Η παρούσα διπλωματική εργασία εξετάζει την ανάπτυξη και εφαρμογή αυτοματοποιημένων συστημάτων διαχείρισης τηλεπικοινωνιακού δικτύου, εστιάζοντας στην ανάγκη για βελτιωμένη αποδοτικότητα, ασφάλεια και ευελιξία στον σύγχρονο κόσμο των τηλεπικοινωνιών. Με την εμφάνιση νέων τεχνολογιών όπως το 5G και το IoT, οι απαιτήσεις για τη διαχείριση των δικτύων έχουν αυξηθεί κατακόρυφα, καθιστώντας την αυτοματοποίηση κρίσιμη για την αποτελεσματική λειτουργία τους.

Η εργασία αρχικά αναλύει τις βασικές αρχές της αυτοματοποίησης και τις προκλήσεις που αντιμετωπίζουν τα παραδοσιακά συστήματα διαχείρισης δικτύου και στη συνέχεια, προτείνονται αυτοματοποιημένες λύσεις που ενσωματώνουν τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για την πρόληψη και ανίχνευση προβλημάτων. Πραγματοποιείται επίσης έρευνα για τη δια λειτουργικότητα διαφόρων τεχνολογιών δικτύου, καθώς και για την ασφάλεια των αυτοματοποιημένων διαδικασιών. Η εφαρμογή αυτών των μεθόδων επιτρέπει την βελτίωση της λειτουργίας των δικτύων, τη μείωση των εξόδων και τη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών, καθώς επίσης δίνει τη δυνατότητα αυτοματοποιημένων αποφάσεων με βάση τις μεταβαλλόμενες συνθήκες και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.

Μέσα από μία περίπτωση μελέτης και πειραματικών εφαρμογών, η εργασία αποδεικνύει ότι η αυτοματοποίηση μπορεί να οδηγήσει σε σημαντική μείωση του χρόνου διαχείρισης, αύξηση της ευχρηστίας και μείωση του ανθρώπινου σφάλματος. Αναφέρονται οι βασικές τεχνικές που περιλαμβάνουν προγνωστική ανάλυση για την πρόβλεψη και αποφυγή προβλημάτων, αυτόματη ανίχνευση και αποκατάσταση σφαλμάτων, καθώς και ευφυείς μηχανισμούς κατανομής εύρους ζώνης και διαχείρισης συμφόρησης, ενώ εντοπίζονται οι μελλοντικές κατευθύνσεις έρευνας όπως η ανάπτυξη αυτοθεραπευτικών δικτύων και η εφαρμογή τεχνολογιών blockchain για την ενίσχυση της ασφάλειας.

Συμπερασματικά, η διπλωματική εργασία υπογραμμίζει τη σημασία της αυτοματοποίησης στη διαχείριση τηλεπικοινωνιακών δικτύων και προτείνει στρατηγικές για τη βελτίωση της απόδοσης και της ασφάλειας, καθιστώντας την ως έναν απαραίτητο παράγοντα επιτυχίας στις σύγχρονες τηλεπικοινωνίες. Καθώς η τεχνολογία εξελίσσεται, η συνεχής έρευνα και καινοτομία στον τομέα των ευφυών μεθόδων διαχείρισης θα είναι καθοριστικής σημασίας για τη δημιουργία ευέλικτων, αποδοτικών και ασφαλών τηλεπικοινωνιακών δικτύων που θα ανταποκρίνονται στις προκλήσεις του μέλλοντος.

This thesis examines the development and implementation of automated telecommunication network management systems, focusing on the need for improved efficiency, security and flexibility in the modern world of telecommunications. With the emergence of new technologies such as 5G and IoT, the requirements for network management have increased dramatically, making automation critical for efficient network operation.

The paper first discusses the fundamentals of automation and the challenges faced by traditional network management systems, and then proposes automated solutions that incorporate artificial intelligence and machine learning to prevent and detect problems. Research is also carried out on the interoperability of different network technologies, as well as on the security of automated processes. The application of these methods allows to improve network operations, reduce costs and improve the user experience, as well as enabling automated decisions based on changing conditions and real-time data.

Through a case study and experimental applications, the paper demonstrates that automation can lead to a significant reduction in management time, an increase in usability and a reduction in human error. Key techniques including predictive analytics to anticipate and avoid problems, automatic error detection and recovery, intelligent bandwidth allocation and congestion management mechanisms are discussed  and future research directions are identified, such as the development of self-healing networks and the application of blockchain technologies to enhance security.

In conclusion, the thesis highlights the importance of automation in the management of telecommunication networks and proposes strategies to improve performance and security, making it an essential success factor in modern telecommunications. As technology evolves, continued research and innovation in the field of intelligent management methods will be crucial to create flexible, efficient and secure telecommunication networks that meet the challenges of the future.