Σήμερα, παράγεται και διακινείται στον ψηφιακό κόσμο μεγάλος όγκος πληροφορίας, η οποία αποτελεί κινητήριο δύναμη του φαινομένου Big Data. Το ζητούμενο δεν είναι πλέον η πρόσβαση στην πληροφορία αλλά ο εντοπισμός της σωστότερης κατά περίπτωση πληροφορίας, καθώς και η βέλτιστη διαχείρισή της στο σύνολο των ψηφιακών περιβαλλόντων (εργασιακά, ερευνητικά, εκπαιδευτικά, οικονομικά κτλ.). Μια βασική αναζήτηση πληροφορίας μας δίνει απαντήσεις σε πληθώρα μονοεπίπεδων απαντήσεων, όμως η εξόρυξη πληροφοριών πηγαίνει ένα βήμα πιο πέρα, υλοποιώντας συγκρίσεις, συσχετίζοντας τα δεδομένα στο πεδίο του χρόνου και κατηγοριοποιώντας ομάδες που μοιράζονται κοινά χαρακτηριστικά. 

Το ενδιαφέρον λοιπόν στρέφεται στο πεδίο έρευνας και ανάλυσης νέων μεθοδολογιών που στοχεύουν στην ανάλυση της πληροφορίας σε συνάρτηση με το πεδίο του χρόνου, λαμβάνοντας υπόψη μια σειρά από διάφορες παραμέτρους. Εξίσου σημαντική είναι και η οπτική απεικόνιση της πληροφορίας αλλά και των αποτελεσμάτων της ανάλυσής, η οποία η οποία διευκολύνει τη λήψη αποφάσεων και επιτρέπει την κατανόηση πολύπλοκων συνόλων δεδομένων από ευρύτερο κοινό, ανεξαρτήτως τεχνικής κατάρτισης.

Μέσω γραφημάτων, διαδραστικών πινάκων και δυναμικών απεικονίσεων, οι αναλυτές δεδομένων μπορούν να αναδείξουν τάσεις, αποκλίσεις και μοτίβα που διαφορετικά θα παρέμεναν αόρατα μέσα στον όγκο της πληροφορίας. Η οπτικοποίηση λειτουργεί λοιπόν ως γέφυρα ανάμεσα στην τεχνογνωσία και στη στρατηγική, καθώς καθιστά δυνατή την άμεση αξιοποίηση των αποτελεσμάτων της ανάλυσης σε πραγματικά σενάρια, όπως στη χάραξη πολιτικών, στη στοχευμένη επιχειρηματική δράση ή ακόμη και στην επιστημονική ανακάλυψη. Σε αυτό το πλαίσιο, η πληροφορία αποκτά αξία μόνο όταν ερμηνεύεται σωστά, οργανώνεται αποδοτικά και παρουσιάζεται με τρόπο κατανοητό, διαμορφώνοντας ένα νέο μοντέλο γνώσης στον ψηφιακό κόσμο.

Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στην ανάλυση και δημιουργία μιας εφαρμογής, βασικός πυλώνας της οποίας είναι μια σύνθετη βάση δεδομένων που αφορά σε πωλήσεις ειδών μια εταιρείας και της οποίας τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για εξαγωγή στατιστικών αναφορών αλλά και ως είσοδος σε ένα μοντέλο πρόβλεψης πωλήσεων, το οποίο δίνει πληροφορίες σχετικά με τις μελλοντικές πωλήσεις , λαμβάνοντας υπόψιν τα αποθέματα της αποθήκης ώστε να υπολογίζει τις ανάγκες για μελλοντικές παραγγελίες. Η συγκεκριμένη εφαρμογή υλοποιήθηκε με τέτοιο τρόπο ώστε να μπορεί να ενσωματωθεί ως υπο-πρόγραμμα σε ERPs.

Nowadays, a vast amount of information is generated and distributed throughout the digital world, driving the phenomenon known as Big Data. The challenge today is no longer merely accessing information, but rather identifying the most relevant information according to specific needs, as well as optimally managing it across various digital environments (e.g., workplace, research, education, finance, etc.). A basic information search can yield numerous superficial answers; however, data mining goes a step further by performing comparisons, correlating data over time, and categorizing groups sharing common characteristics.

Consequently, research interest increasingly focuses on exploring new methodologies aimed at analysing information in relation to time, considering a multitude of different parameters. Equally important is the visual representation of information and analytical results, facilitating decision-making processes and enabling a broader audience, regardless of their technical expertise, to comprehend complex data sets effectively.

Through graphs, interactive dashboards, and dynamic visualizations, data analysts can highlight trends, deviations, and patterns otherwise hidden within vast amounts of information. Visualization thus acts as a bridge between technical knowledge and strategic decision-making, enabling immediate application of analytical insights in practical scenarios, such as policy development, targeted business actions, or even scientific discovery. Within this context, information acquires value only when correctly interpreted, efficiently organized, and clearly presented, shaping a new knowledge paradigm in the digital era.

This thesis focuses on analysing and developing an application primarily based on a complex database of a company's sales data. The database is used to generate statistical reports and as input for a sales forecasting model, providing insights into future sales. Additionally, it accounts for current warehouse inventory to accurately calculate future order requirements. The developed application is designed to seamlessly integrate as a sub-module into ERP systems.