επιστημονικών πηγών και ανάλυση πραγματικών παραδειγμάτων εφαρμογής. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη σύγκριση των δύο μεθόδων ως προς την ακρίβεια των προβλέψεών τους, καθώς και στην πρακτική τους αξιοποίηση στη διαχείριση έργων. Η συλλογή των δεδομένων πραγματοποιείται με τη χρήση κατάλληλων λέξεων-κλειδιών σε επιστημονικές βάσεις, βιβλιοθήκες και ερευνητικά περιοδικά.

Τα αναμενόμενα αποτελέσματα περιλαμβάνουν την ανάδειξη της ESM ως ενός αποτελεσματικού εργαλείου πρόβλεψης χρόνου, αλλά και την επιβεβαίωση ότι η συνδυαστική εφαρμογή των δύο μεθόδων οδηγεί σε καλύτερη εποπτεία και έλεγχο του κόστους και του χρονοδιαγράμματος ενός έργου. Παράλληλα, αναμένεται η εξαγωγή πρακτικών προτάσεων και κατευθύνσεων που μπορούν να αξιοποιηθούν από επαγγελματίες του κλάδου για τη βελτιστοποίηση της εκτέλεσης τεχνικών έργων.

Η εργασία απευθύνεται τόσο σε διαχειριστές έργων, μηχανικούς και στελέχη τεχνικών εταιρειών, όσο και σε ερευνητές και δημόσιους φορείς, προσφέροντας μια ολοκληρωμένη θεώρηση της χρήσης συνδυασμένων μεθοδολογιών για πιο αξιόπιστη και αποτελεσματική διαχείριση έργων. Η συμβολή της έγκειται στην πρακτική αξιολόγηση της ESM και EVM σε πραγματικά περιβάλλοντα, προσθέτοντας νέα δεδομένα στη σχετική βιβλιογραφία και προτείνοντας λύσεις προσαρμοσμένες στις ανάγκες της σύγχρονης τεχνικής διαχείρισης.

This thesis focuses on the investigation of the Earned Schedule Method (ESM) and its relationship with the Earned Value Method (EVM), aiming to enhance the accuracy of time and cost scheduling in technical projects. The study seeks to demonstrate how ESM can function complementarily to EVM, addressing the latter’s limitations in forecasting project completion time.

The approach followed is based on a literature review, utilization of scientific sources, and analysis of real-world case studies. Particular emphasis is placed on comparing the two methods regarding the accuracy of their predictions, as well as their practical application in project management. Data collection is conducted using relevant keywords across scientific databases, libraries, and research journals.

The expected outcomes include establishing ESM as an effective tool for time forecasting and confirming that the combined application of both methods leads to improved monitoring and control of project costs and schedules. Additionally, practical recommendations and guidelines are anticipated, which professionals in the field can use to optimize the execution of technical projects.

This work is intended for project managers, engineers, and technical company executives, as well as researchers and public organizations, offering a comprehensive perspective on using combined methodologies for more reliable and efficient project management. Its contribution lies in the practical evaluation of ESM and EVM in real environments, adding new insights to the relevant literature and proposing solutions tailored to the needs of modern technical management.