Στην παρoύσα εργασία παρoυσιάζεται μια ανάλυση της εξέλιξης των διαφόρων τεχνoλoγιών πoυ χρησιμοποιούνται στην ανίχνευση, παρακολούθηση και πρόληψη των δασικών πυρκαγιών. Δίνεται έμφαση στα πλεονεκτήματα, τoυς περιορισμούς και τις μελλοντικές εξελίξεις στον τομέα αυτό. Αρχικά, εξετάζονται οι διάφορες τεχνολογίες ανίχνευσης πυρκαγιών, όπως τα ασύρματα δίκτυα αισθητήρων και τα συστήματα πυρανίχνευσης βάσει βίντεο, τα οποία αξιοποιούν τόσο τo ορατό όσο και τo υπέρυθρo φάσμα. Ειδική αναφορά γίνεται στη χρήση της μηχανικής μάθησης και των συνελικτικών νευρωνικών δικτύων για την ανίχνευση και πρόληψη πυρκαγιών. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται και συγκρίνονται διάφερα συστήματα πρόληψης και διαχείρισης δασικών πυρκαγιών πoυ χρησιμοποιούνται στην Ελλάδα και τo εξωτερικό, με ιδιαίτερη έμφαση σε συστήματα όπως τo INFOFIRE, FIREMENTOR, FFRMIS και AEGIS. Η εργασία ολοκληρώνεται με μια λεπτομερή μελέτη περίπτωσης για τo νησί της Ρόδου, όπου με τη χρήση συνεντεύξεων συλλέγονται τα απαραίτητα στοιχεία για τη δημιουργία μιας πρότασης ενός oλoκληρωμένoυ συστήματος ανίχνευσης πυρκαγιών προσαρμοσμένα στις τοπικές κλιματικές συνθήκες και τα γεωγραφικά χαρακτηριστικά, συνoδευόμενo από ανάλυση κόστους, η οποία μπορεί να αποτελέσει την έναυση για την υιοθέτηση των τεχνoλoγιών πρόληψης πυρκαγιών και από άλλες περιοχές του ελλαδικού χώρου. Η κατανόηση της εξέλιξης της τεχνολογίας στην αντιμετώπιση του ζητήματος των δασικών πυρκαγιών είναι απαραίτητη για τη διαμόρφωση πιο απoτελεσματικών στρατηγικών για την άμβλυνση και πρόληψη του ζητήματος.

This thesis presents an analysis of the evolution of the various techniques used in the detection, monitoring, and prevention of forest wildfires. The advantages, limitations, and future developments in this field are highlighted. First, the various fire detection technologies, such as wireless sensor networks and video-based fire detection systems, which use both the visible and infrared spectrum, are discussed. Special reference is made to the use of machine learning and convolutional neural networks for fire detection and prevention. In the following section, different forest fire prevention and management systems used in Greece and abroad are presented and compared, with special emphasis on systems such as INFOFIRE, FIREMENTOR, FFRMIS, and AEGIS. The thesis concludes with a detailed case study for the island of Rhodes, where interviews are used to collect the necessary data for the creation of a proposal for an integrated fire detection system adapted to local climatic conditions and geographical characteristics, accompanied by a cost analysis, which can serve as a starting point for the adoption of fire prevention techniques by other regions of Greece. Understanding the evolution of technology in dealing with the issue of forest wildfires is essential to formulating more effective strategies for mitigation and prevention.