Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην Υγειονομική Περίθαλψη: Στάσεις και Αντιλήψεις των Νοσηλευτών

Artificial Intelligence in Healthcare: Nurses' Attitudes and Perceptions (Αγγλική)

  1. MSc thesis
  2. ΙΩΑΝΝΑ ΑΝΑΓΝΩΣΤΑΚΗ
  3. Διοίκηση Μονάδων Υγείας (ΔΜΥ)
  4. 20 Σεπτεμβρίου 2025
  5. Ελληνικά
  6. 139
  7. ΚΟΝΤΟΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ
  8. ΚΟΝΤΟΔΗΜΟΠΟΥΛΟΣ ΝΙΚΟΛΑΟΣ | ΦΛΩΚΟΥ ΑΓΓΕΛΙΚΗ
  9. Τεχνητή Νοημοσύνη, Νοσηλευτές, Γνώσεις, Αντιλήψεις, Εκπαίδευση, Ηθικές Προκλήσεις | Μοντέλα Αποδοχής Τεχνολογίας, Νόμος Τ.Ν.
  10. ΔΜΥ60
  11. 1
  12. 15
  13. 257
  14. Περιλαμβάνει: Πίνακες, Εικόνες, Διαγράμματα, Άδειες έγκρισης ερωτηματολογίου έρευνας
    • Εισαγωγή: Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Τ.Ν.) έχει εξελιχθεί σε πολύτιμο εργαλείο στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, συμβάλλοντας στην ανίχνευση και διάγνωση ασθενειών, στο σχεδιασμό θεραπείας και την εξατομικευμένη φροντίδα, στην ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμακευτικών προϊόντων, καθώς και στον υγειονομικό έλεγχο και την αποτροπή εξάπλωσης νοσημάτων. Επιπλέον, συμβάλλει στην προώθηση της καθολικής πρόσβασης και την αναβάθμιση της ποιότητα της υγειονομικής φροντίδας, στη μείωση του κόστους των υπηρεσιών υγείας, καθώς και στην επιτάχυνση των προσπαθειών για τη δημιουργία πιο ανθεκτικών, βιώσιμων, δίκαιων και ανθρωποκεντρικών συστημάτων υγείας. Ωστόσο, η χρήση της εγείρει προκλήσεις και ανησυχίες σχετικά με τη διαχείριση ευαίσθητων δεδομένων, τον κίνδυνο μεροληψίας, τη διαφύλαξη της ιδιωτικότητας, την ασφαλή ανάπτυξη και χρήση, την έλλειψη εποπτείας, την αντικατάσταση των θέσεων εργασίας καθώς και την υπερβολική εξάρτηση από την Τ.Ν. που ενδεχομένως εμποδίζει την ανάπτυξη κριτικής σκέψης. Σκοπός: Η έρευνα επεδίωξε την εξέταση των στάσεων και αντιλήψεων των νοσηλευτών στην αποδοχή και υιοθέτηση της Τ.Ν. στη νοσηλευτική πρακτική, καθώς και το βαθμό των βασικών ψηφιακών δεξιοτήτων. Μέθοδος: Η μελέτη πραγματοποιήθηκε μεταξύ Δεκεμβρίου του 2024 και Φεβρουαρίου του 2025. Το δείγμα της μελέτης αποτελούσαν 166 νοσηλευτές από δύο νοσηλευτικές δομές και ως ερευνητικό εργαλείο χρησιμοποιήθηκε ένα ερωτηματολόγιο αποτελούμενο από 11 μέρη. Η στατιστική ανάλυση υλοποιήθηκε με τη βοήθεια του IBM SPSS, έκδοση 28.0. Αποτελέσματα: Ο μεγαλύτερος αριθμός των συμμετεχόντων αποτελούνταν από γυναίκες (88,6%), άνω των 35 ετών (82,9%), έγγαμοι (57,8%), με μέσο αριθμό ετών προϋπηρεσίας 17,8 έτη. Η γνώση των νοσηλευτών για την Τ.Ν. και το επίπεδο δεξιοτήτων στους Η/Υ, το επίπεδο επιπτώσεων της Τ.Ν. στο νοσηλευτικό επάγγελμα, η πρόθεση χρήσης, η αντίληψη για τους κινδύνους και το επίπεδο θετικής επίδρασης της Τ.Ν. στη φροντίδα υγείας ήταν σε μέτριο επίπεδο. Το επίπεδο ετοιμότητας στην εφαρμογή και η γνώση για το νέο Ευρωπαϊκό Κανονισμό της Τ.Ν. ήταν σε χαμηλό επίπεδο ενώ παράλληλα τα εμπόδια χρήσης ήταν αρκετά. Ωστόσο, αναγνωρίστηκε η αναγκαιότητα εφαρμογής συστημάτων ποιότητας και διαχείρισης κινδύνου από τους φορείς παροχής συστημάτων Τ.Ν. υψηλού κινδύνου και το γεγονός ότι η Τ.