Οι βιομηχανίες αντιμετωπίζουν προκλήσεις όπως οι μεταβαλλόμενες προσδοκίες πελατών, ο έντονος ανταγωνισμός, η παγκοσμιοποίηση και οι οικονομικές κρίσεις. Η πανδημία Covid-19 και η ενεργειακή κρίση λόγω του πολέμου Ουκρανίας-Ρωσίας επηρεάζουν επίσης σημαντικά τις βιομηχανίες. Για να παραμείνουν ανταγωνιστικές, οι επιχειρήσεις αναζητούν τρόπους απλοποίησης διαδικασιών και μείωσης αποβλήτων μέσω της μεθοδολογίας Lean Manufacturing (LM) και των τεχνολογιών Industry 4.0 (I4.0). Η συνδυασμένη προσέγγιση "Lean 4.0" βελτιώνει την παραγωγικότητα και ενισχύει τις αυτόνομες λειτουργίες, προωθώντας την ανθρώπινη-μηχανική συνεργασία. Αυτή η εργασία στοχεύει να εξετάσει την υιοθέτηση και αλληλεπίδραση LM και I4.0 στις επιχειρήσεις και να συμβάλει στην έρευνα και βελτιώσεις στις βιομηχανίες.
Για τον σκοπό αυτό σχεδιάστηκε δομημένο ερωτηματολόγιο για τη διερεύνηση της μεθοδολογίας Lean Manufacturing (LM) και των τεχνολογιών Industry 4.0 (I4.0). Το ερωτηματολόγιο είχε δύο ενότητες: μία για τις πρακτικές LM και μία για τις τεχνολογίες I4.0, με τους ερωτηθέντες να βαθμολογούν την εφαρμογή τους σε κλίμακα Likert επτά βαθμών. Τα ερωτηματολόγια στάλθηκαν σε 9 τυχαία επιλεγμένες επιχειρήσεις τροφίμων και φαρμακοβιομηχανίας. Συλλέχθηκαν 30 έγκυρες απαντήσεις μετά από επαναληπτική αποστολή. Σε συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν περιγραφικές στατιστικές και ανάλυση συσχέτισης με τον συντελεστή Pearson για την αξιολόγηση του βαθμού εφαρμογής των πρακτικών LM και των τεχνολογιών I4.0. Η επεξεργασία των δεδομένων έγινε με το λογισμικό MINITAB έκδοση 22.
Από την ανάλυση των δεδομένων παρατηρήθηκε υψηλό επίπεδο εφαρμογής των πρακτικών LM στις ελληνικές βιομηχανίες, υποδεικνύοντας έντονη προσήλωση στη βελτίωση της ποιότητας και τη μείωση των σπαταλών. Οι επιχειρήσεις προσπαθούν να προσαρμοστούν στις απαιτήσεις του περιβάλλοντος, μειώνοντας δραστηριότητες και κόστος για να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους και τη βιωσιμότητα. Οι τεχνολογίες I4.0 χρησιμοποιούνται σε μέτριο βαθμό, με προσανατολισμό στο cloud computing, τα ρομποτικά συστήματα, το Internet of Things και το Big Data analytics, επηρεαζόμενες από οικονομικούς περιορισμούς και την πανδημία COVID-19. Επιπλέον, η μελέτη επιβεβαίωσε ότι οι τεχνολογίες I4.0 αποτελούν σημαντικό παράγοντα για την εφαρμογή των πρακτικών LM, με συντελεστή συσχέτισης 0.914. Τα ευρήματα δείχνουν ότι οι πρακτικές LM βελτιώνονται σημαντικά από τις τεχνολογίες I4.0.

Industries face challenges such as changing customer expectations, intense competition, globalization, and economic crises. The Covid-19 pandemic and the energy crisis due to the Ukraine-Russia war also significantly impact industries. To remain competitive, businesses seek ways to simplify processes and reduce waste through Lean Manufacturing (LM) methodologies and Industry 4.0 (I4.0) technologies. The combined "Lean 4.0" approach improves productivity and enhances autonomous operations, promoting human-machine collaboration. This study aims to examine the adoption and interaction of LM and I4.0 in businesses and contribute to research and improvements in industries.
To this end, a structured questionnaire was designed to investigate Lean Manufacturing (LM) methodologies and Industry 4.0 (I4.0) technologies. The questionnaire had two sections: one for LM practices and one for I4.0 technologies, with respondents rating their implementation on a seven-point Likert scale. Questionnaires were sent to nine randomly selected food and pharmaceutical companies. Thirty valid responses were collected after a follow-up. Descriptive statistics and Pearson correlation analysis were used to assess the degree of implementation of LM practices and I4.0 technologies. Data processing was performed using MINITAB version 22 software.
Data analysis revealed a high level of LM practice implementation in Greek industries, indicating a strong commitment to quality improvement and waste reduction. Businesses strive to adapt to environmental demands by reducing activities and costs to maintain competitiveness and sustainability. I4.0 technologies are used to a moderate extent, focusing on cloud computing, robotic systems, the Internet of Things, and Big Data analytics, influenced by economic constraints and the COVID-19 pandemic. Additionally, the study confirmed that I4.0 technologies are a significant factor for implementing LM practices, with a correlation coefficient of 0.914. The findings indicate that LM practices are significantly enhanced by I4.0 technologies.