- MSc thesis
- Διοίκηση Επιχειρήσεων (MBA)
- 13 Σεπτεμβρίου 2025
- Αγγλικά
- 58
- Κουφόπουλος Δημήτριος
- Κουφόπουλος Δημήτριος | Βλάχος Ηλίας
- Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning, Blockchain, Cloud Computing, Data Analytics, Digital Business Transformation, Amazon, Case Study | Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), Μηχανική Μάθηση (ML), Βαθιά Μάθηση, Blockchain, Υπολογιστικό Νέφος (Cloud Computing), Ανάλυση Δεδομένων, Ψηφιακός Επιχειρηματικός Μετασχηματισμός, Amazon, Μελέτη Περίπτωσης
- Master in Business Administration/MBA61
- 106
-
-
This dissertation examines how today’s businesses are changing by a group of key digital technologies — namely, artificial intelligence, machine learning, deep learning, blockchain, cloud computing, and data analytics. These are often referred to together as the “ABCD technologies” and are playing a major role in how companies work, grow, and compete. In this dissertation, “business transformation” is examined through the lens of its digital dimension known as digital transformation (DT) or digital business transformation (DBT). The main goal of this research is to understand how each of these technologies drive DBT. While there’s no doubt they have great potential, many companies still face difficulties putting them into practice. Issues like technical complexity, high costs, and resistance to change often get in the way. This paper also looks at how these difficulties can be dealt with, and what others can learn from businesses that have already made progress.
We use Amazon as the case study. Amazon is a global leader in digital innovation and is using ABCD technologies in a variety of ways. From streamlining its logistics to improving customer experience and running its cloud services. The company’s journey points out a real story of what DT can look like in action.
By combining findings from recent studies with Amazon’s experience, this dissertation aims to give both researchers and business leaders a clearer idea of how to use these technologies effectively — not just for growth, but for long-term success.
-
Αυτή η διπλωματική εργασία μελετάει πώς αλλάζουν οι επιχειρήσεις σήμερα μέσω μιας ομάδας βασικών ψηφιακών τεχνολογιών. Της τεχνητής νοημοσύνης, της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης, του blockchain, του cloud computing και της ανάλυσης δεδομένων. Συχνά αναφέρονται μαζί ως οι «τεχνολογίες ABCD» και παίζουν σημαντικό ρόλο στον τρόπο με τον οποίο οι εταιρείες λειτουργούν, αναπτύσσονται και ανταγωνίζονται. Στο πλαίσιο αυτής της εργασίας, ο όρος «επιχειρηματικός μετασχηματισμός» εξετάζεται μέσα από το πρίσμα της ψηφιακής του διάστασης — γνωστής ως ψηφιακός μετασχηματισμός (Digital Transformation – DT) ή ψηφιακός επιχειρηματικός μετασχηματισμός (Digital Business Transformation – DBT).
Ο κύριος στόχος αυτής της εργασίας είναι να δείξει πώς κάθε μία από αυτές τις τεχνολογίες οδηγεί τον ψηφιακό επιχειρηματικό μετασχηματισμό (DBT). Αν και οι δυνατότητές του είναι μεγάλες, πολλές επιχειρήσεις δυσκολεύονται να τις εφαρμόσουν σωστά. Προβλήματα όπως η τεχνική πολυπλοκότητα, το υψηλό κόστος και η αντίσταση στην αλλαγή συχνά δημιουργούν εμπόδιο. Η εργασία επίσης προσπαθεί να εξηγήσει πως μπορούν να ξεπεραστούν αυτές οι δυσκολίες και τι μπορούν να μάθουν άλλες επιχειρήσεις από εκείνες που έχουν ήδη προχωρήσει.
Ως μελέτη περίπτωσης χρησιμοποιείται η Amazon. Η Amazon είναι παγκόσμιος ηγέτης στην ψηφιακή καινοτομία και αξιοποιεί τις τεχνολογίες ABCD με πολλούς τρόπους. Στην απλοποίηση των logistics, στη βελτίωση της εμπειρίας των πελατών και τη λειτουργία των υπηρεσιών cloud της. Η πορεία της Amazon δείχνει πως εφαρμόζεται στην πράξη ο ψηφιακός μετασχηματισμός.
Συνδυάζοντας πληροφορίες από πρόσφατες μελέτες και την εμπειρία της Amazon, αυτή η διπλωματική εργασία θέλει να δώσει στους ερευνητές και στους επιχειρηματικούς ηγέτες μια καθαρή εικόνα για το πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν αυτές οι τεχνολογίες για ανάπτυξη και την μακροχρόνια επιτυχία.
-
- Hellenic Open University
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές
Exploring How Artificial Intelligence and Machine Learning Facilitate Business Transformation
Διερεύνηση του ρόλου της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης στον επιχειρησιακό μετασχηματισμό (Ελληνική)
Κύρια Αρχεία Διατριβής
- Κύριο μέρος της Διπλωματικής
Περιγραφή: Pogonidis_Savvas_Dissertation 30.6.25 - Final Submission.pdf (pdf) Book Reader
Μέγεθος: 1.0 MB