Η παρούσα εργασία έχει ως αντικείμενο μια ποσοτική έρευνα που μελετά τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από την χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης στη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων. Σκοπός της έρευνας αυτής να εξετάσει τις στάσεις και τις απόψεις ατόμων που σχετίζονται τρόπον τινά στον χρηματοοικονομικό κλάδο, αναφορικά με τα ηθικά ζητήματα που ανακύπτουν σε συνέχεια της αξιοποίησης της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μαθησιακής Μάθησης στη λήψη χρηματοοικονομικών αποφάσεων. Η έρευνα εστιάζει σε μεταβλητές όπως η διαφάνεια, η αλγοριθμική προκατάληψη, η λογοδοσία, η αντικατάσταση του ανθρώπινου παράγοντα, αλλά και η ανάγκη για θεσμική ρύθμιση και έλεγχο. Η αξία της προκείμενης έρευνας συνίσταται στο γεγονός πως ικανοποιεί έναν διττό στόχο, θεωρητικό και πρακτικό, αφού αφενός συμβάλλει στην κατανόηση της σχέσης μεταξύ ηθικής και τεχνολογικής καινοτομίας στον ελληνικό χρηματοοικονομικό τομέα και αφετέρου τα αποτελέσματά της δύνανται να αξιοποιηθούν σε επιχειρήσεις, ρυθμιστικούς φορείς και σχεδιαστές πολιτικής στην ανάπτυξη ηθικών και διαφανών συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι αλγόριθμοι αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι του σύγχρονου χρηματοπιστωτικού τομέα, ενώ τόσο η Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και η Μηχανική Μάθηση συνετέλεσαν στην αναδιαμόρφωση του κλάδου αυτού και κυρίως στην λήψη αποφάσεων. Ωστόσο, είναι αναγκαίο να λαμβάνονται υπόψη οι κίνδυνοι που ανακύπτουν σχετικά με τις ηθικές προεκτάσεις της χρήσης των νέων αυτών τεχνολογιών.

The present work is a quantitative research that studies the ethical issues arising from the use of Artificial Intelligence and Machine Learning in financial decision-making. The purpose of this research is to examine the attitudes and opinions of individuals who are somehow related to the financial sector, regarding the ethical issues that arise as a result of the use of Artificial Intelligence and Machine Learning in financial decision-making. The research focuses on variables such as transparency, algorithmic bias, accountability, the replacement of the human factor, as well as the need for institutional regulation and control. The value of this research lies in the fact that it satisfies a dual objective, theoretical and practical, since on the one hand it contributes to the understanding of the relationship between ethical and technological innovation in the Greek financial sector and on the other hand its results can be used by businesses, regulators and policymakers in the development of ethical and transparent Artificial Intelligence systems. According to the results of the research, Artificial Intelligence and algorithms are an integral part of the modern financial sector, while both Artificial Intelligence and Machine Learning have contributed to the reshaping of this sector and mainly in decision-making. However, it is necessary to take into account the risks that arise regarding the ethical implications of the use of these new technologies.