This dissertation provides a valuation of a selected Greek listed company (Kri Kri S.A.) and analyzes the financial and strategic position. In order to increase the accuracy of valuation dissertation focuses on analysis of financial performance strategic approach and market positioning in the existing economic environment. The Greek economy, particularly food sector faces difficult challenges while also representing unique opportunities for investors.  The study uses various financial analysis methods such as Discounted Cash Flow (DCF), Comparable Companies analysis (CCA), ratio analysis along with strategic tools like Swot, PESTEL and Porter 5 forces analysis to evaluate company’s financial, operational and strategic positioning in the market. By this holistic approach dissertation aims to provide a more precise valuation for company being analyzed. Lastly this dissertation provides recommendation for future research and specifically integration of Artificial Intelligence into classic valuation methods.

Η παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζει την αποτίμηση της επιλεγμένης ελληνικής εισηγμένης εταιρείας (ΚΡΙ ΚΡΙ Α.Ε.) ενώ αναλύει επιπλέον την οικονομική και στρατηγική  της θέση. Προκειμένου να αυξηθεί η ακρίβεια της αποτίμησης, η διατριβή εστιάζει στην ανάλυση της στρατηγικής προσέγγισης των χρηματοοικονομικών επιδόσεων και της θέσης στην αγορά στο υπάρχον οικονομικό περιβάλλον. Η Ελληνική οικονομία και ιδιαίτερα ο κλάδος των τροφίμων αντιμετωπίζει δύσκολες προκλήσεις αλλά και μοναδικές ευκαιρίες για τους επενδυτές.  Η μελέτη χρησιμοποιεί διάφορες μεθόδους χρηματοοικονομικής ανάλυσης όπως DCF (Discount Cash Flow), Comparable Company Analysis(CCA), ανάλυση δεικτών μαζί με στρατηγικά εργαλεία όπως η Swot, Porter 5 forces και Pestel analysis προκειμένου να αξιολογήσει την οικονομική, λειτουργική και στρατηγική θέση της εταιρείας στην αγορά. Με αυτήν την ολιστική προσέγγιση η διατριβή στοχεύει να παρέχει μια πιο ακριβή αποτίμηση για την εταιρεία που αναλύεται. Τέλος, η παρούσα διατριβή παρέχει συστάσεις για μελλοντική έρευνα και συγκεκριμένα ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κλασικές μεθόδους αποτίμησης.