H νόσος COVID-19 είναι μια πολυσυστηματική ιογενής λοίμωξη με θανατηφόρο έκβαση κατά περίπτωση. Πρωτοεμφανίστηκε τον Δεκέμβριο του 2019 στην Κίνα και προκαλείται από ένα νέο είδος κορωνοϊού τον ιό SARS-CoV-2 ο οποίος ταυτοποιήθηκε τον Ιανουάριο του 2020.

  Πρόκειται για μια νόσο που εμφανίζεται αρχικά με συμπτωματολογία λοίμωξης του ανώτερου αναπνευστικού συστήματος, αλλά ενίοτε προκαλεί πνευμονία και αναπνευστική ανεπάρκεια. Περαιτέρω πρόοδος της νόσου μπορεί να οδηγήσει σε συστηματική φλεγμονώδη αντίδραση και σύνδρομο οξείας αναπνευστικής δυσχέρειας με θρομβοεμβολικές αγγειακές επιπλοκές. Οι ασθενείς με αυτή την εξέλιξη χρήζουν νοσηλείας σε Μονάδα Εντατικής Θεραπείας και αναπνευστικής υποστήριξης της αναπνοής, με δυσμενή έκβαση. Επιπλέον, ο ιός SARS-CoV-2 μπορεί να προκαλέσει συμπτώματα και σημεία από πολλαπλά συστήματα οργάνων τα οποία παραμένουν και μετά την οξεία φάση της λοίμωξης από COVID-19.

  Στην παρούσα εργασία παρατίθεται αρχικά μια ανασκόπηση της τρέχουσας βιβλιογραφίας που αφορά στη νόσο COVID-19 και συγκεκριμένα στη μορφολογία του ιού, στην παθοφυσιολογία της νόσου που αναπτύσσεται, στη διάγνωση, στα απεικονιστικά ευρήματα, στις κλινικές εκδηλώσεις, στις επιπλοκές και τέλος στις τελευταίες οδηγίες της Ελληνικής Εταιρείας Λοιμώξεων και της Ελληνικής Πνευμονολογικής Εταιρείας για την αντιμετώπιση και την πρόληψη της λοίμωξης από COVID-19.

  Ακολουθεί στατιστική ανάλυση ενός δείγματος 101 γηριατρικών ασθενών που νοσηλεύτηκαν απο 1/1/2022 έως 28/2/2022 σε κλινική λοιμώξεων σε Δευτεροβάθμιο Νοσοκομείο της Πάτρας, με στόχο τη συσχέτιση της επίπτωσης και της έκβασης της νόσου COVID-19 με την ηλικία, το ιστορικό εμβολιασμού για τον ιό SARS-CoV-2 και τα συνοδά χρόνια νοσήματα των νοσηλευόμενων ασθενών. Έγινε χρήση της εφαρμογής Excel σε συνδυασμό με την ανάπτυξη κωδίκωνν σε γλώσσα προγραμματισμού Python.

  Βασικά συπεράσματα απο τη στατιστική μελέτη του δείγματος είναι η στατιστικώς σημαντική σχέση μεταξύ της έκβασης της νόσου και της πολυνοσηρότητας των νοσηλευόμενων ασθενών και κυρίως της παρουσίας Άνοιας και Στεφανιαίας νόσου. Επίσης, παρατηρήθηκαν στατιστικώς σημαντικές διαφορές που αφορούν σε μικρότερη διάρκεια νοσηλείας των ασθενών με ιστορικό εμβολιασμού για τη νόσο COVID-19.   

  COVID-19 is a multisystem viral infection with a fatal outcome in some cases. It first appeared in December 2019 in China and is caused by a new type of coronavirus, the SARS-CoV-2 virus, which was identified in January 2020.

  It is a disease that initially presents with symptoms of an upper respiratory tract infection, but sometimes causes pneumonia and respiratory failure. Further progression of the disease can lead to a systemic inflammatory response and acute respiratory distress syndrome with thromboembolic vascular complications. Patients with this progression require hospitalization in a Intensive Care Unit and respiratory support of breathing, with an unfavorable outcome. In addition, the SARS-CoV-2 virus can cause symptoms and signs from multiple organ systems that persist after the acute of COVID-19 infection.

  This paper initially presents a review of the current literature regarding COVID-19 disease, specifically the morphology of the virus, the pathophysiology of the disease that develops, diagnosis, imaging findings, clinical manifestations, complications and finally the latest guidelines of the Hellenic Society of Infectious Diseases and the Hellenic Pulmonary Society for the treatment and prevention of COVID-19 infection.

  The following is a statistical analysis of a sample of 101 geriatric patients hospitalized from 1/1/2022 to 2/28/2022 in a infectious disease clinic at a Secondary Hospital of Patras, with the aim of correlating the incidence and outcome of COVID-19 disease with age, vaccination history for the SARS-CoV-2 virus and the concomitant chronic diseases of the hospitalized patients. The Excel application was used in combination with the development of codes in the Phyton programming language.

  Key conclusions from the statistical study of the sample are the statistically significant relationship between the outcome of the disease and the multimorbidity of hospitalized patients and mainly the presence of Dementia and Coronary Heart Disease. Also, statistically significant differences were observed regarding a shorter duration of hospitalization of patients with a history of vaccination for COVID-19.