Η παρούσα διατριβή εξετάζει τη ρητορική μίσους εναντίον των σεξουαλικών μειονοτήτων και ειδικά των ατόμων ΛΟΑΤΚΙ+ στον ελληνικό διαδικτυακό χώρο. Αρχικά, παρουσιάζει το θεωρητικό πλαίσιο για τη ρητορική μίσους ευρύτερα και ειδικότερα όσον αφορά την έννοια του σεξουαλικού προσανατολισμού στο σύγχρονο κοινωνικοπολιτισμικό πλαίσιο και αξιολογεί τις γλωσσικές πτυχές της ρητορικής μίσους. Μελετώντας ένα σύνολο 1.345 ψηφιακών σχολίων σε άρθρα διαδικτυακών εφημερίδων και το Twitter, που συλλέχθηκαν πριν και μετά την ψήφιση της ελληνικής νομοθεσίας το 2024 για τον γάμο μεταξύ προσώπων του ίδιου φύλου, η έρευνα εφαρμόζει σε παραδείγματα ένα πολυεπίπεδο σύστημα σχολιασμού για να διακρίνει σαφείς ύβρεις από έμμεσες εκφράσεις εχθρότητας.

Μέσω ποιοτικών και ποσοτικών μεθόδων εντοπίζονται γλωσσικοί μηχανισμοί όπως η υποτιμητική γλώσσα, οι ηθικο-φυσιοκρατικές δηλώσεις, οι προσταγές και οι απανθρωποποιητικές μεταφορές. Τα γλωσσικά χαρακτηριστικά όπως επανάληψη σημείων στίξης, επιμήκυνση χαρακτήρων, έντονη στίξη κ.λπ., φαίνεται να ενισχύουν τον συναισθηματικό αντίκτυπο των απόψεων που προβάλλονται. Επιπλέον, τονίζεται ότι οι τεχνικές ιδιαιτερότητες των πλατφορμών και η ανωνυμία των χρηστών ευνοούν τη διάδοση τόσο των σαφών όσο και των έμμεσων μορφών επιθετικότητας. Τα ευρήματα υπογραμμίζουν τους περιορισμούς των υφιστάμενων αυτοματοποιημένων μηχανισμών στην ανίχνευση έμμεσης ρητορικής μίσους, επιβεβαιώνοντας την ανάγκη ενσωμάτωσης πολυτροπικών δεικτών στα συστήματα ανίχνευσης. Η διατριβή ολοκληρώνεται με προτάσεις για την ενίσχυση της ελληνικής υποδομής NLP και εισηγήσεις με στόχο την καλύτερη προστασία των χρηστών σεξουαλικών μειονοτήτων στο διαδίκτυο.

The present thesis offers an in-depth examination of hate speech against sexual minorities in Greek online platforms. It initially discusses hate speech, especially as concerns sexual orientation in the contemporary socio-cultural context, and its linguistic expression. Studying a set of 1,345 digital comments collected before and after the passage of the Greek legislation on same-sex marriage in 2024 from comments on newspaper articles and Twitter, the research follows a multi-level annotation approach to distinguish explicit insults from indirect expressions of hostility.

Through qualitative and quantitative methods, linguistic patterns such as derogatory language, moral-naturalistic statements, imperatives and dehumanizing metaphors are identified. Linguistic features such as repetition of punctuation marks, character elongation, strong punctuationetc, seem to enhance the emotional impact of the opinions expressed. It is pointed out that technical specificities of the platforms and the anonymity of the users favour the dissemination of both explicit and implicit forms of aggression. The findings highlight the limitations of existing automated filtering mechanisms in detecting implicit hate speech, confirming the need to integrate multimodal indicators into detection systems. The thesis concludes with proposals for strengthening Greek NLP infrastructure and policy recommendations, aiming at better protecting sexual minority users online.