Το κίνητρο συγγραφής της παρούσας διπλωματικής εργασίας προέκυψε από το ξέσπασμα της πρόσφατης πανδημίας του Covid-19, η οποία ανέδειξε την ανάγκη για ενδελεχή μελέτη και ανάλυση των επιπτώσεων τέτοιων φαινομένων. Η ανάλυση των δεδομένων που σχετίζονται με τον Covid-19, είναι εξαιρετικά ωφέλιμη, καθώς παρέχει χρήσιμες πληροφορίες για τη σοβαρότητα της πανδημίας, την αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των μέτρων περιορισμού, προσφέροντας έτσι  στη διαμόρφωση στρατηγικών που στοχεύουν στην προστασία της δημόσιας υγείας. Παράλληλα με τη στατιστική ανάλυση, η εφαρμογή μαθηματικών επιδημιολογικών μοντέλων κρίνεται ωφέλιμη για την πρόβλεψη της εξέλιξης των πανδημιών παρέχοντας μια σαφή εικόνας των δυναμικών τους και εν τέλη στη συμβολή αποτελεσματικής αντιμετώπισής τους.

Στο Κεφάλαιο 1, σε πρώτη φάση γίνεται μια εισαγωγή σε βασικές επιδημιολογικές έννοιες  και έπειτα αναλύονται μερικές από τις σημαντικές πανδημίες με σημαντικές επιπτώσεις και συνέπειες στην ιστορία της ανθρωπότητας. Στα επόμενα κεφάλαια η ανάλυση των δεδομένων που σχετίζονται με την πανδημία του Covid-19 πραγματοποιείται κυρίως με γραφήματα, διότι η χρήση τους διευκολύνει οπτικά τον αναγνώστη στην κατανόηση. Στο Κεφάλαιο 2, αναφέρονται συνολικά δεδομένα της πανδημίας του Covid-19 παγκοσμίως και εκτενέστερα στις χώρες της νότιας Ευρώπης, για τις οποίες θα εστιάζεται η ανάλυση στα επόμενα κεφάλαια. Σε συνέχεια, στο Κεφάλαιο 3, πραγματοποιείται ανάλυση της εξέλιξης των επιδημιολογικών δεδομένων κατά τη διάρκεια της πανδημίας. Στο επόμενο Κεφάλαιο 4, αναφέρονται οι πολιτικές αντιμετώπισης, όπως διάθεση εμβολίων και μέτρα περιορισμού, συγκριτικά για κάθε χώρα της νότιας Ευρώπης, ενώ παράλληλα αξιολογείται η αποτελεσματικότητά τους. Έπειτα στο δεύτερο μισό του Κεφαλαίου 4, παρουσιάζονται οι κοινωνικοοικονομικές επιπτώσεις των πολιτικών αντιμετώπισης της πανδημίας. Στο Κεφάλαιο 5 και Κεφάλαιο 6 παρουσιάζονται τα δύο επιδημιολογικά μοντέλα SIR και SEIR. Συγκεκριμένα στο Κεφάλαιο 5 γίνεται θεωρητική αναφορά των δυο αυτών μοντέλων, ενώ στο Κεφάλαιο 6 πραγματοποιείται εφαρμογή και αξιολόγηση των μοντέλων σε χώρες της νότιας Ευρώπης κατά το πρώτο κύμα της πανδημίας του Covid-19. Τέλος, το Κεφάλαιο 7, αποτελεί την τελική συνοπτική αποτίμηση και το συμπέρασμα της διπλωματικής εργασίας.

The motivation for writing this master’s thesis arose from the outbreak of the recent Covid-19 pandemic, which highlighted the need for a thorough study and analysis of the impacts of such phenomena. The analysis of data related to Covid-19 is extremely beneficial as it provides valuable insights into the severity of the pandemic and assessment of the effectiveness of containment measures, thereby contributing to the formulation of strategies aimed at protecting public health. In parallel with statistical analysis, the application of mathematical epidemiological modeling is deemed useful for predicting the evolution of pandemics, providing a clear picture of their dynamics, and ultimately contributing to their effective management.

In chapter 1, an introduction to basic epidemiological concepts is first provided, followed by an analysis of some significant pandemics that had major impacts and consequences throughout human history. In the following chapters, the analysis of data related to the Covid-19 pandemic is primarily conducted through graphs, as their use visually facilities the reader’s understanding. Chapter 2 presents overall data on the Covid-19 pandemic globally and more extensively in Southern European countries, for which the analysis continues in the subsequent chapters. Continuing in Chapter 3, an analysis of the evolution of the data is conducted. In the next Chapter 4, the response policies, such as vaccine availability and containment measures, are discussed comparatively for each Southern European country, while their effectiveness is also evaluated. In the latter part of Chapter 4, the socio-economic impacts of the pandemic response policies are presented. Chapters 5 and 6 introduce the two epidemiological models, SIR and SEIR. More specially, Chapter 5 provides a theoretical discussion of these two models, while in Chapter 6, the models are applied and evaluated in Southern European countries during the first wave of the Covid-19 pandemic. Finally, Chapter 7 provides a final summary and conclusion of the thesis.