Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), Εγγραμματισμός στην ΤΝ, Οργανωσιακή κουλτούρα, Ηγεσία, Επαγγελματίες υγείας, ΕΣΥ. | Artificial Intelligence (AI), AI literacy, Organizational culture, Leadership, Healthcare professionals. Public health system
Γενική Κατηγορία Διοίκηση Μονάδων Υγείας και θεματικό Πεδίο Τεχνολογια, Πληροφορικη και management
153
Εισαγωγή: Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στον χώρο της υγείας δημιουργεί νέες δυνατότητες αλλά και προκλήσεις για τους επαγγελματίες υγείας. Ο εγγραμματισμός στην ΤΝ (AI literacy) ίσως αποτελεί σημαντικό παράγοντα για την αποτελεσματική αξιοποίηση των τεχνολογιών αυτών. Ωστόσο, δεν γνωρίζουμε πως οι οργανωσιακοί παράγοντες, όπως η υποστήριξη από τον προϊστάμενο, το μαθησιακό κλίμα, και οι εργασιακές απαιτήσεις επηρεάζουν την ανάπτυξη σχετικών γνώσεων και δεξιοτήτων.
Σκοπός: Στόχος της μελέτης ήταν η διερεύνηση των οργανωσιακών συνθηκών που διευκολύνουν ή εμποδίζουν την ανάπτυξη εγγραμματισμού στην ΤΝ από επαγγελματίες υγείας, καθώς και η αποτύπωση των διαφορών ανάλογα με δημογραφικά και επαγγελματικά χαρακτηριστικά.
Μεθοδολογία: Η μελέτη είχε ποσοτικό σχεδιασμό και με τη χρήση διάφορων κλιμάκων. Το δείγμα αποτέλεσαν 209 επαγγελματίες υγείας διαφόρων ειδικοτήτων από το ΕΣΥ, οι οποίοι συμπλήρωσαν ερωτηματολόγιο το διάστημα Φεβρουαρίου–Απριλίου 2025. Πραγματοποιήθηκαν περιγραφικές αναλύσεις, έλεγχοι συσχετίσεων και πολλαπλή λογιστική παλινδρόμηση για τον εντοπισμό προγνωστικών παραγόντων ανάπτυξης εγγραμματισμού στην ΤΝ.
Αποτελέσματα: Τα επίπεδα εγγραμματισμού στην ΤΝ εμφανίστηκαν μέτρια, με σημαντικές διαφοροποιήσεις ανά ηλικία, εκπαίδευση και επαγγελματική ιδιότητα. Το μαθησιακό κλίμα αξιολογήθηκε χαμηλά, ενώ η μάθηση αποφυγής σφαλμάτων καταγράφηκε στο μέσο όρο. Ένα σημαντικό ποσοστό εργαζομένων δήλωσε υπερβολική πίεση. Η τεχνική κατανόηση για την ΤΝ σχετίζεται θετικά με τη μάθηση αποφυγής σφαλμάτων, ενώ η πρακτική εφαρμογή της ΤΝ συνδέεται με την υποστήριξη προϊσταμένου.
Συζήτηση: Η έρευνα καταδεικνύει ότι το οργανωσιακό περιβάλλον σχετίζεται με την ανάπτυξη εγγραμματισμού στην ΤΝ. Παράλληλα, η υποστήριξη από την ηγεσία λειτουργεί ως θετικός παράγοντας για την αξιοποίηση της ΤΝ.
Συμπεράσματα: Η μελέτη ανέδειξε ότι ο εγγραμματισμός στην τεχνητή νοημοσύνη δεν εξαρτάται αποκλειστικά από τις ατομικές γνώσεις και δεξιότητες, αλλά και από το ευρύτερο οργανωσιακό πλαίσιο μέσα στο οποίο εργάζονται οι επαγγελματίες υγείας. Η ύπαρξη υποστηρικτικής ηγεσίας και ευκαιριών μάθησης ενισχύει την αποδοχή και την εφαρμογή της ΤΝ στην κλινική πράξη.
Introduction: The development of Artificial Intelligence (AI) in healthcare creates new opportunities but also challenges for healthcare professionals. AI literacy may constitute an important factor for the effective utilization of such technologies. However, it remains unclear how organizational factors, such as supervisory support, learning climate, and work demands, influence the development of relevant knowledge and skills.
Purpose: The aim of this study was to investigate the organizational conditions that facilitate or hinder the development of AI literacy among healthcare professionals, as well as to identify differences according to demographic and professional characteristics.
Methodology: The study employed a quantitative design using various scales. The sample consisted of 209 healthcare professionals of different specialties from the Greek National Health System (NHS), who completed a questionnaire between February and April 2025. Descriptive analyses, correlation tests, and multiple logistic regression were conducted to identify predictors of AI literacy.
Results: AI literacy levels were found to be moderate, with significant variations across age, education, and professional role. The learning climate was rated rather low, while error-avoidance learning scored at an average level. A considerable proportion of employees reported excessive workload and pressure. Technical understanding of AI was positively associated with error-avoidance learning, whereas the practical application of AI was linked to supervisory support.
Discussion: The findings indicate that the organizational environment is related to the development of AI literacy. At the same time, supervisor’s support functions as a positive factor in the effective use of AI.
Conclusions: The study highlighted that AI literacy does not rely solely on individual knowledge and skills, but also on the broader organizational framework within which healthcare professionals operate. Supportive leadership and learning opportunities enhance the acceptance and practical application of AI in clinical practice.
