Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας, πραγματοποιήθηκε μια εισαγωγική παρουσίαση των
νευρωνικών δικτύων, δίνοντας έμφαση στο μοντέλο του νευρώνα και στους αντίστοιχους
μαθηματικούς τύπους, στο πεδίο εφαρμογής τους, καθώς και στις προκλήσεις που σχετίζονται με
την χρήση τους. Στη συνέχεια, αναλύθηκε η διαδικασία της εκπαίδευσης του νευρώνα, δίνοντας
έμφαση στην διαδικασία της εμπρόσθιας και οπίσθιας διάδοσης, δύο διαδικασίες πολύ σημαντικές
όσο αφορά τον υπολογισμό της εξόδου και του σφάλματος αντίστοιχα. Ακολούθως, εξηγήθηκε η
έννοια των περιοχών απόφασης, αλλά και της εκπαίδευσης του νευρώνα μέσω υλοποίησης που
πραγματοποιείται σε περιβάλλον Octave. Επιπλέον, στο πιο σημαντικό κεφάλαιο της εργασίας,
δημιουργήθηκε εκπαιδευτικό υλικό προσανατολισμένο σε μαθητές δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης,
ειδικά σχεδιασμένο ώστε να αποφεύγονται δυσνόητες έννοιες, και επικεντρώνοντας στην εξίσωση
της ευθείας. Τέλος, το τελευταίο κεφάλαιο αναφέρονται επιγραμματικά τα συμπεράσματα της
διπλωματικής εργασίας.

In the framework of the thesis, an introductory presentation of neural networks was held,
emphasizing the model of the neuron and the corresponding mathematical formulas, their scope,
as well as the challenges associated with their use. Next, the process of neuron training was
analyzed, emphasizing the process of forward and backward propagation, two processes that are
very important when it comes to calculating output and error respectively. Subsequently, the
concept of decision areas, but also neuron training through realization that takes place in an Octave
environment, was explained. In addition, in the most important chapter of the work, educational
material was created geared to secondary school students, specifically designed to avoid abstruse
concepts, and focusing on the line equation. Finally, the last chapter summarizes the conclusions
of the thesis.