Analyzing the Demand of Spare Parts in Hellenic Air Force

Ανάλυση της ζήτησης ανταλλακτικών στην Πολεμική Αεροπορία (Ελληνική)

  1. MSc thesis
  2. ΓΕΩΡΓΙΑ ΝΤΟΥΝΙΑ
  3. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας (ΔΕΑ)
  4. 19 Ιουλίου 2025
  5. Αγγλικά
  6. 69
  7. Νικόλαος Θωμαΐδης
  8. Νικόλαος Θωμαΐδης | Ιωάννης Γιαννίκος | Ζηκόπουλος, Χρήστος
  9. Forecasting monthly demand, spare parts, military helicopters, time series analysis, forecasting methods, forecast accuracy metrics
  10. Διοίκηση Εφοδιαστικής Αλυσίδας / ΔΕΑ07
  11. 1
  12. 10
  13. Hellenic Open University
    • In today’s rapidly evolving defense landscape, accurately investigating demand patterns and forecasting spare parts requirements has become critically important, particularly within the Air Force. Military aircraft and helicopters are highly complex systems that demand constant maintenance and timely replacement of components to ensure operational readiness and mission success. Any imbalance in spare parts inventory, whether shortages or surpluses can lead to grounded aircraft, increased costs, and compromised mission capability. This study aims to examine the monthly demand for four distinct categories of spare parts (A,B,C and D) used in Hellenic Air Force helicopters by employing time series analysis methods. Specifically, using a combination of descriptive statistics, time series visualizations and regression analysis, the study examines trends, seasonality, short-memory effects, and if there is cross-correlation among four categories of spare parts and the impact of external factors such as the COVID-19 pandemic. Two forecasting models were applied and evaluated: the Multiple Linear Regression model (MLR – M1) and the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). Forecast accuracy was assessed using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The insights gained from this analysis are intended to support informed decision-making in spare parts procurement, ultimately enhancing cost-efficiency and ensuring the sustained operational readiness and availability of the air force's helicopters. By adopting the most effective forecasting approach, decision-makers involved in helicopter maintenance and logistics can improve inventory planning, reduce costs, and support the continuous operational readiness of the Hellenic Air Force helicopter fleet.
    • Στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο αμυντικό τοπίο, η ακριβής διερεύνηση των προτύπων ζήτησης και η πρόβλεψη των απαιτήσεων σε ανταλλακτικά έχει αποκτήσει κρίσιμη σημασία, ιδιαίτερα εντός της Πολεμικής Αεροπορίας. Τα στρατιωτικά αεροσκάφη και ελικόπτερα είναι εξαιρετικά πολύπλοκα συστήματα που απαιτούν συνεχή συντήρηση και έγκαιρη αντικατάσταση εξαρτημάτων για να διασφαλιστεί η επιχειρησιακή ετοιμότητα και η επιτυχία της αποστολής. Οποιαδήποτε ανισορροπία στο απόθεμα ανταλλακτικών, είτε πρόκειται για ελλείψεις είτε για πλεονάσματα, μπορεί να οδηγήσει σε καθήλωση αεροσκαφών στο έδαφος, αυξημένο κόστος και μειωμένη ικανότητα αποστολής. Η παρούσα μελέτη στοχεύει να εξετάσει τη μηνιαία ζήτηση για τέσσερις διακριτές κατηγορίες ανταλλακτικών (A, B, C και D) που χρησιμοποιούνται στα ελικόπτερα της Ελληνικής Πολεμικής Αεροπορίας, χρησιμοποιώντας μεθόδους ανάλυσης χρονοσειρών. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό περιγραφικής στατιστικής, οπτικοποιήσεων χρονοσειρών και ανάλυσης παλινδρόμησης, η μελέτη εξετάζει τις τάσεις, την εποχικότητα, τις επιπτώσεις βραχυπρόθεσμης μνήμης και εάν υπάρχει διασταυρούμενη συσχέτιση μεταξύ τεσσάρων κατηγοριών ανταλλακτικών, καθώς και τον αντίκτυπο εξωτερικών παραγόντων όπως η πανδημία COVID-19. Εφαρμόστηκαν και αξιολογήθηκαν δύο μοντέλα πρόβλεψης: το μοντέλο Πολλαπλής Γραμμικής Παλινδρόμησης και ο Εκθετικά Σταθμισμένος Κινητός Μέσος Όρος. Η ακρίβεια της πρόβλεψης αξιολογήθηκε χρησιμοποιώντας το Μέσο Απόλυτο Ποσοστιαίο Σφάλμα . Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν από αυτήν την ανάλυση αποσκοπούν στην υποστήριξη της τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων στην προμήθεια ανταλλακτικών, ενισχύοντας τελικά την οικονομική αποδοτικότητα και διασφαλίζοντας τη διαρκή επιχειρησιακή ετοιμότητα και διαθεσιμότητα των ελικοπτέρων της Πολεμικής Αεροπορίας.
  15. Hellenic Open University
  16. Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Διεθνές