Ν. αποτελεί το μέλλον της ανθρωπότητας. Συμπεράσματα: Επιβεβαιώθηκε το χαμηλό επίπεδο γνώσης, επαγγελματικής εκπαίδευσης και ετοιμότητας των νοσηλευτών στη χρήση εφαρμογών της Τ.Ν. καθώς και η μειωμένη αντίληψη των κινδύνων. Οι εκπαιδευτικές στρατηγικές που υποστηρίζουν την τεχνογνωσία και στοχεύουν στην καλλιέργεια ηθικής συνείδησης, πολιτισμικής ευαισθησίας και τεχνικής ικανότητας της Τ.Ν. αποτελούν κρίσιμους παράγοντες για τη διατήρηση του ρόλου της ανθρώπινης κλινικής κρίσης και την ενίσχυση της ωφέλειας των εφαρμογών Τ.Ν..
    • Introduction: Artificial Intelligence (AI) has emerged as a valuable tool in the field of healthcare, significantly contributing to disease detection and diagnosis, treatment planning and personalized care, pharmaceutical research and development, as well as health surveillance and disease prevention. Additionally, AI facilitates universal access to healthcare, enhances the quality of medical services, reduces healthcare costs, and accelerates efforts to build more resilient, sustainable, equitable, and human-centered health systems. However, its integration raises challenges and concerns regarding the management of sensitive data, the risk of bias, privacy protection, safe development and use, the lack of oversight, potential job displacement, and excessive reliance on AI, which may hinder critical thinking development. Purpose: The study aimed to examine nurses' attitudes and perceptions regarding the acceptance and adoption of Artificial Intelligence (AI) in nursing practice, as well as the level of their fundamental digital skills. Method: The study was conducted between December 2024 and February 2025. The sample consisted of 166 nurses from two healthcare facilities, and a questionnaire composed of 11 sections was used as the research tool. The statistical analysis was conducted using IBM SPSS, version 28.0. Results: The majority of participants were women (88.6%), over 35 years old (82.9%), married (57.8%), with an average of 17.8 years of professional experience. Nurses' knowledge of AI and computer skills, the perceived impact of AI on the nursing profession, the intention to use AI, perceptions of risks, and the level of positive influence of AI in healthcare were found to be moderate. The level of readiness for implementation and awareness of the new European AI Regulation was low, while obstacles to usage were significant. However, the necessity of implementing quality and risk management systems by providers of high-risk AI systems was acknowledged, as was the fact that AI represents the future of humanity. Conclusions: The low level of knowledge, professional training and readiness of nurses in the use of AI applications was confirmed, as well as the reduced perception of risks. Educational strategies that support nurses' expertise and aim to cultivate ethical awareness, cultural sensitivity and technical competence in AI are critical factors for maintaining the role of human clinical judgment and enhancing the benefits of AI applications.
  15. Hellenic Open University
  16. Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 4.0 Διεθνές