Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής μέσω της οποίας οι υποψήφιοι φοιτητές, δεδομένου του εκπαιδευτικού τους υπόβαθρου και μέσω μιας σειράς κριτηρίων, μπορούν να ενημερωθούν σχετικά με τα παρεχόμενα από ελληνικά πανεπιστημιακά ιδρύματα μεταπτυχιακά προγράμματα και να επιλέξουν το κατάλληλο πρόγραμμα σπουδών.

Με την επιλογή του επιθυμητού προγράμματος θα προβληθεί μια λεπτομερής περιγραφή του συνοδευόμενο  με οικονομικά δεδομένα και στοιχεία απασχόλησης της περιοχής όπου το άτομο επιθυμεί να δραστηριοποιηθεί. Για την καλύτερη κατανόηση των δεδομένων, το περιεχόμενο εμπλουτίζεται με διαγράμματα και πίνακες δεδομένων. Επιπλέον, τα δεδομένα επεξεργάζονται με στόχο να παρουσιάσουν την τάση των αριθμητικών στοιχείων, επιτρέποντας στον χρήστη να αξιολογήσει καλύτερα τις βραχυπρόθεσμες προοπτικές τους.

Η ανάπτυξη της εφαρμογής ακολούθησε μια λογική αλληλουχία βέλτιστων πρακτικών. Αρχικά, αναλύθηκαν οι υφιστάμενες λύσεις, ώστε να προσδιοριστούν τα σημεία διαφοροποίησης. Στη συνέχεια, ο σχεδιασμός της εφαρμογής συνέδεσε τις λειτουργικές απαιτήσεις, τα UML διαγράμματα και τις λεκτικές περιγραφές.

Η ανάπτυξη της εφαρμογής βασίστηκε στη δημοφιλή πλατφόρμα Djangο και στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Χρησιμοποιήθηκαν επιπλέον βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα και όπου κρίθηκε χρήσιμο αντικαταστάθηκαν τα προεπιλεγμένα από την πλατφόρμα εργαλεία με άλλα ώστε να διασφαλιστεί η ευελιξία σε μελλοντικές επεκτάσεις. Ως αποτέλεσμα ο τελικός χρήστης μπορεί να πλοηγηθεί σε ιστοσελίδες με δυναμικό περιεχόμενο που μεταβάλετε ανάλογα με τις επιλογές που κάνει από το άτομο, με δεδομένα που προέρχονται είτε από τοπικά στο διακομιστή αρχεία και πίνακες είτε σε πραγματικό χώρο με τη χρήση του API της Eurostat.

This work analyzes the development of an online application through which prospective students, based on their educational background and using a series of criteria, can obtain detailed information about suitable postgraduate programs and choose the appropriate course of study.

Upon selecting the desired program, a detailed description will be displayed, including financial data and employment information for the area where the individual wishes to operate. To better understand the data, the content is enriched with charts and data tables. Additionally, the data is processed to present trends in numerical data, allowing users to better evaluate short-term prospects.      

The development of the application followed a logical sequence of best practices. Initially, existing solutions were analyzed to identify points of differentiation. Subsequently, the design of the application incorporated functional requirements, including UML diagrams and verbal descriptions.

The development of the application was based on the popular Django platform and the Python programming language. Additional open-source libraries were used, and where deemed useful, the default tools provided by the platform were replaced with others to ensure flexibility for future expansions. As a result, the end user can navigate web pages with dynamic content that changes based on their choices, using data sourced either from local server files and tables or in real-time using the Eurostat API.