Αυτή η εργασία διερευνά τις διεπιστημονικές διαστάσεις της διδασκαλίας και της μάθησης της μαθηματικής μοντελοποίησης στο πλαίσιο της μαθηματικής εκπαίδευσης, δίνοντας έμφαση στις κρίσιμες συνδέσεις με τον πραγματικό κόσμο και τα πεδία STEM. Τα τρέχοντα εκπαιδευτικά παραδείγματα υποστηρίζουν όλο και περισσότερο μια ολοκληρωμένη προσέγγιση στη μάθηση, όπου τα μαθηματικά δεν είναι απομονωμένα από τις εφαρμογές τους, αλλά βασίζονται σε πραγματικές συνθήκες. Βασιζόμενη σε προκαταρκτικά αποτελέσματα από μια ολοκληρωμένη έρευνα που ανατέθηκε για το 14ο Διεθνές Συνέδριο για τη Μαθηματική Εκπαίδευση (ICME- 14), αυτή η μελέτη διεξάγει μια συστηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση για να αποσαφηνίσει τις σχέσεις μεταξύ της μαθηματικής μοντελοποίησης, των μαθηματικών και της διεπιστημονικής εκπαίδευσης.

Τα ευρήματα υπογραμμίζουν ότι η ισχυρή κατανόηση των πραγματικών εφαρμογών των μαθηματικών είναι απαραίτητη για την προώθηση της διεπιστημονικής συνεργασίας μεταξύ εκπαιδευτικών και ερευνητών. Η ανασκόπηση εντοπίζει βασικά ζητήματα και προκλήσεις που προκύπτουν κατά την ενσωμάτωση της μαθηματικής μοντελοποίησης σε εκπαιδευτικά πλαίσια, ιδιαίτερα όσον αφορά το βάθος της μαθηματικής κατανόησης που απαιτείται για την αποτελεσματική ενσωμάτωση STEM. Υποστηρίζει ότι μια καλά ανεπτυγμένη σχέση μεταξύ της μαθηματικής μοντελοποίησης και των εφαρμογών του πραγματικού κόσμου όχι μόνο ενισχύει τη συμμετοχή των μαθητών αλλά επίσης εμπλουτίζει την εκπαιδευτική εμπειρία γεφυρώνοντας το χάσμα μεταξύ θεωρίας και πράξης.

Η μεταπτυχιακή εργασία είναι δομημένη ώστε να παρέχει μια ολοκληρωμένη επισκόπηση των θεωρητικών πλαισίων, των ερευνητικών ερωτημάτων και των μεθοδολογιών συλλογής βιβλιογραφικών δεδομένων, με αποκορύφωμα τη σύνθεση των αποτελεσμάτων και τη συζήτηση των επιπτώσεων για την ανάπτυξη του προγράμματος σπουδών και την παιδαγωγική. Αντιμετωπίζοντας αυτές τις διεπιστημονικές πτυχές, η έρευνα συνεισφέρει πολύτιμες γνώσεις στον τομέα της μαθηματικής εκπαίδευσης, υποστηρίζοντας μια παιδαγωγική αλλαγή που δίνει προτεραιότητα στη συνάφεια του πραγματικού κόσμου και τη συνεργατική μάθηση στους κλάδους STEM. Τελικά, στοχεύει να ενημερώσει τους εκπαιδευτικούς και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής σχετικά με αποτελεσματικές στρατηγικές για την ενσωμάτωση της μαθηματικής μοντελοποίησης στις διδακτικές πρακτικές, ενισχύοντας έτσι τα μαθησιακά αποτελέσματα των μαθητών
και προετοιμάζοντας τους μαθητές για την πολυπλοκότητα του σύγχρονου κόσμου.

This postgraduate work explores the interdisciplinary dimensions of teaching and learning mathematical modeling within the context of mathematics education, emphasizing the critical connections to the real world and STEM fields. Current educational paradigms increasingly advocate for an integrated approach to learning, where mathematics is not isolated from its applications but is instead grounded in real-world contexts. Drawing on preliminary results from a comprehensive survey commissioned for the 14th International Congress on Mathematical Education (ICME- 14), this study conducts a systematic review of the literature to elucidate the relationships between mathematical modeling, mathematics, and interdisciplinary education.

The findings highlight that a robust understanding of the real-world applications of mathematics is essential to fosterer disciplinary collaboration among educators and researchers. The review identifies key issues and challenges that arise when integrating mathematical modeling into educational frameworks, particularly with respect to the depth of mathematical understanding required for effective STEM integration. It argues that a well-developed relationship between mathematical modeling and real-world applications not only enhances student engagement, but also enriches the educational experience by bridging the gap between theory and practice.

The work is structured to provide a comprehensive overview of theoretical frameworks, research questions, and bibliographic data collection methodologies, culminating in a synthesis of results and a discussion of the implications for curriculum development and pedagogy. By addressing these interdisciplinary aspects, the research contributes valuable insight to the field of mathematics education, advocating for a pedagogical shift that prioritizes real-world relevance and collaborative learning in STEM disciplines. Ultimately, this work aims to inform educators and policy makers about effective strategies for integrating mathematical modeling into teaching practices, thus enhancing student learning outcomes and preparing learners for the complexities of the modern world.