Η παρούσα διπλωματική εργασία αξιολογεί την περιβαλλοντική επίδοση της παραγωγής μπύρας, με έμφαση στην ποσοτική αποτίμηση κρίσιμων εισροών μέσω στοχαστικής προσομοίωσης. Στόχος είναι η αποτύπωση της επίδρασης βασικών παραμέτρων στο συνολικό περιβαλλοντικό αποτύπωμα, καθώς και η ανάλυση της αβεβαιότητας και της σταθερότητας των σχετικών δεικτών μέσω Monte Carlo Simulation, με βάση δευτερογενή δεδομένα από μελέτες Ανάλυσης Κύκλου Ζωής (LCA) στην ελληνική ζυθοποιία. Παράλληλος στόχος είναι η ανάπτυξη ενός σύνθετου κανονικοποιημένου δείκτη (Z_Simplified_Index) για συγκριτική αξιολόγηση των περιβαλλοντικών εισροών.

Η εργασία ξεκινά με βιβλιογραφική ανασκόπηση που καλύπτει τη βιωσιμότητα στη ζυθοποιία, τις αρχές του συστήματος HACCP και τις στατιστικές μεθόδους εκτίμησης αβεβαιότητας. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη δυνατότητα ενσωμάτωσης περιβαλλοντικής ανάλυσης σε συστήματα διαχείρισης ποιότητας τροφίμων, υπογραμμίζοντας την αλληλεξάρτηση των δύο προσεγγίσεων στο πλαίσιο σύγχρονων συστημάτων τροφίμων.

Το εμπειρικό μέρος βασίζεται σε βιβλιογραφικά δεδομένα για κρίσιμες μεταβλητές όπως η κατανάλωση θερμικής και ηλεκτρικής ενέργειας, το νερό, το κριθάρι και οι εκπομπές CO₂. Οι εισροές αυτές ενσωματώνονται σε μοντέλο Monte Carlo με 10.000 επαναλήψεις στο λογισμικό MINITAB, με κατάλληλες κατανομές πιθανότητας (triangular, normal, uniform).

Για την ερμηνεία των αποτελεσμάτων αναπτύχθηκαν τρεις δείκτες: Global Warming Potential (GWP), Total Energy Consumption και Z_Simplified_Index. Μέσω ανάλυσης συσχέτισης, παλινδρόμησης και ευαισθησίας, η θερμική ενέργεια (Thermal_sim) αναδείχθηκε ως η σημαντικότερη μεταβλητή, ενώ και η ηλεκτρική ενέργεια (Electricity_sim) και η αγρονομική εισροή κριθαριού (Barley_sim) παρουσίασαν ουσιαστική συμβολή στις περιβαλλοντικές επιπτώσεις.

Τα αποτελέσματα επιβεβαιώνουν τη στατιστική αξιοπιστία και τη σταθερότητα του μοντέλου και αναδεικνύουν τη χρησιμότητά του ως εργαλείο υποστήριξης αποφάσεων για μικρομεσαίες ζυθοποιίες, ιδιαίτερα σε μικροζυθοποιίες περιορισμένων πόρων του αγροδιατροφικού τομέα. Η εργασία ολοκληρώνεται με προτάσεις για μελλοντική έρευνα, όπως η εφαρμογή global sensitivity analysis, η σύνδεση περιβαλλοντικών και οικονομικών δεικτών και η ενσωμάτωση της μοντελοποίησης σε συστήματα ποιότητας και βιωσιμότητας.

This thesis evaluates the environmental performance of beer production, with emphasis on the quantitative assessment of critical inputs through stochastic simulation. The aim is to capture the impact of key parameters on the overall environmental footprint and to analyze the uncertainty and stability of relevant indicators using Monte Carlo Simulation, based on secondary Life Cycle Assessment (LCA) data adapted to the Greek brewing industry. A parallel objective is the development of a composite normalized index (Z_Simplified_Index) for the comparative evaluation of environmental inputs.

The study begins with a literature review addressing sustainability in brewing, the principles of the HACCP system, and statistical methods for uncertainty estimation. Emphasis is placed on the potential integration of environmental analysis into food quality management systems, highlighting the interdependence of the two approaches within modern food system frameworks.

The empirical part is based on bibliographic data for key variables such as thermal and electrical energy consumption, water, barley, and CO₂ emissions. These inputs are modeled in a Monte Carlo framework with 10,000 iterations in MINITAB, using appropriate probability distributions (triangular, normal, uniform).

To interpret the results, three indicators were developed: Global Warming Potential (GWP), Total Energy Consumption, and Z_Simplified_Index. Through correlation, regression, and sensitivity analysis, thermal energy (Thermal_sim) emerged as the most influential variable, while electricity use (Electricity_sim) and agricultural input (Barley_sim) also showed substantial contributions to environmental impacts.

The results confirm the statistical reliability and stability of the model and demonstrate its value as a decision-support tool for small and medium-sized breweries, particularly for resource-constrained microbreweries in the agri-food sector. The thesis concludes with proposals for future research, such as the application of global sensitivity analysis, the integration of environmental and economic indicators, and the incorporation of modeling into quality and sustainability management systems.