Η εργασία αυτή αφορά στην χρήση της βάσης ιατρικών δεδομένων MIMIC για την επικύρωση αποτελεσμάτων που παράγονται από δημοσιευμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης για ιατρικές εφαρμογές.
Για μια σειρά από αποτελέσματα που έχουν παραχθεί στο πλαίσιο ερευνών σε μεγάλο τριτοβάθμιο νοσοκομείο, θα επιχειρήσουμε να συγκρίνουμε τα αποτελέσματα που έχουμε λάβει με τα αποτελέσματα που θα παραχθούν με τη χρήση της βάσης ιατρικών δεδομένων MIMIC (https://mimic.mit.edu/docs/about/), ώστε αφενός να αναλύσουμε τις ποσοτικές και ποιοτικές διαφορές των μοντέλων που θα παραχθούν επί διαφορετικών συνόλων δεδομένων, αφετέρου να διερευνήσουμε τυχόν υποσύνολα της MIMIC για τα οποία οι διαφορές αυτές ελαχιστοποιούνται. 

This work concerns the use of the MIMIC medical database to validate results produced by published machine learning models for medical applications.
For a series of results produced in research at a large tertiary hospital, we will attempt to compare the results we have obtained with the results that would be produced using the MIMIC medical database (https://mimic.mit.edu/ docs/about/), in order to analyze the quantitative and qualitative differences of the models that will be produced on different data sets, and to investigate any subsets of MIMIC for which these differences are minimized.