Η παρούσα εργασία εξετάζει την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και του ψηφιακού μετασχηματισμού (DT) στις λογιστικές εργασίες, σε ένα περιβάλλον που μεταβάλλεται διαρκώς, λόγω των τεχνολογικών εξελίξεων. Αρχικά, παρουσιάζεται το θεωρητικό υπόβαθρο και οι βασικές τεχνολογικές εξελίξεις της AI και του DT, οι εφαρμογές της AI στη λογιστική και τα κύρια χαρακτηριστικά του DT, με έμφαση σε συστήματα όπως το MyData και η ηλεκτρονική τιμολόγηση.

Η εμπειρική διερεύνηση πραγματοποιήθηκε με πρωτογενή έρευνα μέσω δομημένου ερωτηματολογίου, το οποίο συμπλήρωσαν 110 επαγγελματίες του λογιστικού κλάδου. Το δείγμα περιλάμβανε λογιστές διαφορετικών ηλικιακών ομάδων και επιπέδων εμπειρίας. Η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιήθηκε με το στατιστικό πακέτο SPSS και εφαρμόστηκε περιγραφική και επαγωγική στατιστική, εστιάζοντας σε μεταβλητές όπως η εξοικείωση με την τεχνολογία, η χρήση της ΑΙ, τα αντιληπτά στρατηγικά οφέλη και τα εμπόδια ενσωμάτωσης.

Τα ευρήματα ανέδειξαν ότι η AI και ο DT ενσωματώνονται σταδιακά στις λογιστικές πρακτικές, κυρίως σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων, η υποστήριξη στη λήψη αποφάσεων και η αυτοματοποίηση διαδικασιών. Ωστόσο, παρατηρήθηκαν διαφοροποιήσεις στη χρήση και αποδοχή τους, οι οποίες συνδέονται με την ηλικία, την επαγγελματική εμπειρία και το βαθμό τεχνολογικής εξοικείωσης. Παράλληλα, καταγράφηκαν προβληματισμοί για πιθανή απώλεια θέσεων εργασίας, αλλά και έντονη ανάγκη για συνεχή επιμόρφωση.

Η μελέτη καταλήγει ότι, η ΑΙ και ο DT μπορούν να συμβάλουν σημαντικά στον εκσυγχρονισμό και την ποιοτική αναβάθμιση των λογιστικών υπηρεσιών, εφόσον πλαισιωθούν από κατάλληλο σχεδιασμό και ενίσχυση δεξιοτήτων. Τέλος, προτείνεται περαιτέρω έρευνα για τη μακροπρόθεσμη επίδρασή τους, την προσαρμογή επαγγελματικών ρόλων και την ενσωμάτωσή τους στη λογιστική εκπαίδευση και στρατηγική των επιχειρήσεων.

This study examines the impact of artificial intelligence (AI) and digital transformation (DΤ) on accounting tasks in a constantly changing environment, due to technological advancements. Initially, it presents the theoretical background and the core technological developments of AI and DT, the applications of AI in accounting and the main characteristics of DT, with an emphasis on systems such as MyData and electronic invoicing.

The empirical investigation was conducted through primary research using a structured questionnaire, completed by 110 professionals in the accounting sector. The sample included accountants from different age groups and levels of experience. Data analysis was carried out using the SPSS statistical package and involved descriptive and inferential statistics, focusing on variables such as technological familiarity, the use of AI, perceived strategic benefits and integration barriers.

The findings revealed that AI and DT are gradually being integrated into accounting practices, particularly in areas such as data analysis, decision-making support and process automation. However, variations in their use and acceptance were observed, which are linked to age, professional experience and the degree of technological familiarity. Concerns were also expressed regarding potential job displacement, along with a strong need for continuous training.

The study concludes that AI and DT can significantly contribute to the modernization and qualitative enhancement of accounting services, provided that they are supported by appropriate planning and skills development. Finally, further research is suggested on their long-term impact, the adaptation of professional roles and their integration into accounting education and business strategy.