Εισαγωγή: Η τεχνητή νοημοσύνη ορίζεται ως η ικανότητα των μηχανών να εκτελούν εργασίες που απαιτούν ανθρώπινη νοημοσύνη και η εφαρμογή της στην Ακτινολογία έχει αναδείξει στο πέρασμα των χρόνων υποσχέσεις ενίσχυσης διαγνωστικών και θεραπευτικών δυνατοτήτων.

Σκοπός: Ο σκοπός της έρευνας ήταν η μελέτη των απόψεων και των στάσεων των ιατρών Ακτινολόγων, ειδικευομένων και ειδικευμένων, στην Ελλάδα και στην Κύπρο και πώς αυτές συμβαδίζουν με τα αποτελέσματα αντίστοιχων μελετών που έχουν πραγματοποιηθεί στο εξωτερικό, σχετικά με τη χρήση της AI στην ακτινολογία,.

Υλικό – Μεθοδολογία: Η διεξαγόμενη έρευνα σε Ελλάδα και Κύπρο περιλαμβάνει τη συμμετοχή 102 ακτινολόγων. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν μέσω ερωτηματολογίου 36 ερωτήσεων διαμορφωμένου στο Google Forms που διανεμήθηκε μεταξύ Ιανουάριο 2024 και Απρίλιο 2024, με τήρηση της ανωνυμίας και της προστασίας προσωπικών δεδομένων και αναλύθηκαν στατιστικά με τη χρήση του λογισμικού IBM SPSS Statistics για Windows (Έκδοση 24.0, IBM Corp.), εστιάζοντας στην εξερεύνηση κύριων και δευτερευόντων μεταβλητών σχετιζόμενων με την έρευνα.

Αποτελέσματα: Τα ευρήματα της έρευνας αποκαλύπτουν σαφή κατεύθυνση προς την υιοθέτηση και περαιτέρω ανάπτυξη της κλινικής εφαρμογής της AI καθώς το 91,2% δήλωσε ότι η χρήση της θα βελτιώσει την ακτινολογία . Αυτό επίσης επιβεβαιώνεται από την υψηλή προθυμία για εκπαίδευση και την ανάγκη για περαιτέρω πληροφόρηση (77,5%). Ταυτόχρονα όμως, παρά τη γενικά θετική στάση προς την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν σημαντικές ανησυχίες όπως οι ηθικές και οι νομικές πτυχές (30,4%) της χρήσης της στην ιατρική πράξη.

Συμπεράσματα: Τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την έρευνα αναδεικνύουν αντιστοιχία απόψεων, γνώσεων και στάσεων των ιατρών Ακτινολόγων στην Ελλάδα και στην Κύπρο με αντίστοιχα διεθνή δεδομένα. Συνεπώς, η τελική ενσωμάτωση της AI στην κλινική πράξη απαιτεί τον καθορισμό ρυθμιστικών πολιτικών και κανονισμών που θα εξασφαλίζουν την ισορροπία μεταξύ της τεχνολογικής προόδου και της ευθύνης.

Ιntroduction: Artificial intelligence is defined as the ability of machines to perform tasks that require human intelligence, and its application in Radiology has shown over the years promising enhancements in diagnostic and therapeutic capabilities.

Aim: The purpose of the research was to study the opinions and attitudes of Radiologists, both trainees and specialists, in Greece and Cyprus and how these align with the results of similar studies conducted abroad, regarding the use of AI in radiology.

Material - Methodology: The research conducted in Greece and Cyprus includes the participation of 102 radiologists. Data were collected through a 36-question questionnaire designed in Google Forms, distributed between January 2024 and April 2024, maintaining anonymity and personal data protection. The data were statistically analyzed using IBM SPSS Statistics for Windows (Version 24.0, IBM Corp.), focusing on exploring primary and secondary variables related to the research.

Results: The findings of the research reveal a clear direction towards the adoption and further development of the clinical application of AI, as 91.2% stated that its use will improve radiology. This is also confirmed by the high willingness for training and the need for further information (77.5%). However, despite the generally positive attitude towards artificial intelligence, there are significant concerns such as the ethical and legal aspects (30.4%) of its use in medical practice.

Conclusions: The results of the research highlight a correspondence of opinions, knowledge, and attitudes of Radiologists in Greece and Cyprus with corresponding international data. Therefore, the final integration of AI into clinical practice requires the establishment of regulatory policies and regulations that will ensure a balance between technological advancement and responsibility.