Τα τελευταία χρόνια η τεχνητή νοημοσύνη έχει εδραιωθεί και ενσωματωθεί στο μεγαλύτερο μέρος της κοινωνίας αλλά και της επιχειρηματικότητας. Αυτή η ένταξη  έχει αρχίσει να επηρεάζει σημαντικά τον τομέα των χρηματοοικονομικών, προσφέροντας νέες δυνατότητες για την ενίσχυση της παραγωγικότητας και της αποδοτικότητας των χρηματοοικονομικών ιδρυμάτων. Αυτή η Μεταπτυχιακή Διπλωματική Εργασία εξετάζει την επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ) στην παραγωγικότητα των χρηματοοικονομικών οργανισμών, εστιάζοντας σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων, η αυτοματοποίηση διαδικασιών και η λήψη αποφάσεων. Η εφαρμογή αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης, επιτρέπει την ταχύτερη και ακριβέστερη ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων, την βελτίωση των διαδικασιών κινδύνου, την βελτιστοποίηση των επενδυτικών στρατηγικών και την ενίσχυση της εμπειρίας των πελατών μέσω προσωπικών και αυτόματων υπηρεσιών. Επιπλέον, η εργασία διερευνά τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μείωση του ανθρώπινου σφάλματος, την εξοικονόμηση κόστους και την βελτίωση διαχείρισης των πόρων. Παράλληλα, εξετάζονται οι προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως τα ηθικά ζητήματα, τα ζητήματα ασφαλείας, η προστασία δεδομένων, καθώς και οι επιπτώσεις στον κλάδο. Με την συνεχής εξέλιξη της τεχνολογίας, η ενσωμάτωσή της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χρηματοοικονομικό τομέα αναμένεται να έχει καθοριστική επίδραση στη διαμόρφωση του μέλλοντος των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.

In recent years, artificial intelligence (AI) has been established and integrated into most aspects of society and business. This integration has begun to significantly impact the financial sector, offering new opportunities to enhance the productivity and efficiency of financial institutions. This Master’s Thesis examines the impact of AI on the productivity of financial organizations, focusing on areas such as data analysis, process automation, and decision-making. The application of AI algorithms enables faster and more accurate analysis of large data volumes, improves risk management processes, optimizes investment strategies, and enhances customer experiences through personalized and automated services. Furthermore, the study investigates the benefits of AI in reducing human error, cost savings, and better resource management. At the same time, it examines the challenges arising from AI usage, such as ethical issues, data protection, and security, as well as its implications for employment in the sector. With the ongoing evolution of technology, its integration into the financial sector is expected to have a decisive impact on shaping the future of financial services.