Η διαχείριση κινδύνων είναι ένα κρίσιμο στοιχείο της επιτυχούς εκτέλεσης του έργου, ιδιαίτερα σε περιβάλλοντα κατασκευών και επιχειρήσεων, όπου οι αβεβαιότητες μπορούν να επηρεάσουν τη χρηματοοικονομική σταθερότητα, τη λειτουργική αποτελεσματικότητα και τη συμμόρφωση με τους κανονισμούς. Η παρούσα εργασία εξετάζει τη σημασία της διάκρισης μεταξύ των εννοιών του ρίσκου, του κινδύνου και της αβεβαιότητας στον τομέα της διαχείρισης τεχνικών έργων. Η σαφής κατανόηση και η αποφυγή παρανοήσεων αυτών των τριών εννοιών μπορούν να συμβάλουν στη μείωση λαθών, στην αποτροπή κινδύνων και στην πρόληψη ατυχημάτων. Στο πλαίσιο αυτό, η μελέτη ερευνά διάφορα μοντέλα αξιολόγησης κινδύνου, στρατηγικές μετριασμού και τεχνολογικές εξελίξεις που ενισχύουν την αποτελεσματικότητα της διαχείρισης κινδύνου. Αξιολογεί μεθοδολογίες όπως  ο Πίνακας Επιπτώσεων Πιθανοτήτων (PIM), η ανάλυση SWOT, η ανάλυση Σεναρίων, η Προσομοίωση Μόντε Κάρλο και η προγνωστική ανάλυση βάσει τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, η έρευνα δίνει έμφαση στις οικονομικές και χρηματοοικονομικές επιπτώσεις του κινδύνου, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης κόστους-οφέλους (CBA) και της αξιολόγησης της απόδοσης της επένδυσης (ROI), ενώ ενσωματώνει επίσης ζητήματα βιωσιμότητας. Με την ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας και πραγματικών περιπτωσιολογικών μελετών, αυτή η μελέτη υπογραμμίζει τα κενά στα συμβατικά μοντέλα διαχείρισης κινδύνου και προτείνει προηγμένες τεχνικές για δυναμικό μετριασμό του κινδύνου. Τα ευρήματα υποδεικνύουν ότι η υιοθέτηση πλαισίων κινδύνου AI, blockchain και βιωσιμότητας βελτιώνει σημαντικά την ανθεκτικότητα του έργου και τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων. Η μελέτη ολοκληρώνεται με συστάσεις για την ενίσχυση των στρατηγικών κινδύνου, ρίσκου και αβεβαιότητας στις κατασκευές, τις επιχειρήσεις και τη χρηματοοικονομική διαχείριση, διασφαλίζοντας τη μακροπρόθεσμη σταθερότητα του έργου και τη συμμόρφωση με τα παγκόσμια πρότυπα.

In the construction and enterprise environments where uncertainties can adversely affect financial stability, operation efficiency, and regulatory compliance, risk management is an important part that ensures successful projects execution. This study examines the importance of distinguishing between the concepts of risk, danger, and uncertainty in the field of technical project management. A clear understanding and avoidance of misunderstandings of these three concepts can contribute to reducing errors, preventing risks, and avoiding accidents. In this context, the study explores various risk assessment models, mitigation strategies, and technological advancements that enhance the effectiveness of risk management.  It assesses methods of practice such as the Product Information Management (PIM), SWOT Analysis, Scenario Analysis, Monte Carlo Simulation and AI driven predictive analytics. In addition, the research discusses the economic and financial aspects of risk and includes cost benefit analysis (CBA) and return on investment (ROI) analysis, as well as sustainability. This study discusses the gaps detected in the current risk management models through reviewing the existing literature and the case studies and then proposes the dynamic risk mitigation using advanced techniques. It is found that implementing AI, blockchain, and sustainability-based risk framework increases project resilience and improves the project’s decision making process. Recommendations are made at the end of the study on how to improve risk, hazard and uncertainty strategies in construction, enterprises and financial management, to ensure long term project stability and conform to global standards.