Σε έναν κόσμο που εξελίσσεται διαρκώς τεχνολογικά, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως ένα ιδιαίτερα αποτελεσματικό μέσο για τη διαχείριση χρηματοοικονομικών κινδύνων και την ενίσχυση της τραπεζικής ασφάλειας. Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει τις δυνατότητες αξιοποίησης της τεχνητής νοημοσύνης για στην αντιμετώπιση των προκλήσεων του χρηματοοικονομικού τομέα και στη βελτίωση της λειτουργίας των τραπεζικών συστημάτων.

   Η μελέτη εστιάζει στη χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης και αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη και την πρόληψη χρηματοοικονομικών κινδύνων, όπως η ανίχνευση απάτης, η διαχείριση ρευστότητας και η πιστοληπτική αξιολόγηση. Τα εν λόγω συστήματα καθιστούν εφικτή την επεξεργασία μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, εντοπίζοντας πρότυπα και αποκλίσεις που ενδέχεται να φανερώνουν πιθανούς κινδύνους ή ευκαιρίες. Παράλληλα, σημαντικός είναι και ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας και στην πρόληψη οικονομικών απατών. Τα συστήματα ασφαλείας που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να εντοπίζουν ύποπτες συναλλαγές ή κακόβουλες ενέργειες σε πρώιμο στάδιο, προστατεύοντας τόσο τα τραπεζικά ιδρύματα όσο και τα προσωπικά δεδομένα των πελατών, μειώνοντας έτσι τις πιθανές απώλειες.

   Για τις ανάγκες της παρούσας μελέτης, διεξήχθη έρευνα με τη χρήση ερωτηματολογίου μέσω της πλατφόρμας Google Forms, με στόχο τη διερεύνηση των απόψεων τραπεζικών υπαλλήλων και στελεχών, όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη και την σημασία της στην καθημερινή τους εργασία και στην αναβάθμιση των τραπεζικών υπηρεσιών. Τα αποτελέσματα αναμένεται να προσφέρουν μια πιο ξεκάθαρη εικόνα για την αντίληψη των εργαζομένων σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη και την αποτελεσματικότητα των συστημάτων ασφαλείας, συμβάλλοντας στη διαμόρφωση καλύτερων πρακτικών για το μέλλον του τραπεζικού τομέα.

In a world that is constantly evolving technologically, artificial intelligence is emerging as a particularly effective tool for managing financial risks and enhancing banking security. This thesis explores the potential use of artificial intelligence in addressing the challenges of the financial sector and improving the operation of banking systems.

   The study focuses on the use of artificial intelligence systems and machine learning algorithms for the prediction and prevention of financial risks, such as fraud detection, liquidity management, and credit assessment. These systems enable the processing of large volumes of data in real time, identifying patterns and anomalies that may indicate potential risks or opportunities. At the same time, artificial intelligence also plays a significant role in strengthening cybersecurity and preventing financial fraud. Security systems based on artificial intelligence can detect suspicious transactions or malicious activities at an early stage, thereby protecting both banking institutions and customers’ personal data, and reducing potential losses.

   For the purposes of this study, research was conducted using a questionnaire distributed via the Google Forms platform, aiming to investigate the views of banking employees and executives regarding artificial intelligence and its importance in their daily work and the enhancement of banking services. The results are expected to provide a clearer picture of employees’ perceptions of artificial intelligence and the effectiveness of security systems, contributing to the development of better practices for the future of the banking sector.